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佳世達董座:AI時代須掌握成功三要素 台灣急起直追要「軟硬通吃」

鉅亨網記者張韶雯 台北 2024-09-25 20:33

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佳世達董事長(左一)陳其宏談AI:過去台灣「吃硬不吃軟」印度「吃軟不吃硬」現在軟體要加緊趕上。(圖:台灣女董協提供)

佳世達集團 (2352-TW) 董事長陳其宏今(25)日指出 AI 時代的 3 大發展要素;台灣過去在硬體很強,是「吃硬不吃軟」,相較印度「吃軟不吃硬」,在軟體發展相對偏弱,比不上印度;未來 Edge AI 應用才是關鍵,無論是政府與企業都該急起直追、迎頭趕上,才能搭上這股 AI 熱潮,抓住商機。

陳其宏上午於台灣女董事協會舉辦的「 2024 剛柔並濟大未來」論壇致詞表示,AI 時代的成功有三要素,第一要素是 Data,且必須是海量資料(大數據),要互通互享才能有 power,所以格式要統一,才能串連對接。舉例如台大醫院和長庚醫院的雲端資料無法互通,即因格式不同,希望這兩家公立、私人醫院能率先做起,帶動各醫院的資料上雲,讓民眾在各個醫院就醫的資料能互連對接,達到真正 Data-mining 的價值和力量,讓大數據產生加大加乘的力量。


第二是算力(Computing power),「雲端」發展必須要有很強的硬體和軟體,才有強大的算力,同時包括是「雲」和「端」(edge computing) 兩邊的算力,誰能夠掌控算力,就能夠在這場賽事中獲勝,如 Nvidia, AMD 等都是算力的贏家,再者在散熱解決方案,包括氣冷、水冷等,這些台灣已做得很好,在算力已取得優勢。

第三是演算法(軟體),AI 的發展主要靠軟體,才能讓它發展到比人類更聰明的程度,過去台灣較重視硬體,「吃硬不吃軟」,像印度在軟體方面就很強,過去它是「 吃軟不吃硬」,坦白說,台灣的軟體真的比不上印度,這點必須承認。加上未來 Edge AI 應用才是關鍵,台灣無論是政府與企業都該急起直追、迎頭趕上,才能及時抓住這股 AI 熱潮。

在 ESG 方面,陳其宏分享,佳世達在同業排名第三,作為上市櫃公司要得到投資者青睞,首先應先努力爭取成為 DJSI, MSCI 推薦的概念股,目前佳世達採取「345」的減碳目標,「3」是在 2030 前減碳 30%,與政府的目標一致;「4」在 2040 年達到 RE100,意即使用 100% 再生能源;「5」則是在 2050 年達到「淨零」目標。

陳其宏最後表示,「ESG 做得快做得早,可以變成 Dollar sign」,千萬不要最後變成「不得不做」。

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