衝著蘋果來!微軟納德拉:Copilot+PC系列比頂級Mac還快58%
鉅亨網編譯許家華 2024-05-21 12:00
微軟 (MSFT-US) 周一 (20 日) 推出具有人工智慧功能的新型個人電腦 (即 AI PC),在電池壽命不會快速耗盡的前提下,運行 Windows 軟體的 AI 功能,執行長納德拉 (Satya Nadella) 認為,AI PC 將重燃 Windows PC 和蘋果 Mac 之間的長期競爭。
微軟周一發布採用高通 (QCOM-US) 晶片的 Surface 筆電和 Surface Pro 平板電腦,以及 Copilot+PC 系列筆電,該晶片可以在離線狀態下運行一些 AI 任務。
聯想、戴爾、惠普、華碩、宏碁和三星等其他電腦製造商也推出了搭載高通 Snapdragon X Elite 和 X Plus 處理器的 AI PC,這些電腦有望延長電池壽命,並將運行微軟的 Copilot AI 聊天機器人。
納德拉表示,這些 Copilot+PC 電腦,無論是來自 Surface 系列或其他製造商,都將比蘋果的頂級 MacBook Air M3 更為強大,速度提升高達 58%。
微軟展示了一項名為「回憶」(Recall)的創新功能,可以搜尋 PC 上先前操作留下的記錄檔,幫助用戶迅速找到他們在電腦上瀏覽過的文件和其他數據,即便是那些在網頁瀏覽器標籤中打開的內容也不例外,且由於該功能依賴本地運作的 AI 模型,因此可離線運作,數據索引永遠不會發送到遠端伺服器。AI 模型可以根據書面描述和線條繪圖生成圖片。
此外,微軟還推出了 Copilot 語音助手,這款助手能夠即時地為《麥塊》(Minecraft)等電玩玩家提供指導。
微軟表示,各大廠商稍晚也將發布採用 AMD (AMD-US) 和英特爾 (INTC-US) 晶片且符合 Copilot+ 標準的 PC。這些電腦將可轉譯音頻、對傳入的訊息提出回應建議,以及在「設定」app 中提出更改建議,甚至與用戶討論螢幕上的內容。
Copilot+ PC 起價為 999 美元,周一起接受預購,預計 6 月 18 日上市。
AI PC 帶來 PC 升級動力
微軟負責消費者行銷的高階主管 Yusuf Mehdi 表示,微軟對強大的 AI PC 市場相當有信心,預計明年將售出高達 5000 萬台 AI PC,因為在本地直接運行 AI 軟體將是大眾消費者升級手邊設備的一大動力。
根據市場研究公司 Gartner 的數據,去年全球 PC 出貨量下降約 15%,降至 2.42 億台。 這意味著微軟預期的 AI PC 銷售量將佔據 PC 總銷售量的五分之一左右。
微軟此次推出的「Copilot+」電腦行銷類別,不禁讓人回想起英特爾在 2011 年與 PC 製造商合作推出的 Ultrabook 超薄 Windows 筆記型電腦,當時是為了與蘋果 MacBook Air 競爭。
當年蘋果憑藉搭載 Arm 架構晶片的 MacBook 贏得了 PC 出貨量的市占,擺脫了當時電腦處理器頂級供應商英特爾的影響。
納德拉法寶:低耗電高能 AI PC+ GPT-4o
隨著英特爾處理器長期主導 PC 市場後,高通和其他低功耗 Arm 組件製造商一直在努力在 Windows PC 市場尋求突破。高通驍龍 X Elite 晶片特別配備了神經處理單元,旨在加速以 AI 為核心的 app,如微軟的 Copilot 軟體。
在本地運行生成式 AI 意味著電腦將需要更多電量,而強大的電池壽命變得更加重要。 這可能會讓 Arm 上的 Windows 更具吸引力。如今高通寄望高通節能的 Arm 架構晶片可處理 AI 模型,以捍衛其 Windows 授權業務。
摩根士丹利的分析師本月初預計,Arm 系統到 2026 年將佔所有 Windows PC 出貨量的 14%,遠高於 2023 年的 0%。
微軟則正在利用其與人工智慧新創公司 OpenAI 的緊密關係,在新興的生成式人工智慧服務領域取得早期領先地位。微軟高層也透露,ChatGPT 製造商 OpenAI 的最新技術 GPT-4o 將「很快」成為微軟 Copilot 的一部分。
然而,這場合作關係也引發了監管機構的關注。
美國、歐洲和英國的官員正在審查微軟及其競爭對手在 AI 領域的投資,以評估這些投資是否會對競爭造成影響,以及是否應該像併購那樣受到更嚴格的監管。
對此,納德拉表示,微軟的合作關係實際上是在加劇這一新興領域的競爭,而非限制它。 他解釋說:「現今的競爭已經十分激烈,不論是大公司還是小公司。因此,我並不認為這僅僅是關於一家公司是否進行收購的問題,而是關於競爭本身。」
蘋果 6 月全球開發者大會在即
與此同時,蘋果 (AAPL-US) 正在 AI 領域努力追趕其大型科技競爭對手。據悉,蘋果將於 6 月舉行的全球開發者大會上宣布將為 Mac 設計的高階晶片引入雲端運算伺服器中,這些伺服器將用於處理蘋果設備即將推出的最尖端 AI 任務,而較為更簡單的 AI 相關功能,蘋果則打算直接在 iPhone、iPad 和 Mac 等裝置上處理。
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