京東趙一鴻：思維技術是大數據的未來

日前，京東集團技術副總裁趙一鴻在全球軟件開發大會（QCon）上發表了題為《大數據、人工智能和思維技術》的主題演講。他認為，大數據走過十年的發展，除了技術驅動之外，更重要的是應用和商業價值的驅動——挖掘數據的深入價值，並作為商業決策的依據。未來，基於人工智能的思維技術（Thinking Technology）將成為大數據的發展方向。

「大數據革命不僅驅動了數據處理技術新一輪的架構性變革，其應用價值更重塑了人們對於世界的認知和想象。」趙一鴻表示，自2006年誕生至今，Hadoop已經成為大數據處理的既成事實標准，它改變了企業對數據的存儲、處理和分析的過程，形成了技術生態，並受到廣泛的應用。Hadoop的成功不在於算法的先進性和革命性，而是海量數據給予其發揮威力的空間。

因此，都說得數據者得天下，當其他公司還在「爭搶」數據源時，京東已經擁有中國電商最完整、最精准、價值鏈最長的數據，這是億萬中國用戶真金白銀的購買行為誕生的數據。這些數據不僅是「實時」，而且在以成倍速度增長。

不過，「大」只是大數據的維度之一，「有用」才是關鍵。趙一鴻表示，讓海量數據變得精、准，為業務進行指導和預測，才是京東大數據的態度。

「京東有一系列機器學習、深度學習的算法，並與業務有機結合，將數據里的價值做了深度的挖掘和分析，結合商業系統的應用，最後為京東、合作伙伴和用戶都帶來巨大的價值。」趙一鴻認為，在商業戰略性、決策性上，人工智能完全可以達到專業人士的水平甚至是更高，「我們希望通過大數據人工智能系統，在商業決策上做到比我們具備豐富經驗的員工都更加專業。」

例如，在智慧采銷系統中，京東大腦將集成采銷知識、經驗和思維決策，輔助數千位采銷人員對產品進行促銷、定價等操作。這種「動態定價」工具，借助大數據模型權衡季節性、生命周期、友商價格等多重因素，從銷售額和毛利兩方面衡量商品定價調整的空間，做到更加縝密科學的商品價格設定。又例如，在個性化推薦中，京東將目前的商品推薦擴展到精准個性化、實時化、全覆蓋、平台自學習等層次，即使是第一次來京東購物的用戶，系統也能根據用戶的地域、瀏覽痕跡和行為，實時為用戶打造專屬於他的頁面，推薦個性化的產品。

「這些落地的應用，帶來整個京東運營效率的提升、成本的降低和用戶體驗的優化，僅僅1%的改變都會被槓杆放大，從而帶來業務的大幅提升。」趙一鴻表示，京東的機器學習並非是技術和算法明顯先進過同行業，而是「重在場景」。

「機器學習技術在大數據處理中重獲新生，而人工智能又給人們帶來了更多的想象空間，相比之下，DT（Data Technology數據技術）反而是一種大數據的倒退。」機器已經從簡單的技術型思維變為戰略型思維，這是硬件、軟件和科學家思維的共同進步。「讓商業的模型和大腦在決策上媲美甚至超越人類，是人工智能對於京東的意義。」趙一鴻表示，未來，京東會利用大數據推動商業的進程，更要實現智慧創新。