螞蟻集團重磅開源思考模型Ring-1T：推理能力直逼GPT-5天花板

螞蟻集團於正式發布上兆參數思考模型 Ring-1T，並同時全面開源模型的權重和訓練配方。Ring-1T 的問世，不僅是螞蟻集團首個上兆參數思考模型，更被視為開源 AI 正式邁入上兆參數時代的里程碑。

據《經濟通通訊社》報導，Ring-1T 在各項硬核基線測試中表現卓越。特別是在「人類偏好對齊」測試 Arena-Hard V2 中，Ring-1T 以高達 81.59% 的成功率，成功登上開源模型的榜首。此成績已直逼閉源巨頭 OpenAI 的 GPT-5-Thinking(High) 的 82.91%，顯示出開源模型已不再遙不可及地仰望閉源天花板。

頂級推理與通用能力兼具

據報導，Ring-1T 雖然被定位為「思考模型」，但其通用能力依然強勁，在綜合榜單（Arena-Hard-v2）和創意寫作（CreativeWriting-v3）上，表現與 DeepSeek、Qwen 等最新思考模型同屬開源第一梯隊。

在專業領域的測試中，Ring-1T 的推理能力尤其引人注目。它在數學競賽（AIME 25、HMMT 25）、代碼生成（CodeForces）和邏輯推理（ARC-AGI-v1）上，均取得了開源領先水平。

與此前發布的預覽版 Ring-1T-preview 相比，正式版 Ring-1T 的能力更加均衡，並在多個關鍵硬核基線上大幅提升了準確率。例如，在 Arena-hard-v2.0 上準確率提升 8.18%；在 ARC-AGI-v1 上提升 5.14%；在 OpenAI 的醫療問答 HealthBench 評測中也提升了 3.49%。

其深度推理能力更在國際頂級賽事中獲得實測驗證。在 2025 年國際數學奧賽（IMO 2025）測試中，Ring-1T 被集成到多智能體框架 AWorld 中，透過純自然語言推理，成功拿下 IMO 銀牌水平，並在一次嘗試中解決了第 1、3、4、5 題。對於最具挑戰性的幾何證明題第 2 題，它在第三次嘗試中生成了近乎完美的證明。在國際大學生程序設計競賽世界總決賽（ICPC 2025）中，Ring-1T 解決了 5 個問題，超越了 Gemini 2.5 Pro（解決 3 個問題），再次證明了其強大的編程實力。

技術創新：棒冰算法與 ASystem

Ring-1T 是基於螞蟻上兆參數通用大模型 Ling-1T 的同款架構，並在超過 20T 的高質量語料上完成預訓練。為進一步激發上兆基座的自然語言推理能力，Ring-1T 通過「LongCoT-SFT+RLVR+RLHF」多階段訓練完成全流程訓練。

在對如此龐大的上兆參數模型進行強化學習訓練時，螞蟻相關團隊進行了兩大關鍵技術創新：

1. 「棒冰」（IcePop）算法： 針對 MoE（專家混合）架構在 RL 訓練中容易遇到的訓練崩潰問題，IcePop 算法應運而生。它採用「雙向遮罩」（double-sided masking）和雙向剪裁（Double-sided clipping）的簡單而有效方法，減輕了訓練與推理精度差異帶來的有害複合效應，成功實現了長週期、長序列 RL 訓練的穩定性。

2. 高性能強化學習系統 ASystem： 為了應對上兆參數模型的 RL 訓練，螞蟻自研了 ASystem，實現了從百億到上兆規模的 RL 訓練平穩擴展。該系統採用 SingleController + SPMD 架構，並透過顯存透明卸載、跨節點顯存池化等技術，優化了上兆參數模型的顯存管理。此外，螞蟻還聯合清華大學開源了全異步強化學習訓練系統 AReaL。

實測結果：程式碼生成與邏輯推理驚豔

實測結果顯示，Ring-1T 具備處理複雜任務的能力。在前端能力測試中，Ring-1T 能夠根據提示詞生成 3D 版本的地球—火星飛行器模擬動畫網頁。在物理模擬方面，它能用 JavaScript 和 HTML5 Canvas 創建複雜的「霓虹對撞機」2D 物理模擬，且思考過程迅速、排版清晰，數學公式完美呈現。

Ring-1T 在自出題的數字密碼算術謎題（如 BASE+BALL=GAMES）中，展現了強大的邏輯推理能力，能夠進行長時間的系統化枚舉和多變量方程推理，第一步就能準確推斷出「GAMES」中的 G 等於 1。

Ring-1T 的發布，標誌著螞蟻百靈大模型正式步入 2.0 階段。螞蟻相關團隊以 IcePop、ASystem、AReaL 等一系列技術，給出了一條可複製的開源路線，證明了「思考力」能夠被工程化與規模化，強化了算力紅利向「推理紅利」的遷移。

據報導，目前 Ring-1T 已提供 HuggingFace 和 ModelScope 下載模型權重，普通用戶也可透過螞蟻百寶箱進行體驗。