AI與感測技術推動人型機器人市場發展:和大、亞光、廣明
聚亨研報 2025-03-16 09:10

人型機器人的發展加速,主要受益於邊緣 AI、感測融合技術與大模型訓練的進步,機器人智慧化的核心在於自主學習與適應能力,現階段透過 AI 大模型的數據訓練,使機器人能夠進一步優化運動控制、環境感知與多任務執行能力。特斯拉 (TSLA) 的 Optimus Gen2 已率先應用於自家工廠,其終極目標是實現 2 萬美元的低成本定價,但短期內仍需大規模量產才能達成,全球主要科技企業如輝達(NVDA)、Google 與 OpenAI 均積極投入機器人技術開發,未來市場競爭將更加激烈。
〈特斯拉與科技巨頭加速布局,機器人應用擴展至多領域〉
目前人型機器人的應用仍以工業領域為主,預計 2025-2027 年將在汽車製造產業率先普及,並於 2028-2030 年間拓展至 3-5 個新領域,例如電子製造、精密工業與紡織產業,特斯拉機器人作為市場標竿,帶動輝達 (NVIDIA) 與 Figure AI 等公司加速技術發展,Figure AI 已獲得輝達、微軟與 OpenAI 超過 6.75 億美元的投資,並獲得賓士、寶馬等企業的機器人訂單,顯示企業級機器人市場需求正在擴大。此外,小米科技與宇樹科技也在積極推動機器人技術落地,未來將影響中國市場的競爭格局。
〈台灣供應鏈具競爭優勢,感測與傳動技術成核心關鍵〉
在機器人硬體技術方面,台灣供應鏈擁有感測器、線性傳動模組、旋轉傳動模組與軸承等領域的技術優勢,成為特斯拉機器人零組件的重要供應商,機器視覺與光達技術的結合已成為市場主流趨勢,機器視覺雖然對環境光線要求較高,但光達在距離感測與精確度上仍具優勢,未來兩者的融合應用將大幅提升機器人的運作效率,另外,力矩感測技術對機器人的運動控制至關重要,擁有高精度旋轉關節與線性關節的機器人,將更能適應複雜工業場景。
〈中國機器人供應鏈自主化提升,競爭態勢加劇〉
中國在人型機器人零件供應鏈的在地化進程加速,已逐步擺脫對日本與台灣的依賴,目前行星減速器、無框力矩感測器、諧波減速器的本土化率達 50-60%,顯示中國正在建立完整的機器人供應鏈體系。不僅如此,台灣在中小荷重工業機器手臂技術方面具備一定自主能力,但市場占比仍小,自主移動機器人 (AMR) 領域則以中國大陸企業為主,台灣業者主要從事代工生產,未來如何提升競爭力將是產業發展的關鍵挑戰。
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〈人形機器人投資熱潮下的機遇與風險〉
人型機器人的發展潛力巨大,市場規模可望持續擴大,特斯拉 (TSLA)、輝達(NVDA) 等企業已積極投入技術研發與應用落地,然而產業核心技術的進展速度、供應鏈競爭加劇,以及 AI 大模型的應用門檻仍是關鍵挑戰,短期內,機器人產業仍需等待規模化生產帶來的成本下降效益,否則可能面臨產業泡沫化的風險,未來市場焦點將集中在 AI 訓練數據平台與感測技術突破,台灣供應鏈在機器人關鍵零組件領域具競爭優勢,值得持續關注。
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文章來源:陳智霖分析師 / 亨達投顧
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