WSJ：輝達計劃推新AI晶片 推論晶片戰略大升級

《華爾街日報》週五 (27 日) 報導，AI 晶片龍頭輝達計劃推出一款專為 AI 推論運算設計的新處理器，目標協助 OpenAI 等客戶打造更快速、更高效率的工具，外界認為此舉可能重塑 AI 運算市場版圖，將於下月在聖荷西舉行的 GTC 開發者大會亮相。

輝達 (NVDA-US) 正醞釀新一輪產品布局。知情人士透露，輝達正在開發一套全新的推論運算系統，所謂推論是指讓 AI 模型即時回應使用者查詢的運算流程。

新平台預計將於下月在聖荷西舉行的 GTC 開發者大會亮相，並可能整合新創 Groq 設計的晶片技術。

隨著 AI 應用從模型訓練逐步轉向實際部署與即時回應，推論運算已成為產業競爭焦點。Google 與 Amazon 近年均推出自研晶片與輝達旗艦產品競爭，加上自動化程式開發快速興起，也推升市場對高效率推論晶片的需求。

消息指出，OpenAI 已同意成為新處理器的重要客戶之一。作為輝達長期大客戶，OpenAI 近月積極尋找更具效率的替代方案，上月更與其他晶片新創簽署合作，顯示其在算力供應上的策略更趨多元。

OpenAI 週五稍早宣布，將向輝達採購大規模「專用推論算力」，同時也與亞馬遜 (AMZN-US) 簽署協議採用 Trainium 晶片，反映大型 AI 業者正同步分散供應來源。

長期以來，輝達憑藉 GPU 在 AI 訓練領域建立近九成市占的主導地位，其 Hopper、Blackwell 與 Rubin 系列仍被視為業界標竿。不過，隨著企業加速部署 AI 代理 (Agentic AI) ，市場需求正由訓練轉向推論，部分客戶認為 GPU 成本與耗能偏高，未必最適合大規模實際運行。

在此趨勢下，市場對更低成本、更節能的推論晶片需求明顯升溫。OpenAI 上月即與 Cerebras 簽署數十億美元合作案，該公司主打其推論晶片速度優於傳統 GPU，顯示輝達正面臨新一波競爭壓力。

報導也指出，輝達去年底同意斥資約 200 億美元取得 Groq 關鍵技術授權並延攬其核心團隊，包括創辦人 Jonathan Ross。Groq 採用不同於 GPU 的語言處理單元（LPU）架構，在推論任務上具備高效率優勢，外界關注輝達後續整合策略。

此外，輝達近期亦展現更彈性的產品思維。本月公司宣布擴大與 Meta Platforms (META-US) 合作，首次出現大規模僅採用 CPU 的部署，用於支援 Meta 廣告 AI 代理，被視為輝達試圖突破 GPU 框架、全面卡位 AI 運算市場的重要訊號。