ChatGPT 剛剛迎來上線兩週年紀念日，這兩年，世界發生了太多變化，而 AI 技術再度崛起是其中不可忽視的一股力量。 OpenAI 迅速成為焦點後引發了不少擔憂和爭議，馬斯克公開批評OpenAI 認為其運作並不像其名字所暗示的那樣“開放”，從數據收集到算法和數據使用，其運作過程充滿不透明性，宛如一個「黑箱」。在承認 AI 技術賦予生產便利的同時，如今我們也需要意識到，人工智慧技術有可能開源嗎？

在傳統 AI 發展路徑中，高昂的算力成本、中心化的資料存儲，以及技術壁壘對開發者形成了多重限制。而這正是加密領域，或者更準確地說，區塊鏈技術可以發揮作用的地方。 11 月 28 日，掌握著大量技術資源的科技巨頭 Google Cloud 和加密專案 DeepBrain Chain 舉辦了一場去中心化 AI 活動來專門探討這個方面的問題與機會。

DeepBrain Chain（簡稱DBC）成立於2017 年，由DeepBrain Chain 基金會和DeepBrain Chain 理事會共同推動DBC 的發展。 2021 年，DBC 1.0 GPU 分散式GPU 算力網路上線，而DBC 2.0 是全球第一條人工智慧公鏈，經過7 年的研發，公鏈測試網於今年8 月上線，主網在12 月中旬啟動上線。

DBC 2.0：第一條去中心化AI 公鏈

人工智慧領域已是一片紅海，但是去中心化AI 技術在目前的實際運用中仍然有待開發，DeepBrain Chain 作為加密領域早期佈局AI 技術的領頭羊，目前已經在技術開發、機制設計、生態建設等方面初具規模。

如何平衡去中心化 AI 效能、成本與資源瓶頸？

首先，DBC 2.0 相容EVM 智慧合約標準，支援開發者基於其公鏈發行代幣、部署智慧合約，並開發去中心化AI 應用，這使得任何AI 專案都能夠透過DBC 生態輕鬆實現去中心化，並保持長期穩定的運作。

而從公鏈效能來看，DBC 支援每秒處理1000 筆交易，出塊時間僅需6 秒，為建構複雜的AI 應用提供了強有力的支撐。並且，每筆交易不到 0.0001 美元的 Gas 費用，顯著降低了開發成本。此外，DBC 全面相容 EVM，現有 DApp 可無縫遷移至該平台，進一步降低開發人員的技術門檻。

二是 DBC 2.0 採用去中心化 AI 模型運行。以太坊創始人 Vitalik 曾警告依賴中心化 AI 模型可能導致用戶被數據和演算法束縛，而 DBC 2.0 透過支援 AI 模型的完全去中心化部署與運行，為這一問題提供了解決方案。

傳統去中心化AI 專案的研發通常需耗資上千萬美元，歷時3-4 年，而DBC 的高效研發工具透過簡單的API 接口和AI 容器部署功能，將研發週期縮短至3 個月，成本則下降至百萬美元等級。更重要的是，去中心化模型運行有效保護了用戶隱私，避免了資料外洩風險。

第三點，DBC 2.0 提供GPU 免費試用與高效能支持，其透過發行代幣啟動挖礦機制，DBC 讓開發者免費試用GPU資源，同時大幅縮短研發週期。從傳統模式的 3 至 4 年縮短到僅 3 個月，這種高效的資源整合能力為去中心化 AI 的快速落地提供了強有力的技術支撐。

高昂的算力成本一直是AI 產業發展的最大瓶頸，特別是對中小型AI 公司而言，GPU 資源的購買與租賃費用令其望而卻步。 DBC 2.0 則提供了一條全新的解決路徑，開發者只需發行自身 Token 並啟動 GPU 挖礦機制，即可免費取得 GPU 資源，擺脫傳統高成本模式。此外，礦工透過貢獻算力獲得代幣獎勵，這種挖礦激勵模式不僅分擔了開發者的經濟負擔，也吸引更多算力加入，促進生態擴展。這種普惠模式讓更多中小型 AI 專案得以低成本使用高品質算力資源，進而推動了 AI 產業的創新與發展。

