麥肯錫：未來十年「5成」工作可被自動化取代

《CNBC》報導，知名調研機構麥肯錫全球研究所 (McKinsey Global Institute) 週二 (17 日) 表示，估計在下一個十年內，當前勞動力市場中將會有超過 50% 的工作，可能在未來被「自動化」所取代。

麥肯錫全球研究所合夥人 Michael Chui 指出，該機構正在嘗試繪出一幅藍圖，就是在生產自動化的大趨勢之下，自動技術化將會如何演變，並且自動化技術的價格將會如何降低，以及自動化大幅普及之後，可能造成的結果為何。

Michael Chui 進一步說道：「將上述的幾個因子全部納入考量之後，我們認為對某些產業和相關的技術人員來說，他們將會深刻地感覺到自動化時代正在快速到來，但是對於整體宏觀經濟而言，感覺可能還不會那麼強烈。」

麥肯錫所提出的自動化問題，美國白宮亦曾在 2016 年 12 月 20 日一份名為「人工智慧、自動化與經濟」的研究報告內進行研討。

如下圖所示，白宮統計 1950 年至今全球 G7 工業國的每年平均勞工工時發現，隨著生產技術與設備的不斷進步，生產效率大大出現提升，故這 65 年的光景中，除美國以外其他 G6 工業國的勞工工時，事實上已出現快速下滑，惟美國在新增就業機會的增速上，與其他國家相比依舊較快，故美國的每年平均勞工工時自 1970 年以來大致保持持平。

如下圖同樣以美國為例，尤其自 2000 年出現的這股全球科技技術革命浪潮之後，美國企業之獲利，已是更加倚賴自動化生產技術，美國企業佔 GDP 之比重自 2000 年以來即出現快速飆升，反之非農部門之勞動報酬占 GDP 比重，卻是逆勢出現跳水式的走跌，顯示美國企業已經在過去十餘年間，快速轉向自動化生產，一般勞工的薪酬正在遭受嚴重壓縮。

白宮報告內擔憂，在未來人工智慧與生產自動化的衝擊之下，政府將必須為技術層級屬於中、低層面的勞工階層，提供工資保護以及失業保險。

自動化估將衝擊這三類勞工？

白宮上述之觀點與麥肯錫看法相當接近，麥肯錫全球研究所合夥人 Michael Chui 亦分析，在未來大自動化時代之下，估計受衝擊最大的三大區塊為：(1) 生產線勞工，(2) 大數據之蒐集人員，(3) 大數據之分析人員。

Michael Chui 表示，可以想見的在自動化快速普及的過程之中，首當其衝的當然就是屬體力活為主的產線人員，如製造業的產線裝配人員，而另外兩個影響甚鉅的行業，將是大數據蒐集和分析人員。

Michael Chui 說道：「很有趣吧，一般我們都會直觀地認為，受自動化衝擊最大的一群將會是較為低薪，且技能較容易受取代的產線勞工，但是我們發現，分析和收集大數據，其實不僅是那些擁有高技能和高薪的人員能做，其實一般的產業勞工也能夠做到。」

這意味著數據之蒐集與分析的可替代性，變得相當的顯著，Michael Chui 舉例表示，就像是醫療行業，就非常需要大數據的蒐集與分析。

Michael Chui 說道：「我們常常付錢讓人們協助我們作一些事，譬如說攙扶著上床睡覺、醫生看診，尤其對於醫生看診來說，人們普遍認為醫生最大的價值，就是對病患依差別而作出診斷，而醫生也憑藉著收集病患之大數據，判斷出病患可能罹患的疾病。」

「而這不就是人工智慧、電腦深度學習、機器學習，最可能被使用的地方嗎？」Michael Chui 說道。

展望未來，Michael Chui 相信每個產業內，絕對都會有工作崗位將受到自動化所衝擊，只是程度大小不同，建議大眾在自動化時代的環境之下，需不斷地增廣、提升自我的專業技能，以適應未來快速發展的自動化環境。