AI大贏家 NVIDIA執行長黃仁勳：這是AI革命的開始，而我們正身在其中

未來人工智慧在將無所不在，從自動駕駛、機器人、智慧城市再到醫療診斷。而除了檯面上競逐的 Google、微軟、蘋果和特斯拉等科技巨擘，在背後撐起這個新紀元的，就是這個出生台南、九歲赴美的華人企業家──NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳。

10 月 26 日上午。十點不到，寒舍艾美酒店二樓已經塞滿人潮，空氣中的躁動和亢奮顯然比咖啡更提神。這是 GTC 2017 台灣的會場，所有關心人工智慧和深度學習的開發者、研究人員和產業領袖都來到這裡，試圖從 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳的言語中，捕捉未來世界的模樣。

燈光一亮，總愛穿著深色皮衣在公開場合現身的黃仁勳，一身勁裝小跑步踏上舞台。「這是一個新紀元的開始，」他一開口就說：「這是 AI 革命的開始，而我們正身在其中，乘著浪頭前進。」

的確，過去這一年，NVIDIA 可說是站在最高的浪頭上。根據最新發布財報，NVIDIA 的營收和每股盈餘都創下歷史新高，超出原本預期。而在市場看好之下，今年以來，NVIDIA 的股價已經上漲 92%，市值更突破 1 千億美元，和去年相比翻了一倍，成為最受矚目的產業巨星。這一切，都跟 NVIDIA 近年轉型深耕的人工智慧領域息息相關。

在今年的 GTC 大會上，從自動駕駛、物聯網設備、虛擬實境再到醫療診斷，黃仁勳無所不談，甚至還宣布將和科技部合作，在未來四年內共同培養 3 千位開發人才，孵育產業生態系。而這也代表著在將來的各種場景裡，NVIDIA 都不會缺席。

NVIDIA 能夠走到今日，絕對無法以一帆風順來形容。但特別的是，每一次策略上的轉彎，黃仁勳都可以比別人看得更遠，並在下一波趨勢到來之前，暗中準備火藥對應挑戰。

NVIDIA 的第一個危機迸發在公司剛成立不久後。1995 年，NVIDIA 花了兩年時間研發，終於推出第一款顯示晶片 NV1。可是，這款晶片連同隨後推出的 NV2，卻因為與微軟在 Windows 95 制定的 Direct3D 標準不兼容，因而打不進市場。押錯寶的黃仁勳，不得不下定決心大裁員，公司人數從 100 多人裁到 30 多人。

為了重回主戰場，黃仁勳引入技術新血，挖角專精高性能運算的大衛．科克（David Kirk）博士擔任首席科學家。並在 1999 年推出 GPU 繪圖處理器系列的第一款產品 GeForce256，穩固了 NVIDIA 在電腦繪圖工業領域的地位。此外，在科克主導之下，NVIDIA 推出了 CUDA 整合技術（Compute Unified Device Architecture，統一計算架構），可以運用 GPU 的處理能力來增加運算效能。而這，就是影響 NVIDIA 後來發展的重大轉捩點。

GPU 的發展，不只是帶動人工智慧革命浪潮，另一方面，也開啟了 NVIDIA 從顯示卡硬體商轉型為人工智慧平台公司的契機。2012 年，多倫多大學研究生艾力克斯．克柴夫斯基（Alex Krizhevsky）在兩天之內，利用兩個 NVIDIA GeForce GTX 580 GPU 訓練神經網路運算邏輯 AlexNet 來辨識影像，並以這篇論文贏得 ImageNet 比賽冠軍。消息一出，立刻吸引了全球人工智慧研究人員的目光。從此，許多研究人工智慧的學者開始採用 NVIDIA 的 GPU 運行深度學習。

現在，不論是網路服務、交通、醫療、金融和製造業，各大產業中的研究者都用 NVIDIA 來開發自家的人工智慧，就連擊敗世界棋王的 Google 人工智慧 AlphaGo 和特斯拉電動車都是採用 GPU 運算。到目前為止，已經有超過 2 千家人工智慧新創公司建構在 NVIDIA 之上，也讓 NVIDIA 成為名符其實的人工智慧紀元奠基者。「我認為，在一個持續成長的公司裡擔任執行長，必須不斷提醒自己：每隔幾年，我就要革新自己，而且不要害怕犯錯。」從目前的成果可以看得出來，黃仁勳的自我提醒，並非只是說說而已。

瞄準趨勢，大膽嘗試，持續進化。在時光的淬鍊之下，NVIDIA 的前景早已不可同日而語。身為催生者，這幾年下來，黃仁勳的個人心境有何改變？「沒什麼不同，我覺得自己就像個青少年！」一樣的黑皮衣、一樣的自信神態，未來，他的自我戰鬥還會繼續下去。

* 尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第 283 期

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來源：《數位時代》 2017 年 12 月

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