人形機器人成汽車生產主力？特斯拉等車廠加速布局

全球汽車產業面臨勞動力短缺、生產效率提升和智慧轉型的迫切需求，人形機器人在汽車生產中的應用正逐漸成為產業發展的熱點。

特斯拉 (TSLA-US)、Mercedes-Benz 和 BMW 等領先汽車製造商已率先邁出步伐，透過各自的人形機器人項目探索其在生產中的潛力。

據《芝能汽車》，人形機器人被設計用於執行從簡單物流到複雜組裝的任務，緩解熟練工人短缺的壓力並提高生產品質。當前人形機器人在技術成熟度、成本控制、安全性及人機協作等方面仍面臨顯著挑戰。

2025 年人形機器人可能迎來初步應用熱潮，並在 2030 年前後實現大規模普及，取代 50% 以上的生產任務，推動汽車製造業邁向智慧化新時代。7:2:1 黃金法則：70% 自動化設備，20% 人形機器人，10% 由人類完成。近年來，人形機器人在汽車生產中的應用已從理論構想逐步走向實際測試與試點。

特斯拉 Optimus 項目

特斯拉的人形機器人 Optimus 是汽車產業中最受矚目的計畫之一，Elon Musk 提出了雄心勃勃的目標：2025 年開始大規模生產，2026 年產量達 10 萬台，2027 年增至 50 萬台，計畫打造「羅馬軍團」般的機器人陣容。

馬斯克設想 Optimus 最終能夠承擔工廠中多樣化的任務，從分類電池單元到執行複雜組裝。然而，目前 Optimus 的進展與此宏偉藍圖仍有距離。

公開資訊顯示，Optimus 僅在影片中展示了抓取雞蛋、下蹲等基本動作，其真實性與實用性仍有待驗證。特斯拉計劃在 2025 年進行首次生產測試，讓 Optimus 執行簡單任務，並利用 AI 逐步提升其能力。

儘管如此，技術成熟度和安全性仍是瓶頸。Optimus 在與人類協作時的安全機制尚未完善，短期內難以實現大規模部署。

Mercedes-Benz 與 Apptronik 合作

Mercedes-Benz 與美國機器人公司 Apptronik 合作，在匈牙利凱奇凱梅特工廠測試 Apollo 人形機器人。Apollo 身高 170 公分，體重 75 公斤，能搬運 25 公斤重物，並執行簡單的物流任務。

Mercedes-Benz 生產經理 Jörg Burzer 強調，Apollo 的目標是緩解員工頻繁流動的崗位壓力，並承擔人體工學上較困難的任務，以提升生產品質。

Apollo 配備了特殊的力量控制機制，確保與人類協作時的安全性。在試生產中，Apollo 表現出良好的適應性，但公司尚未公佈大規模應用的時間表，表明該技術仍處於探索階段。此合作反映了 Mercedes-Benz 對人形機器人潛力的謹慎樂觀態度。

BMW 與 Figure 合作

BMW 在美國斯帕坦堡工廠測試了 Figure 公司的 Figure 02 人形機器人。 Figure 02 在幾週內完成了將鈑金件放置在夾具中的任務，為後續車身組裝做準備。

與上一代相比，Figure 02 的運算能力提升了 3 倍，配備改進的語音通訊、攝影機、麥克風和感測器，其手部設計接近人類，具有 16 個主動自由度，能夠執行精細操作。

BMW 表示，這項測試是從開發走向工業化應用的重要一步。 BMW 也承認，大規模應用仍需進一步研究，在技術穩定性和生產整合方面。

這些公司雖然尚未公佈具體項目，但已透過與機器人製造商的合作或內部研究，探索在生產中引入自動化解決方案的可能性。業界普遍認為，人形機器人是應對勞動力短缺和生產效率停滯的關鍵工具。

人形機器人在汽車生產中的應用尚處於早期階段，特斯拉、梅賽德斯和寶馬的試點計畫展示了其可行性，但技術的不成熟和高昂的成本限制了其廣泛推廣。

目前的應用主要集中在簡單任務，複雜生產環節的滲透仍需時間。

人形機器人在汽車生產中的未來發展將受到技術進步、經濟性、安全性及勞動市場等多重因素的推動與限制。專家預測，到 2030 年，這項技術可能成熟到足以改變汽車製造業的格局。

特斯拉計畫透過 AI 增強 Optimus 的學習能力，使其適應多變的生產環境；Figure 02 的運算能力提升和語音通訊改進則展示了人形機器人在人機互動和環境感知方面的進步。

未來，人形機器人將在運動靈活性、精細操作和自主決策能力上取得突破，可能勝任焊接、組裝、品質檢測等高複雜度任務。例如，配備先進感測器的機器人能夠即時感知環境變化，而 AI 驅動的演算法則賦予其自我最佳化能力。這些技術趨勢將推動人形機器人從輔助工具轉變為生產主力。

成本是人形機器人普及的關鍵障礙

斯圖加特弗勞恩霍夫 IPA 的專家 Simon Schmidt 指出，人形機器人需在成本低於 10 萬歐元且能完全取代人力時才具備經濟意義。

Horváth 顧問公司的研究預計，2025 年人形機器人的市場投放價格約為 8 萬歐元，到 2030 年將降至 4.8 萬歐元，年維護費用約 4,000 歐元。

隨著大量生產的推進和供應鏈優化，成本下降將加速其在汽車生產中的應用。

Horváth 自動化專家 Tobias Bock 預測，2030 年前後，人形機器人可望取代 50% 以上的生產任務。這一趨勢將顯著縮短投資回報週期，使其對汽車製造商更具吸引力。

與人類共同工作時，機器人必須具備可靠的防護機制，避免潛在傷害。Mercedes-Benz 的 Apollo 透過力控制機制確保安全，而 Figure 02 的感測器技術也提高了其環境適應性。

未來，國際標準化組織 (ISO) 等機構將制定更嚴格的安全標準，推動技術解決方案的完善。例如，即時監測系統和緊急停止功能將成為標配。解決安全性問題不僅是技術要求，也是人形機器人獲得監管批准和市場信任的前提。

人形機器人的普及將深刻改變勞動市場。一方面能有效緩解熟練工人短缺的問題，尤其是在重複性高、勞動強度大的崗位上；另一方面，大量人工任務被取代可能導致失業風險，引發社會爭議。

為因應這項挑戰，汽車製造商和政府需合作推出技能轉型計劃，培訓工人掌握與機器人合作的能力。例如，工人可能從操作員轉變為機器人維護員或程式設計師。這種勞動力結構的調整將成為人形機器人時代的重要特徵。

車廠巨頭在人形機器人領域的佈局預示著未來競爭的加劇。特斯拉憑藉 AI 和自動化技術優勢，可能率先實現大規模部署；Mercedes-Benz 和寶馬則透過與專業機器人公司的合作，加速技術迭代。

中國、日本等國的機器人製造商也正在崛起，全球市場競爭將更加激烈。到 2030 年，人形機器人市場規模將大幅擴大，成為汽車生產自動化的核心驅動力，關乎技術領導權，也將影響全球汽車供應鏈的重新配置。