總的來看就是DBC 不僅優化了資源分配，還透過去中心化和經濟激勵手段，為AI 專案提供了一個具備高效、安全和低成本特性的全新發展平台。

從雲端遊戲到去中心化推理網絡，多元場景的全面覆蓋

前文介紹了DBC 2.0 這條去中心化AI 公鏈一些核心優勢，在此之上，DBC 也發展出了一批優質生態項目，展現瞭如何推動AI 技術突破邊界並為全球市場帶來革命性變革。

DeepLink 作為 DBC 生態的核心項目之一，透過整合 AI 與區塊鏈技術，為雲端遊戲提供了極低延遲的渲染解決方案。透過引入 GPU 提供者參與「獵戶座競賽」，DeepLink 為 DBC 帶來了超過 2000 個 GPU 節點的成長，不僅推動了整個生態的資源擴展，也為雲端遊戲產業開闢了低成本、高效能的新路徑。

而在去中心化 AI 模型的佈局上，DecentralGPT 成為 DBC 的明星項目。對標 OpenAI，DecentralGPT 採取開放原始碼的方式，強調資料隱私與透明性，致力於為使用者提供更具自主權的 AI 服務。其近期啟動的千萬美元 GPU 競賽，不僅吸引了全球範圍的 GPU 提供者加入，還進一步鞏固了 DBC 在去中心化 AI 領域的資源優勢，助推整個生態系統的壯大。

DBC 生態並不僅限於核心技術突破，還透過一系列創新項目廣泛涵蓋多元場景。 SuperImage 將去中心化 AI 用於圖片生成，支援多種文字到圖像模型，讓使用者在數秒內生成高逼真的藝術作品，為數位創作提供了全新可能。而 DRCpad 則聚焦於 AI 節點的一級市場交易，透過篩選和孵化優質項目，為 DBC 的去中心化 AI 生態奠定了堅實基礎。

此外，DBC 與HYCONS CLOUD 的業務合作也拓展至人工智慧、自動駕駛、生物醫學、雲端遊戲等領域，為需要GPU 資源的企業和開發者提供便利的合作管道，這種資源共享的模式，為各行業降低了算力門檻，推動了技術普惠。

在基礎設施層面，DBC 也提供了完善的工具支援。 DBCSCAN 作為其 EVM 瀏覽器，已上線測試網，支援智慧合約部署與交易查詢。 DBCWallet 功能豐富，涵蓋 POS 質押、治理投票、國庫提案等，為開發者和使用者提供了完整的生態操作平台。這些工具與平台進一步提升了 DBC 生態的使用者體驗與開發便利性。

DBC 的生態 AI 計畫也涵蓋了從 AI 金融預測到 AI 科學探索的廣泛領域。例如，AIDF 定位為去中心化的金融預測平台，AITalk 則聚焦於 AI 對話交互，DeepVideo 與 Hyper 3D 分別探索視訊生成與 3D 模型生成的潛力。無論是用於遊戲的 GameNPC 與 GamerGPT，或是用於教育與科學研究的 MathAI 與 BioFold，這些項目共同勾勒出 DBC 去中心化 AI 生態的多種圖景。

一覽DBC 2.0 的代幣經濟模型

DBC（DeepBrainChain）代幣總量為100 億枚，供應量固定，永不增發，預計約100 年內完成全部發行。 DBC 採用通貨緊縮模型，用戶支付的租賃GPU 費用會根據GPU 總量的不同比例被銷毀：當網路GPU 總數在5,000 台以內時，銷毀比例為30%；超過5,000 台時，比例提升至70%；達到或超過10,000 台時，銷毀比例增加至100%。

用戶需透過交易平台或其他管道購買 DBC 代幣，用於支付 GPU 租賃費用。這個機制使得每次 GPU 租用都會減少市場上流通的 DBC 供應量。此外，礦工需質押 DBC 才能提供 GPU 服務，每張 GPU 首次需質押 1,000 枚 DBC（目前價值 4 美金）。隨著 GPU 數量的增加，被質押的 DBC 總量也會隨之增加。截至目前，全網 GPU 礦工質押的 DBC 總量已達 74,680,376 枚，佔總發行量的 1.33%。

