七步驟實現數據治理 打造成功的智慧城市

根據 Grand View Research 研究報告 (Smart Cities Market Analysis & Segment Forecasts to 2025, Grand View Research, 2018)，智慧城市的市場潛力極大，從 2018 年至 2025 年，每年估計成長 16%~23%，2025 年市場價值甚至將超過 2.5 兆美元。

資誠數位產業負責人劉鏡清指出，臺灣各縣市近年積極推動智慧城市相關措施，今年 5G 的建置更會加快智慧城市之推行，但想打造成功的智慧城市，需仰賴良好的數據治理及管理，該如何做？必須透過以下七個步驟。

1. 資料分類

未來城市會從各地獲得多種類別的資料，如 GPS 系統、工業物聯網感測器、交通工具等，首先要評估現階段或未來可能出現的資料種類，進行可擴充、有彈性、模組化的設計，將資料分類，以利之後進行不同的處理。例如哥本哈根的資料交換平臺根據數據取得的時間、來源、呈現方式區分。

2. 取得授權同意

目前很少智慧城市計畫會告訴民眾誰在蒐集什麼數據，及其用途，讓取得授權這件事成為挑戰。因此應使民眾了解誰會取得資料，如何運用及對民眾有什麼幫助。如巴塞隆納有一儀表板，讓居民能夠針對取得資料的對象、期間、用途設定權限，鼓勵民眾分享數據以獲得更佳的社區服務、城市預算規劃等。

3. 資料收集與處理 (如數據加密、分析、清洗等)

除了收集多種類資料，更重要的是將資料標準化、加密、分析，然現階段仍有些技術問題待克服，如許多物聯網裝置沒法在傳輸前解析數據，也缺乏能支持強大加密的頻寬。另外，數據驗證、清洗也是不容小覷的一環，尤其在 5G 網絡下每平方公里有多達一百萬台裝置時，更需要精密強大的數據架構 (data architecture) 輔助。

4. 匿名化：

智慧城市匯集多種來源資料，資安防護當然要做足，而資料匿名化即是保護隱私的方式，且在資料匯入儲存前就應做匿名處理。另外，AI 技術越發成熟更加深資安挑戰，因為 AI 能在大量明顯無關的數據中找出有意義的模式，識別個體的敏感資訊，也因此現在許多企業將其匿名化工具和處理程序納入第三方審核，以消除隱憂。

5. 儲存

智慧城市下，各方皆需要符合成本效益、可擴充、安全的資料儲存空間，並確保留下正確的數據，刪除其餘數據，且相關政策皆須符合營運需求及法規。因此智慧基礎建設、智慧城市業務相關計畫，包括二級儲存位置 (secondary storage locations)、當系統中斷時的恢復，都會是未來需求。

6. 存取管理 (Access)

目前大多城市並無任何平台擁有所有數據，數據管理模型需針對不同對象、資料類型做不同的存取參數設定，在獲取資料同時顧及隱私權。對此建議的作法包括擁有開放的應用程式介面 (APIs) 和規格、在採購合約中加入「資料所有權條款」確保存取權利、利用模組化讓資料分級存取。

7. 貨幣化

AI 能將收集的數據轉換成有價值的智慧財產權，搭配數據分析的運用可協助政府或企業做出創新、靈活的決策，快速評估個案的風險與價值，抓住將資料轉化為貨幣的機會。舉例來說，政府 (或其承包商) 能銷售在地化資訊 (如路上濃霧或結冰程度)，讓物流商即時做路線管理。貨幣化做法能以小成本換取大效益，但別忘了終須以民眾為中心，才更能鼓勵民眾分享數據，再利用數據創造更大價值，形成良好循環。

劉鏡清認為，有效的數據治理及管理涉及的利害關係人廣泛，包括各級政府、民眾、智慧基礎建設提供商、外部數據治理和隱私專家等，這也成了推動智慧城市的挑戰，如何在各方利益找出平衡點，需要大家共同努力。

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