你在視頻直播什麼 Twitter人工智能一眼就能看穿

新浪科技訊 北京時間4月29日下午消息，借助Twitter人工智能團隊開發的一項新技術，對流媒體直播的搜索將成為可能。

隨着Twitter旗下Periscope、Meerkat，以及Facebook Live等服務的發展，流媒體直播正越來越受歡迎。然而，視頻直播通常並不會附帶標簽，也缺乏良好的分類。這往往是由於，在攝像頭開啟之前，人們並不清楚他們將要直播什麼。

Twitter的Cortex人工智能團隊開發了一種算法，能實時識別直播視頻中的內容。例如，算法可以知道，視頻中有位明星正在彈吉他，或是正在演示一款強大的工具。

Cortex的技術負責人克萊門特·法拉貝特(Clement Farabet)表示：「Periscope上的內容總是在變化，而直播視頻都是如此。」法拉貝特演示了這項技術。對於20多個Periscope視頻直播，這一技術進行了實時標記。

識別視頻直播中的內容，這類技術正越來越受關注。近幾年，研究人員開發了多種算法，用於識別靜態照片中的對象。不過，識別不同質量視頻中的內容更困難。視頻的實時識別需要強大的計算能力。

Twitter成功開發了一台訂制的超級計算機。這台計算機基於GPU(圖形處理單元)，能進行視頻分類並展示結果。在從事與深度學習相關的數學計算時，這些芯片非常高效。但一般情況下，它們只是大型計算機系統的一部分。

專注於內容個性化研究的匹茲堡大學教授皮特·布魯希洛夫斯基(Peter Brusilovsky)表示：「即使是就靜態視頻而言，情況也極具挑戰。而對於實時視頻，這項技術需要龐大的計算能力。」

他指出，業內目前急需更強大的視頻識別技術。他表示：「視頻通常難以迅速瀏覽，因此推薦非常重要。這是視頻領域缺失的一環。」

目前的視頻推薦技術通常是根據用戶的品味向其展示相關視頻。這樣的推薦常常不准確，而直播視頻也無法采用這種機制。

Cortex團隊希望開發更精確的推薦系統，基於用戶此前的活動向他們推薦內容。

該團隊開發的視頻識別技術尚未被用於Twitter的任何產品。不過，Periscope已開始測試這項技術。這項技術基於深度學習算法，而視頻標記中包含復雜的語義理解。例如，一段小貓的視頻中可能出現的標簽不僅僅是「貓」，還會有「動物」和「哺乳動物」等。

目前，視頻直播正成為社交媒體行業的重要一部分。Twitter於2015年1月收購了Periscope，當時該應用尚未上線。有報道稱，當時的收購價格超過5000萬美元。在此之前，另一款視頻直播應用Meerkat取得了極大的成功。Facebook於2015年初推出了自主的視頻直播服務。本月早些時候，Facebook將這項功能放在了主頁所有人都能看到的位置，以加大推廣力度。

不過，這類技術尚未嘗試商業化。Periscope目前沒有提供廣告，但不難想象，這類工具對廣告主來說將會很有用：通過算法匹配的廣告可以與視頻內容結合在一起。隨着越來越多的視頻出現在網上，算法可以幫助Twitter針對內容去訂制廣告，提高效率。值得指出的是，本月Twitter贏得了美國橄欖球大聯盟(NFL)的比賽直播權。

哈佛大學伯克曼中心助理教授、在線媒體和廣告專家本·埃德爾曼(Ben Edelman)表示，Twitter開發的技術可用於過濾侵權內容，以及色情和暴力內容。

不過，法拉貝特希望通過這項技術去了解人們想要看什麼。「不管制作人是誰，制作時間是何時，真正了解你的興趣點是什麼，這是我們真正想要獲得的基礎能力。」(維金)