引言：d/acc 運動與去中心化 AI

在去年 11 月發表的《我的技術樂觀主義》一文中，以太坊創始人 Vitalik 提出了 d/acc（防禦性、去中心化、民主、差異加速）的哲學，強調有選擇性地推進技術發展，避免過度集中和壟斷，以確保技術進步對人類社會的整體益處。

特別是在 AI（人工智慧）領域，Vitalik 指出，AI 有可能超越人類智能並成為新的主宰物種，因此需要更審慎地對待其發展。然而，目前的 AI 治理結構存在很多問題，OpenAI 綁定微軟，Anthropic 綁定 AWS 和谷歌，少數科技巨頭壟斷了 GPU 算力和用戶數據。

「我們需要一個真正開放的 AI 生態。」這種理念驅使許多 Web2 的 AI 創業者轉向 Web3，尋求去中心化和民主化的解決方案。

NetMind.AI 的創立之路

NetMind.AI 的創始人兼首席執行官 Kai Zou 是一位致力於將 AI 與 Web3 融合的創新者。他在 Web2 領域積累了豐富的經驗，並堅信在 AI 模型量級增長和廣泛應用的未來，AI 的分布式和去中心化是不可避免的趨勢。他認為，Web3 的框架是一個重要且必要的解決方案，能夠為 AI 的發展提供更廣闊的空間和更多的可能性。

Kai Zou 於 2010 年畢業於清華大學數學物理基礎科學班，並於 2013 年獲得喬治城大學數學和統計學碩士學位。受 DeepMind 和 OpenAI 啟發，他於 2016 年創立了人工智慧公司 ProtagoLabs，並擔任首席執行官。這家公司更像一個 AI 研究工作室，團隊致力於 AI 研究，研究論文在 AAAI、IEEE 等行業頂級大會上均有發表。其中，Kai Zou 與 OpenAI 研究員 Jason Wei 合作發表的《EDA: Easy Data Augmentation》論文已被引用超過 2000 次。

除了學術成就，Kai Zou 還投資了多個 AI 初創公司，包括 Haiper.ai、Auto Edge、Qdot 和 Orbit 等。2021 年，他決定創辦一家以產品為導向的公司。在訓練和微調語言模型時，他意識到 GPU 顯卡非常昂貴，普通 AI 愛好者和小型研究機構難以負擔。於是，他開始研究異步訓練架構，嘗試將小型 GPU 卡組合起來訓練神經網路。就這樣，他打造了 NetMind Power，鼓勵更多人貢獻閒置機器，以創建一個大型分布式計算網路。

Kai Zou 堅信，只有通過去中心化和開放協作，AI 技術才能真正惠及全人類。

NetMind Power & NetMind Chain

NetMind Power 是 NetMind.AI 的核心產品，一個基於 NetMind Chain 的去中心化 AI 全棧開發平台。

NetMind Chain 的運作機制

NetMind Chain 採用權威證明（Proof of Authority, PoA）共識機制，由 21 個主節點（Master Nodes）負責驗證交易和生成區塊。這些主節點由社區投票選出，要求必須是聲譽良好、持續為社區做出貢獻的參與者。與工作量證明（PoW）和權益證明（PoS）等機制相比，PoA 在保證去中心化和安全性的同時，顯著降低了能耗和維護成本。

除了主節點，NetMind Chain 生態系統中還有以下幾類參與者：

算力提供者：貢獻閒置 GPU 算力資源的個人或機構，按照有效工作量獲得 NMT 獎勵。

算力使用者：利用 NetMind Power 平台的算力資源進行 AI 模型訓練、微調和推理的開發者和研究人員，需要支付 NMT 代幣作為服務費用。

質押者：通過質押 NMT 代幣支持主節點的運作，並獲得質押獎勵。

流動性提供者：在去中心化交易所為 NMT 提供流動性，賺取交易手續費。

為了高效地聚合全球分散的 GPU 資源，NetMind Power 平台採用了創新的去中心化集群技術。當用戶在平台上發起模型訓練、微調或推理任務時，該任務會被自動分配到性能最匹配、延遲最低的 GPU 資源上執行。NetMind.AI 通過點對點網路、容器化、Kubernetes 等技術，實現了大規模異構算力資源的統一調度和管理。

