阿里巴巴CEO吳泳銘：邁向超級人工智慧ASI 追加逾3800億基建投入

在杭州舉辦的 2025 雲棲大會上，阿里巴巴集團 CEO 暨阿里雲智能集團董事長吳泳銘發表了主旨演講，提出了一個宏大的 AI 發展願景。

他斷言，實現通用人工智慧 (AGI) 已是確定性事件，但這僅僅是起點，終極目標是發展出能夠自我迭代、全面超越人類的超級人工智慧 (ASI)。為了支撐此一願景，吳泳銘宣布，阿里巴巴正在積極推進一項為期三年、總額 3800 億人民幣的 AI 基礎設施建設計畫，並將持續追加更大的投入。

通往 ASI 的三階段演進路線

吳泳銘系統性地闡述了從當前到實現 ASI 的三個演進階段：

1. 第一階段：「智能湧現」，其特徵為「學習人」。過去數十年的網際網路發展將人類知識大量數位化，為大模型提供了學習基礎。AI 透過學習這些海量知識，具備了泛化智能與推理能力，智力水平已從高中生迅速提升至博士生，甚至能在國際數學奧林匹亞 (IMO) 競賽中奪金。

2. 第二階段：「自主行動」，其特徵為「輔助人」，這也是行業當前所處的階段。在此階段，AI 不再局限於語言交流，而是掌握了使用工具 (Tool Use) 和程式設計 (Coding) 的能力，能夠在人類設定的目標下，拆解複雜任務，與數位及物理世界互動。吳泳銘強調，大模型 Coding 能力的提升是通往 AGI 的必經之路，未來「自然語言就是 AI 時代的原始碼」，任何人都能用母語創造自己的 Agent(智能代理)。

3. 第三階段：「自我迭代」，其特徵為「超越人」。要達到此階段，AI 需滿足兩個關鍵要素：首先是連接真實世界的全量原始資料，而非僅僅是人類歸納後的二手知識。其次是實現自主學習 (Self-learning)，模型能透過與物理世界持續互動獲取即時回饋，自主優化與升級，最終迭代出超越人類的智能。

阿里雲的兩大戰略路徑與飽和式投入

為實現 ASI 的宏大目標，吳泳銘明確了阿里雲的兩大核心戰略路徑：

• 將「通義千問」打造成「AI 時代的 Android」：阿里雲堅定選擇開源開放路線，認為開源模型能創造的價值遠大於閉源模型。目前，通義千問的全球下載量已超過 6 億次，衍生模型超 17 萬個，成為全球第一的開源模型矩陣。

• 建構「超級 AI 雲」作為「下一代的電腦」：吳泳銘判斷，大模型將成為下一代作業系統，而承載其運行的超級 AI 雲則是下一代電腦。未來全世界可能只會有 5 到 6 個超級雲端運算平台。在這個新時代，AI 將取代能源成為最重要的商品，而 Token(權杖) 就是未來的電力。

全球 AI 產業正迎來史上最大規模的算力與研發投入，預計未來 5 年累計投入將超過 4 兆美元。為迎接 ASI 時代的到來，阿里雲不僅計畫投入 3800 億進行基礎設施建設，更規劃到 2032 年，其全球資料中心的能耗規模將比 2022 年提升 10 倍，顯示其指數級提升算力投入的決心。吳泳銘相信，透過這樣的「飽和式投入」，將能有效推動 AI 產業的發展。

吳泳銘對未來人機協作關係保持樂觀，他認為 ASI 將指數級放大人類的智力槓桿，使人類變得比歷史上任何時候都更強大。他總結道，AI 革命才剛開始，它將重構整個 IT 基礎設施、軟體與應用體系，成為真實世界的核心驅動力。