Multicoin合夥人：TEE、ZK和FHE三大隱私技術 為何我更看好FHE

作者：Kyle Samani，Multicoin Capital管理合夥人；翻譯：金色財經xiaozou

近期鏈上隱私話題討論熱度持續攀升，相關討論主要是由Helius首席執行官Mert引領的。我們投入大量時間研究隱私技術，並進行了可觀的資金投入。

下面是我們的幾點思考：

資產本身比隱私屬性更重要

這意味著用戶不需要"恰好具備隱私功能"的隨機資產，而是希望為自己本就青睞/持有的資產增加隱私選項。對99%的人而言，資產波動風險遠大於隱私帶來的益處。

實現鏈上隱私主要存在三大技術路徑：

可信執行環境（TEE）

零知識證明(ZK)

全同態加密(FHE)

在評估最優方案時，我們首先需明確優化目標。我認為有三項關鍵變量：

一、能否在無需許可的環境中運行。

二、具備執行任意DeFi操作的能力，且能像處理透明交易一樣對DeFi進行邏輯推演。

三、算法與硬體協同的擴展性能（換言之，不受延遲約束……這與上述第一項有天然的衝突）。

第一項變量雖顯而易見卻值得特別關注，因市場上仍存在關於可信執行環境的討論。可信執行環境在許可制場景下隱私表現卓越，但無法適用於無需許可的環境。其防護機制已被多次證實存在漏洞。最近案例如下：

第二項變量是最微妙且最難理解的一點。這正是零知識證明技術的短板所在。

為理解其原因，我們以最簡單的隱私應用zcash為例（不涉及DeFi）：當你提交屏蔽交易時，生成的證明大致聲明"本次轉賬後我的餘額保持為正數"。但若聚合1000筆此類交易後，外部觀察者對鏈狀態能獲取什麼資訊？一無所知。

現在試想在此基礎上構建DeFi生態。當交易無法感知或交互他人資產時，DeFi要如何運轉？

過去十年間，包括Aztec、Aleo在內的眾多團隊不斷攻關此難題（可能還有不少我此刻未能記起的項目）。這些團隊均需應對上述根本性挑戰：如何設計零知識證明系統以允許外界選擇性讀取資訊（例如貸款抵押品數量）。

試想作為DeFi開發者的處境：你不僅需要設計協議，還必須：1）在功能受限的前提下構建；2）精通零知識證明原理。誰會願意在承擔額外風險的情況下，開發管理着九到十位數資金的DeFi系統？這着實令人卻步。

雖然眾多零知識DeFi團隊努力提升系統易用性，但底層技術複雜性依然難以克服。更關鍵的是，這相當於要求從頭重建所有DeFi基礎組件。

當前DeFi面臨的根本挑戰在於：其運作必須依賴對全局共享狀態的邏輯推演能力。

或許存在通過選擇性邏輯重構DeFi的可能性，但我對此深表懷疑。鑒於涉及數十個定製化零知識電路的技術風險，要向全球驗證這一構想，恐怕需要長達十年的努力。

那麼何為全同態加密？FHE允許對加密數據進行計算，這被視為密碼學領域數十年來追求的聖杯。

以FHE作為核心密碼學架構來構思隱私DeFi其實非常簡單——其邏輯推演方式與透明環境完全一致！不同之處在於，所有數據雖不再透明，卻仍能進行任意計算。

是的，這堪稱魔法。

最後是關於第三項變量的擴展性的思考：FHE擴容的優勢在於完全受硬體算力制約，網路開銷為零。這意味著其性能將隨算法、CPU、GPU、FPGA乃至ASIC晶片的演進自然提升。

現有諸多隱私方案嚴重依賴安全多方計算或混淆電路技術，但這些均受網路帶寬限制——隨著驗證節點數量增加，計算性能反而下降。（這種性能損耗比共識機制帶來的損耗更具破壞性。無需許可共識產生的性能損耗在CPU和延遲方面大致是固定的。）

實證表明，以太坊承載100萬驗證節點的實例正是最佳佐證。

這其實與我們的直覺相符：在任何安全多方計算配置中，計算任務實際被分散到多台計算機執行。數據在計算機間傳輸的次數越多，計算速度就越慢。電子在6英寸晶片內的行動速度永遠比在6英里電纜中快百萬倍。

全同態加密是唯一能通過硬體升級實現擴展的方案。鑒於當前各大AI實驗室的巨額投入，未來硬體算力必將迎來驚人提升。（ASIC通常比GPU性能強100-1000倍。）

基於上述背景，Multicoin Capital於2023年中與Protocol Labs共同領投了隱私計算公司Zama的7300萬美元融資。

我與傳奇人物Juan Benet共同加入了Zama董事會。此後，聯合創始人兼首席執行官Rand帶領團隊取得顯著成就：組建超過30名博士的研究團隊，大幅提升全同態加密性能，並成功推進商業化落地。

Zama在此後進一步完成多輪融資，目前資金儲備極為充裕。

Zama於數月前上線公開測試網，主網及代幣即將推出。你可通過以下渠道深入了解Zama開發生態：

目前僅支持EVM，2026年將兼容SVM。適配所有現有EVM鏈。

不發行新公鏈！

最後，鑒於多數人對Zama全同態加密性能持懷疑態度，我願以此作結：突破性進展已至！

來源：金色財經

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