AI深偽假影片激增 YouTube偵測工具上線卻引發新爭議

YouTube 推出的全新 AI 深偽追蹤工具 「likeness detection」，引發專家與創作者對個資與肖像權保護的新一波疑慮。

 「likeness detection」功能自今年 10 月推出後持續擴大，能在平台上掃描影片並比對創作者臉部特徵，找出遭 AI 竄改或未經授權生成的深偽內容，創作者可據此提出移除要求。然而，要啟用該工具，YouTube 要求創作者上傳政府核發的身分證件及臉部生物辨識影片，形成爭議核心。

專家指出，Google (GOOGL-US) 的隱私政策允許平台將公開內容（包括生物辨識資訊）用於「訓練 AI 模型與開發產品功能」，這讓外界擔心創作者的臉部數據可能被 Google 用於 AI 訓練。

YouTube 則強調，Google 從未將創作者的生物辨識資料用於 AI 訓練，並正在檢視工具註冊頁面的文字，以避免產生誤解，但政策本身不會更動。YouTube 表示，該資料僅用於身分驗證與支援此一安全功能。

儘管 YouTube 承諾不擴大使用範圍，專家仍保持戒心。Vermillio 執行長 Dan Neely 表示，在科技公司爭奪 AI 訓練數據的年代，創作者的臉孔將是極具價值的資產，一旦授權不慎，未來恐將難以收回控制權。AI 影像監測公司 Loti 執行長 Luke Arrigoni 更直言，目前政策風險「巨大」，因為資料連同姓名與臉部生物辨識綁定後，可能被用來生成更具迷惑性的冒名影像。

兩家公司都表示，目前不建議客戶使用 YouTube 的深偽檢測工具。

YouTube 創作者產品主管 Amjad Hanif 表示，平台每天新增大量影片，必須建立可大規模運作的偵測系統，因此該工具預計在 1 月底前擴及 YouTube 夥伴計畫超過 300 萬名創作者。Hanif 強調，YouTube 的立場是「創作者好，平台才會好」，並投資工具以提供保護。

AI 影片生成技術近年快速提升，使影像竄改與偽冒變得更容易。擁有逾 1,400 萬訂閱者的 Doctor Mike（Mikhail Varshavski）談到，他每週都收到多部 AI 深偽影片警示。他曾在 TikTok 上發現 AI 冒名者推銷「神奇補充品」，利用他的醫師身份牟利，讓他深感震撼，擔憂錯誤醫療資訊被散布。

AI 影片模型如 Google 的 Veo 3 及 OpenAI 的 Sora 也因大量訓練資料來自 YouTube 影片，使名人與創作者更易被模仿。Veo 3 訓練數據包含 YouTube 上超過 200 億支影片的部分內容，其中可能包括 Varshavski 的數百小時影片。

目前創作者對未授權使用肖像並無營利模式可循，與 YouTube 的 Content ID 不同。Hanif 表示，平台正在研究類似的收益共享機制是否可行。深偽偵測功能的準確度仍在調整，但 YouTube 未提供精準數據。Hanif 指出，實際移除影片的比例仍偏低，部分原因是創作者審查後認為不需下架。不過代理人與權益倡議者認為，低移除率多半源於資訊不足與混淆，而非創作者真的不在意。