DBC POS 超級節點需要質押 DBC 以獲得區塊獎勵，目前全網質押的 DBC 總量為 1,466,792,420，佔 DBC 發行總量的 26.14%。

同時，DBC 代幣也是 DeepBrainChain 網路的治理代幣。網路透過 POS 機制選出 21 名委員會成員，共同管理生態發展基金。委員會 DAO 每四個月舉行一次選舉，所有候選人根據獲得的投票數量決定排名，每枚 DBC 等於一票。委員會 DAO 管理的國庫資金用於支持生態系統的發展，進一步推動 DeepBrainChain 網路的可持續營運與成長。

前文說道，DBC 2.0 測試網已於8 月上線，幾個月時間過去，目前表現如何？

據官網訊息，目前DBC 總算力值達259,985.16，擁有超過1145 張GPU，GPU 租賃率高達92.58%，GPU 租賃已消耗超過1.13 億枚DBC，充分展現了其資源的高效利用率。

而生態應用越多，生態系應用本身對 GPU 的需求就越大。每天使用的 DBC 交易越多，銷毀的 DBC 就越多，DBC 的價值就越大。

以雲端網咖應用為例，雲端網咖用戶需要在交易市場購買幣才能使用 GPU。每增加一個 GPU，從交易市場購買的 30% 的代幣將被銷毀。如果有 1000 個雲端網吧，每個網咖有 100 台機器，每台機器每天使用 10 小時，每小時支付 0.1 美元，其中 30% 被銷毀。每個月都有價值 90 萬美元的代幣被銷毀。

以0.002USDT 的幣價計算，一個月需要銷毀超過4 億個幣，同時，要支援1000 家網吧，需要7 萬台機器，還需要額外質押70 億個幣。

傳統科技巨頭與去中心化AI 的協奏曲

在人工智慧和區塊鏈技術的交會點，DBC AI 公鏈正與傳統的去中心化算力項目形成鮮明對比，去中心化算力項目主要面向中心化AI 企業，其競爭對手包括谷歌和微軟等巨頭，透過出租GPU資源為中心化AI 提供算力支持。然而這個市場競爭異常激烈，幾乎所有賽道都被中心化企業佔據，形成了以高算力成本和有限價格彈性為特徵的內捲化競爭。

相較之下，DBC AI 公鏈透過服務 AI 開發者，開啟了一個全新的去中心化 AI 市場。以賦能開發者為核心，DBC 為去中心化AI 生態提供基礎設施，幫助開發者快速重建商業模式，從而規避中心化AI 模式中用戶遷移成本低、價格競爭激烈的困境，這一戰略不僅填補了去中心化AI 市場的空白，也為AI 技術探索和創新開闢了新的藍海。

同時，DeepBrain Chain 也與科技巨頭谷歌雲達成了合作，11 月28 日那場主題為「推動去中心化AI 未來」的會議展現了這項協作的階段性成果，也勾勒出傳統科技巨頭與去中心化技術平台攜手開拓未來的願景。

首先，Google雲為 DBC 生態提供了強大的算力支持。去中心化AI 網路需要大量GPU 資源，而對於缺乏GPU 裝置的礦工，Google雲端的GPU 服務則成為重要補充，使更多參與者能夠輕鬆加入DBC 生態，同時也為Google雲端帶來了新的用戶增長點和業務模式。

而Google雲端也透過「一鍵挖礦」功能，降低了用戶的參與門檻，無需深厚的技術背景即可運行AI 模型鏡像，參與DBC AI 公鏈上面的多種AI 代幣挖礦。這種便利性吸引了更多開發者與用戶，進一步擴大了去中心化 AI 生態的規模，也為 AI 技術普及奠定了基礎。

據悉，DeepBrain Chain 正在籌建專案基金用於孵化更多創新deAI 項目，這些項目的成功將進一步帶動DBC 鏈本身的繁榮，形成生態與基礎設施相互促進的良性循環。

Google雲端將繼續以科技與資源賦能DeepBrain Chain，DeepBrain Chain 則透過去中心化AI 技術的創新，吸引更多開發者與使用者加入，共同推動這一新興市場的快速成長，這項合作模式為去中心化AI 生態注入了新動力，也為全球AI 市場帶來了新的發展路徑。

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