荷蘭半導體設備製造商ASML(ASML-US)執行長佛奎特(ChristopheFouquet)周三(29日)表示，該公司預計，類似中國DeepSeek推出的新型低成本機型將帶來更多AI晶片需求，而非更少。ASML第4季銷售額和獲利都超出預期，並表示截至2024年底的訂單積壓量約為360億歐元、約374億美元。福奎特沒有透露DeepSeek新發布的R1型號的具體細節，該型號以極低的成本、性能基準與美國領先企業相媲美，席捲科技界。福奎特說他看不出AI晶片的需求會放緩。他表示：「人工智慧成本的降低意味著更多的應用。隨著時間過去，更多的應用意味著更多的需求。我們認為這是增加晶片需求的機會。」他說：「對於超大規模企業來說，資本支出如今已經用於投資。」「它們正在大力投資研發。他們仍然想這樣做。」超大規模企業是指微軟(MSFT-US)、亞馬遜(AMZN-US)和谷歌(GOOGL-US)等雲端運算巨頭；它們正在大力投資為人工智慧模型提供支援的資料中心基礎設施。DeepSeek上周發表開源推理模型R1，號稱在成本和效能上都擊敗了OpenAI的o1模型。開源軟體原始碼在開放網路上免費提供，以供修改和重新分發。由於人們擔心訓練和執行AI工作負載所需的強大圖形處理單元(GPU)的支出可能會減少，因此隨著本周對DeepSeek新模型的認識不斷提高，導致科技股大幅下跌。輝達(NVDA-US)的市值周一(27日)蒸發近6000億美元，是美國史上上市公司最大單日跌幅，而ASML和其他半導體股也遭遇重創。但隨後的交易日輝達和ASML的股價均有所回升。福奎特似乎對DeepSeek對AI超大規模企業和晶片製造商的影響並不感到擔憂。即使承認圍繞DeepSeek存在「很多討論」，但他表示，他的公司尚未聽到客戶詢問這家中國公司的模式對晶片需求的影響。他指出：「為了讓人工智慧在未來幾年真正煥發生機，不僅在超大規模運算中，而且在所有人的手機、個人電腦中，就需要人工智慧解決兩個問題：成本和能源消耗。」他補充指出，「我們相信，任何有助於降低人工智慧成本的作法實際上都可能是新聞，因為這將使應用程式能夠應用於更多的設備。」DeepSeek的曝光引發人們對OpenAI和微軟等領先AI公司在輝達GPU上巨額支出的質疑，這些GPU是訓練和執行最先進的AI模型所必需的。這反過來可能會打擊對ASML高精度極紫外線(EUV)光刻機的需求。該機器用於列印最先進的微晶片。ASML第4季淨訂單額為71億歐元，其中EUV工具就占30億歐元。
