鉅亨網編譯莊閔棻
在生成式人工智慧（AI）崛起、圖形處理器（GPU）大行其道的年代，曾被邊緣化的中央處理器（CPU）正悄然展開反攻。然而，《巴隆周刊》指出，與過去不同，CPU 大廠英特爾 (INTC-US) 將不得不與他人分享聚光燈，甚至可能不會成為最大的贏家。
根據報導，隨著 AI 應用從模型訓練轉向推論（inference）與 AI 代理部署，伺服器 CPU 市場的重要性急速回升。
過去兩週，三家伺服器 CPU 公司：英特爾、超微半導體 (AMD-US) 以及 Arm(ARM-US) 相繼公佈了財報，每家公司都傳遞出一個訊號：未來幾年伺服器 CPU 市場規模，將遠超先前預期。
Arm 預估該市場規模將於 2030 年突破 1,000 億美元，超微半導體本週更將自身預測直接上修一倍，調高至 1,200 億美元。
相較之下，英特爾、超微半導體以及 Arm 三家公司去年合計數據中心營收僅約 340 億美元。
英特爾執行長陳立武（Lip-Bu Tan）4 月就曾表示：「近幾個月來，我們已看到明確跡象顯示，CPU 正重新確立其作為 AI 時代不可或缺基礎的地位。這不只是我們一廂情願的看法，而是我們從客戶那裡實際聽到的聲音。」
分析指出，這波復甦的關鍵驅動力，在於 AI 工作負載的結構性轉變。AI 工作負載正在從早期高度依賴數學運算的「模型訓練」，逐步轉向更複雜、更多樣化的「推論」階段，也就是讓 AI 實際執行任務的過程。
市場預期，2026 年的重大轉折點，將是 AI 代理的全面普及。這類軟體能根據簡單指令自主完成一系列複雜任務。如果市場預測成立，未來幾年內，AI 代理在企業網路中的數量甚至可能超過人類。
儘管 AI 仍高度依賴大量數學計算，GPU 依然會是主要的成本支出核心，但從本質來看，由於軟體運行仍依賴 CPU，這波浪潮直接拉抬了 CPU 的市場需求。
分析稱，如果放在五年前，這幾乎毫無疑問會成為英特爾一家獨大的利多消息。然而，這次 CPU 的回歸並不代表英特爾能重現獨占。隨著 AI 革命的爆發，資料中心 CPU 市場如今遠比以往複雜。
首先，英特爾長期的競爭對手超微半導體正持續擴大市占率，並被許多市場人士認為在效能表現上已經超越英特爾。在去年 11 月的投資者日中，超微半導體就表示其市占率已達約 40%，並預期仍將持續上升。
更大的競爭壓力則來自基於 Arm 指令集架構的晶片。指令集是硬體與軟體之間最基礎的溝通規則，而長期主導伺服器市場、英特爾與超微半導體使用的 x86 架構正逐漸受到挑戰。
Arm 在伺服器領域的突破，始於 2018 年亞馬遜 (AMZN-US) AWS 推出的 Graviton CPU。作為全球最早、規模最大的雲端服務商，AWS 的選擇為產業定下方向。
目前，Graviton 已進入第五代，且連續三年超過一半的新 CPU 算力來自該系列產品。
如今，另外兩大雲端巨頭微軟 (MSFT-US) Azure 與 Google(GOOGL-US) 雲端也開始提供自家客製化 Arm CPU 伺服器。其核心優勢在於更高的能效比，能在相同資料中心空間內提供更多運算能力。
這種優勢也已在消費端被驗證，例如蘋果 (AAPL-US) 自 2020 年起在 MacBook 中採用 Arm 架構晶片，在效能與續航力方面明顯優於 x86 處理器。
今年，Arm 更宣布親自入場，宣布將推出自家伺服器晶片 AGI CPU，首次直接與其授權客戶競爭。
該公司近期預估，到 2031 會計年度，其晶片銷售規模可能達 150 億美元，並於本週表示表示短期需求甚至是原先預期的兩倍。
與此同時，Arm 在 AI 加速伺服器領域亦逐漸取得主導地位。例如，輝達 (NVDA-US) 已於 2023 年將 AI 伺服器的 CPU 從英特爾換成自家 Arm 架構產品，使其他廠商紛紛跟上。
Google 最新 TPU 加速伺服器就將搭載自研 Axion CPU，Meta(META-US) 即將推出的 AI 加速伺服器也將採用 Arm AGI CPU。
憑藉這些 CPU 出色的能源效率，Arm 正逐漸成為資料中心工作負載的首選。
分析指出，超微半導體所提出的 1200 億美元預測應被視為一種基於專業判斷的推估，但如果伺服器 CPU 市場真的以如此快速的速度擴張，競爭將會極為激烈，屆時可能沒有足夠空間讓英特爾、超微半導體與 Arm 三方同時獲勝。
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