報告：中國在新興晶片領域產生最多論文 難以透過出口管制打擊

一份分析報告指出，中國目前在未來運算硬體基礎研究領域產出最多的研究成果。這項由喬治城大學新興技術觀察項目 (Emerging Technology Observatory，ETO) 進行的研究發現，如果這些研究能夠發展成商業應用，美國可能很快就會發現，難以透過出口管制來維持其在高效能微晶片設計和生產方面的競爭優勢。

這項於 3 月 3 日發表的研究發現，在 2018 年至 2023 年間，在全球發表的晶片設計和製造相關論文中，署名中國機構作者的論文數量是美國機構作者的兩倍以上。

不僅僅是數量上的領先，中國在高被引論文方面也表現出色。在所有年度被引用次數排名前 10% 的論文中，有 50% 的論文作者來自中國機構，而美國機構的作者僅占 22%，歐洲機構則占 17%。

喬治城大學 ETO 的首席分析師 Zachary Arnold 表示，儘管研究結果並不意味著中國目前在該領域處於領先地位，但「可以說，它向我們展示了未來的發展趨勢」。

該研究分析主要針對新興晶片技術，而非經常是漸進式且具專有性質的商業進展。為了找到並整理相關論文，ETO 的分析師們訓練了一種機器學習演算法。研究涵蓋了廣泛的學術領域，包括傳統電腦晶片、為人工智慧 (AI) 優化的快速圖形處理單元，以及全新的架構。

Arnold 指出，研究僅納入了具有英文摘要的論文，而對於中國作者的論文來說，這些論文更可能具有國際影響力。他補充說，中國一直在許多領域提高其研究產出，「但我不知道我們是否見過哪個領域的差距如此之大。當你看到如此多的活動時，很難想像這不會在未來幾年對中國的技術能力，最終是製造能力產生影響。」

中國科學院計算技術研究所處理器國家重點實驗室主任、人工智慧晶片設計公司寒武紀 (Cambricon) 的共同創辦人陳雲霽認為，該研究結果與他在中國的實際觀察相符。

他表示，中國的製造能力落後於其晶片設計，部分原因是美國的出口管制。自 2022 年 10 月起，美國商務部開始禁止向中國銷售某些先進晶片和製造設備。美國政府表示，此舉的部分原因是中國將人工智慧能力用於「監視、追蹤和監控其本國公民，並助長其軍事現代化」。

他補充說，他的團隊在 Google Scholar 上關於為深度學習設計的計算架構的引用次數已超過 10000 次，其中最大比例 (41%) 來自美國。然而，陳雲霽強調，中國的研究正在產生重大的學術影響。