百度自創指數來反映中國經濟狀況

百度正在利用自己的數據資源來衡量中國經濟，編制出或許比政府數據更能真實反映經濟狀況的新指標。

中國領先的搜索引擎百度開始使用從 6 億多用戶那裡收集到的地點和搜索信息來創立指標和指數，它說這些指標和指數可能會反映出中國這個全球第二大經濟體的經濟形勢。

投資者和分析師長期以來一直對中國政府所發布數據的真實性和統計方式表示質疑。失業數據就是一個例子，自 2002 年底以來，每個季度的失業率都保持在 4% 至 4.3% 之間，而在此期間經歷了國內經濟繁榮期、全球金融危機和現在經濟增速放緩至 25 年來最低水平。

高級數據科學家吳海山表示，經濟在放緩，但是政府公佈的失業率卻依然穩定在 4% 左右；因此很多人對該數據持懷疑態度。

作為一家占據中國全部網上搜索 70%-80% 的公司，百度收集了海量的數據，而它現在希望對這些信息進行商業化和科學化使用。該公司是中國人工智能和大數據應用的領先者之一，並且希望利用這一優勢進一步加強其在國內網際網路領域的領先地位。

百度大數據實驗室將使用其對全國各地用戶的追蹤結果來幫助編制新的中國經濟指標，包括其自己的就業指數，一個將從六月底或七月初開始發布的月度消費者支出指數，以及跟蹤關鍵消費類別的其他指標。該數據的更深入版本可能會出售給那些愿意出錢獲得額外優勢的投資者。

他說，機器學習算法被用於識別雇員、消費者和過路人。

雖然電商領袖阿里巴巴和支付網絡銀聯根據其自己的數據運營指數，但是百度有處理銀行和購物交易以外的寶貴信息的經驗。

百度將專注於從中國各地 3000 個商業、購物中心和街區以及 2000 個工業園區收集的用戶匿名數據。信息的準確性很難驗證，但吳海山表示，百度將在工業園區實地檢查員工水平的下降情況以確保它們與百度就業指數的波動相符。它可以借助有關失業的媒體報道或用戶數量下降等信息來源。

百度消費者指數將追蹤用戶去的任何地方，從商店、電影院到餐館。隨後它將用這些信息來推斷中國百姓的零售消費情況。

這種方式遠遠好於純粹的學術方式：百度稱，它的指數和數據具有真正的商業意義。

百度稱，它可以推斷任何既定地區人們的性別、年齡、財富水平。吳海山表示，通過將這些信息與搜索詢問結合起來，並與現有需求進行比較，比如說，咖啡館，星巴克那樣的連鎖店就可以決定在哪裡開他們的下一個門店以實現利潤最大化。作為一項實驗，百度在 2015 年底研究出一個可以開設咖啡店的優化地點，而到 2016 年一月，星巴克已在距離這個地點僅 200 米的地方開設了一家新店。

他說，百度可以算出在中國有多少人去蘋果公司的零售店，通過這個信息，百度可以預測蘋果公司下一季度的收入。

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