《大灣區》廣州海珠區藉AI技術監測電動自行車入戶充電防範火災

　　《經濟通通訊社19日專訊》廣州海珠區首推AI電流指紋算法的技術安全防範措施--電動自行車用電安全監測平台,目前已投入運行。平台自今年6月起在海珠區各街道展開試點,至今有逾40棟樓宇累計安裝了330套電紋監測設備,近1000戶納入電動自行車入戶充電監測系統的24小時監測範圍,監測到電動自行車電池違規入戶充電的報警次數超過500次,違規入戶充電告警數量由最初每月100多宗降至現時每月20宗,降幅達87.5%,絕大多數住戶未再次違規入戶充電,整體火災防控成效明顯。

　　由於海珠區城中村多、房屋密集導致部分區域訊號不穩定,電動自行車用電安全監測平台採用物聯網+AI電流指紋算法監測技術,首次採用了全國產化物聯專網進行前端數據傳輸,確保「用電數據信息」的傳輸穩定及數據安全。

　　值得一提的是,一旦監測到違規行為,系統監測平台的電腦端和手機App端會出現告警彈窗,同時還將告警事件以短信形式發送給管理員。接收到告警後,街道、社區工作人員和房東、屋主將及時上門勸阻,有效降低電動自行車火災風險隱患。

　　據了解,電動自行車是內地許多民眾的代步工具,平均每4人就擁有一輛電動自行車,惟所使用的鋰電池良莠不齊,還有「車主」改裝電動自行車、不規範充電等,容易引發火災。據國家消防救援局數據,去年全年共接報1.8萬宗電動自行車火災,按年升23.4%,其中居住場所內因蓄電池故障引發的火災3242宗,同比升17.3%。電動自行車電池入戶充電隱患亟待解決。(sl)