蔡崇信香港大學演講：中國AI的多重優勢與開源未來

阿里巴巴 (BABA-US) 共同創辦人兼董事長蔡崇信日前在香港大學陸佑堂發表演講，深入探討了中國在人工智慧（AI）領域的獨特優勢及開源模型的未來。他指出，中國的 AI 競爭力並不在於單一的大語言模型，而在於整個生態系統的滲透率。

中國 AI 的真正優勢

蔡崇信開場即提出一個反直覺的觀點：美國定義的 AI 競賽規則是錯誤的。他強調，真正的贏家不是擁有最佳模型的公司，而是能夠在自身行業中有效利用 AI 的企業。他引用中國國務院的 AI 規劃，指出到 2030 年，AI 代理和設備的滲透率要達到 90%。蔡崇信列出了中國在 AI 領域的四大優勢：

1. 電力成本：訓練大模型、跑推理（inference），本質上都是在燒電。中國的電力成本比美國低 40%。這一優勢源於 15 年前中國開始大規模投資電力傳輸基礎設施。中國國家電網每年資本支出 900 億美元，美國祇有 300 億美元，這三倍的差距導致中國的電力裝機容量達到美國的 2.6 倍，新增裝機容量更是是美國的 9 倍。

2. 數據中心建設：在中國建造一個數據中心的成本比美國低 60%。這一差距使得中國在 AI 基礎設施方面具備了明顯的競爭優勢。

3. 工程師紅利：全球幾乎一半的 AI 科學家和研究人員擁有中國大學的學位。蔡崇信提到，許多在美國公司工作的華人工程師正在用中文交流，這反映出中國在 AI 領域的人才優勢。

4. 資源匱乏促進創新：雖然中國的 GPU 資源相對匱乏，但這促使團隊在系統層面進行創新。例如，阿里的 DeepSeek 團隊在一場加密貨幣和股票交易 AI 競賽中獲得了第二名，展示了在資源有限情況下的高效創新。

開源模型的勝利邏輯

蔡崇信認為，開源模型將會擊敗閉源模型，原因在於其更符合全球用戶的利益。例如，沙特阿拉伯若希望發展 AI 又想保持數據主權，開源模型將成為更具吸引力的選擇。他強調，阿里巴巴並不依賴 AI 盈利，而是通過雲計算服務實現盈利，開源模型是流量入口，雲服務才是利潤來源。

阿里巴巴的轉型與未來

蔡崇信回顧了阿里巴巴從 B2B 電商向 AI 雲計算公司的轉型歷程，強調這一切都是為了滿足客戶需求而進行的自我革新。他指出，阿里雲的發展是為了自給自足，避免將利潤交給外部供應商。他建議年輕人應重視邏輯思維訓練，學會提出問題的重要性，並推薦數據科學、心理學和材料科學等專業方向。