智能汽車再好 也別任性

錢童心 王珍

在CES2016的媒體日上，高通發布了車聯網晶片驍龍820，支持一個中心控制屏、儀表屏，可看地理位置的立體圖，同時發布了一個智能駕駛的模組。這是智能汽車行業上游向下游的拓展，然而落到實際無障礙地應用恐怕還有一段時間。

不久前，谷歌的無人駕駛車在加州山景發生追尾事故，被警察攔下。原因是在轉彎路口，谷歌的這輛汽車為了看清路口情況，行駛速度几乎為零導致后方車輛撞上去，所幸無人員受傷。此后還誕生了第一起警察把無人駕駛車攔下的案例，一名摩托車警察發現谷歌無人駕駛車以24英裏的時速行駛在35英裏時速的區域。不過警察沒有開出單，因為尚無法律規定誰將為此負責。

扔掉方向盤？

關於無人駕駛汽車行駛速度過慢的爭論逐漸演變成為無人駕駛車是否有權利打破一些既定的規則。比如在適當的時候可以超速，甚至超車，根據現實的路況隨機應變等。

以谷歌為首的支持者認為，駕車是一種社會活動，無人駕駛車需要更加激進，適應正常車流運行狀態，這將有利於提高整體道路行駛的效率，反對者則認為，一旦打破原有規則，很難給出一個合理的度。

通用-卡耐基梅隆大學自主駕駛協作研究室主任RajRajkumar表示，為了避免不可控的事故，最后只能制定相對謹慎保守的規則。鑒於無人駕駛車不同於正常駕駛員的反應方式，研究人員提出一種解決方法，就是教會無人駕駛車在什麼情況下能夠打破規則，比如當有騎自行車的人和作業工人在路中的時候，它應該學會去踩雙黃。事實上，無人駕駛車深度學習的應用場景在業內已經得到了普遍認同。無人駕駛車學習人類怎麼開始，被視為是決定未來能走多遠的關鍵要素。

不過任何科技發展到一定程度都會受到政策壁壘的阻礙。加州就出台首項政策，對無人駕駛車的使用進行以下限制：要求所有無人駕駛車必須安裝方向盤、剎車和油門踏板，並配備“自動駕駛汽車操作人員證書”的司機，以在必要時控制汽車，生商必須通過第三方的安全測試等。

對此谷歌表示非常失望，認為監管機構限制了無人駕駛車巨大的發展潛力。谷歌經過對安裝了感測器的雷克薩斯SUV進行多年測試后，最終計劃取消方向盤、油門以及剎車踏板。公司一直表示，無人駕駛技術將於五六年后被消費者使用，而且谷歌已經宣佈在2016年將無人駕駛汽車部門單獨拆分，並最終推出車輛出租服務。據谷歌估計，通過打車軟件等分享自動駕駛出租車，將會使車的使用率提高超過75%。這也就意味，道路上的車輛將減少約30%。

分享用車能夠緩解交通壓力已經在很多研究報告中得到驗證。猶他大學的研究人員通過分析奧斯丁和德克薩斯州的交通數據得出結論：一輛活躍的分享型出租車可以讓9至13輛私家車休息，無人駕車出租車將至多減少90%的城市用車。車輛提高利用率，需要的停車場少了。根據測算，無人駕駛車將減少美國市中心30%的停車用地，這也意味更多人能夠搬進市中心住。

重新定義汽車

與此同時，中國政府對汽車的推動也從傳統的關注安全轉向同時關注安全和環保。尤其是在牌照發放政策上，電動車受到了極大的鼓勵。本年度最后一次上海私家車牌照拍賣，成交均價已經漲到了8.4萬多，中簽率也低至4%。在北京，即使搖到車牌號，還是需要再等上兩年才能到手。根據麥肯錫的研究報告，汽車使用限制將隨城市化進程的加速而變得更加嚴格。麥肯錫認為，政策的監管趨嚴在對傳統汽車製造商形成挑戰的同時，也創造了新的行業機會。比如一些車企就開始在價值鏈上尋求可替代能源，比如投資風力發電廠來給電動車供電，以此來抵消汽車的排放。

全球電動車市場的競爭將因為中國電動車製造商的加入而變得更加激烈；但同時，中國也讓全球電動車製造商看到了巨大的市場潛力和廣闊的應用前景。政府正在重新評估整條汽車價值鏈，並且更加注重汽車與外部連接的功能。汽車互動的安全系統、車聯網、自動駕駛技術等科技的進步將改變整個行業的格局。

金雅拓亞太區M2M副總裁SashidharThothadri告訴記者，城市化的進程決定了未來個人交通工具將與公共交通工具實現無縫連接，也對車聯網的安全性提出了更高的要求。

未來，汽車將由外至內完全融入這個數字化的時代。這就需要新的專業技能，並經受外來新對手的挑戰。由於價值鏈的轉換，大數據取代了馬力，汽車行業的商業模式將完全被顛覆。但是，彼時需要回答的問題將是：駕車者的靈魂是否能夠忍受？科技就是這樣，也許幾代人歷經艱辛研究出來的技術，最后卻是違背它誕生時的初衷。