此外，NetMind.AI 一直在開發異步訓練技術，力圖解決去中心化環境中的網路瓶頸問題。傳統的分布式訓練需要 GPU 之間通過高速網路實時通信，這在去中心化場景下難以實現。NetMind.AI 的異步訓練將訓練數據和 AI 模型切分成更小的部分，分配到不同 GPU 並行處理，最後再聚合結果，在保證訓練效果的同時，可以顯著降低對網路帶寬的要求。

最後，為了保障隱私和安全，NetMind Power 正在採用模型加密和數據隔離技術。平台在每個節點和傳輸過程中對 AI 模型代碼、訓練數據和模型權重進行加密。此外，通過數據分區和模型分割，確保沒有單個節點能夠訪問完整的數據集或模型，從而大幅提升安全性和隱私保護。

NMT 代幣經濟學模型

NetMind Token (NMT) 是 NetMind Chain 的原生實用代幣，設計用於多種平台功能，包括支付訓練和推理服務費用、獎勵貢獻計算資源的用戶，以及參與平台治理。

NMT 的總供應量為 147,571,163 枚，平台通過智能合約控制代幣的發行和銷毀，調節市場供需關係。例如，平台會根據市場需求和 NMT 價格，調整計算費用的分配比例，確保代幣的價值穩定。

NetMind.AI 於 2024 年 4 月 16 日啟動了新的代幣經濟模型，未來 10 年內將總計發行 1.13 億枚 NMT 代幣，其中超過 50% 的新發行代幣將用於分配給平台的算力提供者。

代幣分配（10 年總量）：

・6250 萬枚 NMT（占新發行量的 55.31%，占新總供應量的 42.35%）被指定為算力獎勵，獎勵給為網路提供算力的貢獻者。

・1650 萬枚 NMT（占新發行量的 14.60%，占新總供應量的 11.18%）被分配為質押獎勵，獎勵參與質押和提供流動性的用戶。

・1650 萬枚 NMT（占新發行量的 14.60%，占新總供應量的 11.18%）被指定為生態系統增長基金，用於擴大和豐富 NetMind.AI 生態系統。

・750 萬枚 NMT（占新發行量的 6.64%，占新總供應量的 5.08%）預留給戰略投資者和顧問。

・1000 萬枚 NMT（占新發行量的 8.85%，占新總供應量的 6.78%）被分配為團隊基金，獎勵 NetMind.AI 技術團隊。

隨著越來越多的用戶選擇長期持有和質押 NMT 以獲得收益，實際流通中的 NMT 數量會大幅減少。目前質押中的 NMT 超過 2000 萬枚，占流通供應量的 57%。

通過精心設計的代幣經濟學模型，NetMind.AI 將經濟激勵與系統貢獻緊密結合，構建了一個良性循環的生態系統：越多人使用 NetMind Power 平台，NMT 的需求就越大，價格越穩定，反過來也會吸引更多的算力提供者和開發者加入。NetMind.AI 正在探索一條全新的、可持續的去中心化人工智慧發展之路。

堅挺的算力供需

隨著英偉達營收和股價不斷創下歷史新高，「算力是 AI 時代的新石油」的觀念深入人心。去中心化算力租賃成為一個競爭激烈的賽道，湧現了多個類似項目，如 io.net、Aethir、Akash、Gensyn、Golem 等等。

要評判這些算力租賃平台的產品市場契合度（PMF），需要從算力供應和需求兩個維度進行考慮：

算力供應：平台是否能聚合到足夠的 GPU 算力資源？

算力需求：平台聚合的算力是否有足夠的使用需求？

持續增長的 GPU 算力

根據官方儀錶板數據，NetMind Power 平台的 GPU 算力自 2 月以來一直顯著增長。截至目前，總共有 2076 個 GPU 已經接入平台，同時還有 4804 個 GPU 在排隊等待加入。

NetMind Power 平台提供了多種規格和型號的 GPU 算力，從中低端 GPU（如 RTX 4070 Ti、V100、RTX 4060 Ti、RTX 3070、RTX 3060）到高端 GPU（如 3090 Ti、4090、A100 和 H100）應有盡有。

