NVIDIA GTC大會揭AI藥物開發新趨勢 華安加速布局搶商機
撰文/陳澤樂 2025-03-28 11:00

全球 AI 年度盛會 NVIDIA 2025 GTC 大會甫落幕,華安醫學(6657-TW)透過出席 GTC 大會與全球各大 AI 廠共同討論以 AI 來驅動藥物開發,未來有機會與國際 AI 廠商攜手合作,利用 NVIDIA 的 Clara 及 BioNeMo 進行老藥新用(Drug repositioning)新適應症的藥物機制探索,以加速藥物的再利用並縮短新藥上市時程。
藥物再利用是指將現有的藥物應用於新的臨床適應症,此過程通常需要大量的數據分析和計算。Meta 的 Llama 3 模型,結合 NVIDIA 的加速計算平台,已經在這領域展現出巨大的潛力。Llama 3 可以快速分析大量的科學文獻和數據,幫助研究人員預測現有藥物的新適應症,從而加速藥物再利用的過程。
傳統的藥物開發通常至少在十年以上,且需花費數十億美元,導入 AI 科技可顯著降低這些時間與成本,並有助提高新藥的研發效率與成功機率。NVIDIA 在今年的 GTC 大會向全球展示 AI 在藥物再利用領域的巨大潛力。其中,NVIDIA 醫療業務副總裁 Kimberly Powell 分享 AI 在醫療領域的創新成果,醫療保健透過特定領域的運算平台進行智慧藥物開發。
華安是 NVIDIA「新創鏈結計畫」(Inception Program) 在台灣的新創合作夥伴,不僅能使用 NVIDIA 的技術,也可獲得其專家諮詢。目前華安已結合陽明交大,利用 Llama 3 加速藥物再利用的研究,通過分析大量的生物數據和文獻,預測現有藥物的新適應症。未來華安除繼續使用 NVIDIA 的 Clara、BioNeMo 軟體及 H200 平台外,也將協同群聯電子新推出的「aiDAPTIV+」服務方案,以獨特的 SSD(固態硬碟)整合 AI 運算架構,成功突破記憶體限制,以支持更大規模的 AI 訓練模型,進一步提高運算效率,同時亦大幅降低 AI 基礎建設的硬體成本,以及藥物探索與研發成本。
透過降低新藥開發的成本,進而訓練更大規模的 AI 模型,將可提升藥物開發的效率與精準度。華安目前已找到多個具有發展潛力的專案項目,今年將加速推進下一階段的相關研究與實驗,同時將研究成果申請專利,爭取對外洽談授權的商業化機會。
根據 Stratistics MRC 的數據,在 2023 年的藥物研發發現領域的人工智慧 (AI) 全球市場達到 14 億美元,預計在預測期內年複合成長率為 31.6%,到 2030 年將達到 98 億美元,因此人工智慧(AI)被眾多藥廠視為推動藥品開發的重大變革關鍵技術。華安醫學(6657-TW) 已走在此趨勢前沿,將積極布局,引領公司進入新里程,追求永續成長。
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