值得注意的是，高端 GPU 在 NetMind Power 平台上的使用率非常高，特別是 A100 和 4090 的使用率接近滿負荷（分別為 98% 和 99%）。這表明高性能 GPU 在平台上需求量極大，主要用於處理複雜和高計算需求的任務。

多元的合作夥伴網路

合作夥伴在 NetMind Power 平台上使用了超過 1000 個 GPU，占平台總算力的 50% 以上。說明 NetMind.AI 的成功不僅僅依賴於其技術優勢，還得益於其廣泛而深厚的合作夥伴網路。

在商業領域，NetMind.AI 與多家創新型 AI 公司建立了戰略合作關係，如 ProtagoLabs、Haiper.ai、Auto Edge、Qdot 和 Orbit 等。這些合作夥伴利用 NetMind Power 平台的算力資源和 AI 生態系統，加速了自身產品的研發和迭代。

NetMind.AI 團隊擁有資深的 AI 背景，創始人 Kai Zou 曾在頂級學術會議上發表多篇論文，與 OpenAI 研究員也有過合作。這樣的背景使得 NetMind.AI 能夠對接到專業的 AI 研究人士和機構。目前，NetMind.AI 已經與清華大學、劍橋大學、威斯康星大學麥迪遜分校、上海交通大學、華中科技大學、復旦大學等多所世界知名高校建立了學術合作關係，聯合開展前沿的 AI 研究項目。這些項目涉及圖神經網路、神經架構搜尋、自然語言處理、數據隱私保護等熱點領域，充分利用了 NetMind Power 平台提供的算力支持和 AI 生態系統。

今年 4 月，NetMind Power 平台開始支持法幣支付，進一步降低了用戶門檻。用戶可以直接使用信用卡或銀行轉賬購買算力和服務，無需再經過加密貨幣的兌換環節。這一舉措不僅方便了傳統企業客戶，也吸引了更多的個人開發者和 AI 愛好者加入平台。

模型即服務（MaaS）

NetMind.AI 不僅僅提供算力租賃，還致力於提供全棧式的 AI 開發服務，包括開源模型庫、高質量的數據集和易用的訓練推理平台。這種模型即服務（MaaS）的模式讓 AI 開發變得更加輕鬆和高效。開發者不需要從零開始訓練模型，而是可以直接在 NetMind Power 平台上微調和部署預訓練模型，大大降低了開發成本和門檻。

值得一提的是，NetMind.AI 旗下的數據集還被谷歌 Gemini 模型用作評估基準。在 AGI Odyssey 的數學基準測試中，Google DeepMind 最新的人工智慧模型 Gemini 1.5 Pro 取得了突破性的 55.8% 成績。此次數學基準測試的數據集原本用於由 AGI Odyssey 主辦、NetMind.AI 提供技術支持的全球人工智慧錦標賽 (GAIC) 數學競賽，由數學專家和教授設計，涵蓋高中、大學和奧林匹克各個級別。目前，這一數據集已在 GitHub 上開源：https://github.com/protagolabs/odyssey-math/tree/main。

此外，NetMind.AI 還支持用戶上傳自己的模型，並為其他用戶提供服務，從而形成一個良性的生態循環。正是得益於這樣完善的 AI 生態，NetMind.AI 聚集的算力可以得到充分利用，而不用擔心出現算力過剩的情況。

綜上所述，NetMind.AI 在算力供給和需求兩個方面都已經建立了強大的護城河。一方面，得益於創新的技術方案和代幣經濟激勵，NetMind.AI 聚合了大量的全球閒置算力資源；另一方面，NetMind.AI 獨特的 AI 生態系統和頂尖的合作夥伴網路，又為這些算力資源找到了真正的需求方。

完整的 AI 生態系統

除了去中心化 AI 全棧開發平台 NetMind Power，NetMind.AI 還提供了一系列去中心化的 AI 產品和服務，致力於構建一個完整的 AI 生態系統，讓每個人都能方便實惠地使用 AI。正如創始人 Kai Zou 所說：「我們正在所有層面上開展工作。我知道這聽起來雄心勃勃，但是我們正致力於所有層面。目前所有層面基本就緒，向公眾開放。」

NetMind Chat & Gaia

NetMind Chat 是一個 AI 聊天機器人平台，用戶可以體驗和選擇最適合自己需求的大語言模型。該平台提供了一個簡單的聊天界面，方便用戶比較不同的語言模型，並通過 NetMind Power 平台對這些開源模型進行微調。

值得一提的是，除了知名的開源語言模型，NetMind Chat 還提供了自研的 Gaia 聊天機器人。Gaia 基於生成式預訓練 Transformer 家族，並在 NetMind.AI 收集的數據集上使用監督學習和強化學習技術進行了微調。此外，Gaia 還採用了檢索增強方法，可以訪問網路上的廣泛知識，而不僅僅侷限於模型內的參數化知識。

數字人 Avagi

Avagi 是一個由用戶定製的數字人模型，允許用戶設計逼真的外觀、動作和表情。用戶可以使用語音、文本或手勢來為數字人設置動畫，用於娛樂、教育、營銷或社交媒體等多種用途。該平台引入了嵌入 AGI（通用人工智慧）的數字實體，通過智能生成的影音片段提供沉浸式對話體驗。此外，NetMind.AI 正在開發 3D 版本，很快就會推出。

AI 生命醫療解決方案 NetMind Life

NetMind Life 致力於利用 AI 提供個性化的健康解決方案，幫助用戶實現更長壽、更健康的生活。通過 AI 驅動的全面評估，為用戶提供量身定製的生活方式建議、健康檢測、營養補充和治療方案。

AI 代理開發工具和平台 NetMind XYZ

NetMind XYZ 是一個 AI 代理開發工具和平台，為用戶提供所有模塊，讓他們輕鬆構建 AI 代理。NetMind.AI 還將在平台上構建多智能體系統，讓 AI 代理相互交流，協作完成項目。

這一平台的靈感源自創始人 Kai Zou 對 AI Agent 和 Multi-Agent 系統的思考：「相信在未來，人類和 AI agent 將共同生活在一個社會中。AI agent 可能會有與人類相似的需求，它們可能需要上學學習，需要去公司賺錢，還需要相互交流以進化成更好的智能體。」

目前，NetMind.AI 正在構建一家完全基於 AI 的營銷公司，將成為該平台上第一個多智能體系統。

AIGC 工具組合包 NetMind Studio

最後，NetMind.AI 還計劃提供一系列 AI 生成內容（AIGC）工具，涵蓋文本、圖像、音頻、影音等多種內容形式，幫助創作者提高生產力和創意水平。

NetMind.AI 通過在算力、模型、數據、工具、應用等所有層面打造富有競爭力的產品，建立起一個完善健壯的 AI 生態系統。這種全棧式的布局不僅能更好地滿足用戶多元化的 AI 需求，也能在不同產品和服務之間產生協同效應，形成更強大的競爭優勢。

結語：去中心化 AI 的無盡想象空間

根據 CoinGecko 的數據，目前 AI 幣的市值僅為 354 億美元。與其他領域相比，這一數字還相對較小。例如，DeFi 的市值已達 1056 億美元，而 L1 公鏈的市值更是高達 2.16 兆美元。再看 Web2 領域，頂尖的 47 家 AI 公司市值合計為 9.945 兆美元。這些數據表明，去中心化 AI 賽道擁有巨大的發展空間和增長潛力。從各方面來看，我們都處於 AI Summer 的前夕。

相比其他頭部去中心化 AI 項目，NetMind.AI 有望具備更大的成長空間。這主要得益於兩個方面：一是 NetMind.AI 團隊在 AI 領域的深厚技術積累和專業背景；二是 NetMind.AI 打造的全方位 AI 生態，涵蓋了從算力租賃到模型訓練、推理和部署的各個環節。這種技術和生態的雙重護城河，使得 NetMind.AI 在去中心化 AI 賽道中脫穎而出。

隨著 NetMind.AI 生態的不斷完善和用戶規模的持續擴大，其原生代幣 NMT 也將會獲得更多的需求支撐和價值捕獲。

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