量子運算版AI時刻來了？IQM執行長：企業最大風險不是太早投入，而是錯過先機

2026年06月11日（優分析／產業數據中心報導）⸺ 芬蘭量子電腦公司IQM Quantum Computers執行長Jan Goetz表示，對企業而言，最大的風險並非過早投入量子運算，而是等到技術成熟後才開始行動。

IQM成立於2018年，總部位於芬蘭埃斯波（Espoo），主要業務涵蓋量子電腦研發、量子處理器（QPU）設計、量子軟體開發以及量子運算基礎設施建置。

公司除了向高效能運算中心（HPC）與研究機構提供量子電腦設備外，也透過亞馬遜雲端AWS及德國T-Systems等合作夥伴提供雲端量子運算服務，讓企業能夠遠端使用量子運算資源。

執行長Goetz在倫敦舉行的《華爾街日報》CEO高峰會上指出，目前企業面臨的關鍵問題其實很簡單：「是現在開始參與，取得先行者優勢，還是繼續等待？」

他認為，量子運算目前的發展階段，與過去個人電腦及人工智慧產業初期十分相似。當新技術剛出現時，市場普遍會質疑商業價值與實際應用，但最終率先投入的企業往往建立起完整生態系，並取得領先地位。

Goetz以蘋果Apple(AAPL-US)及輝達NVIDIA(NVDA-US)為例指出，兩家公司之所以能成為各自領域的領導者，關鍵並不只是掌握技術，而是在產業早期便投入資源建立完整生態系統。

各國政府與大型企業已開始布局

Goetz表示，目前量子運算已開始出現產業化跡象。

包括美國、英國及法國政府都已承諾投入大量資金推動量子技術發展，而部分大型企業也陸續展開相關布局。

他指出，丹麥製藥大廠諾和諾德Novo Nordisk(NVO-US)以及多家大型銀行，都已開始探索量子運算的潛在應用。

在他看來，對這些企業而言，問題已不再是如何取得量子運算技術，而是如何將其應用於實際業務。

「就像AI一樣，真正的挑戰不是接觸技術，而是找到能改變企業競爭力的應用場景。」Goetz表示。

不必投入數十億美元 關鍵是提早累積能力

不過，Goetz也試圖降低企業對量子運算高門檻的疑慮。

他表示，企業現階段並不需要投入數十億美元建置量子運算能力，而是可以循序漸進建立團隊、培養人才與累積技術知識。

「你可以一步一步來，先建立團隊、培養專業能力。」Goetz說。

他認為，目前投入量子運算最大的價值在於累積經驗與知識，而非立即產生財務回報。

從AI發展經驗看量子運算

Goetz的觀點其實與近年AI產業發展歷程相當類似。

過去幾年，許多企業在生成式AI剛興起時選擇觀望，但率先投入的企業如今已建立模型開發、資料管理與應用部署能力，逐漸形成競爭優勢。

量子運算目前仍處於產業發展初期，距離大規模商業化應用可能仍有一段時間。然而，隨著各國政府持續投入資源，以及金融、醫療等產業開始測試應用場景，企業開始思考的問題已從「量子運算是否有用」，逐漸轉向「何時開始布局」。

量子電腦的需求來源

推動這波成長的核心動能並不只是量子電腦硬體本身，而是企業開始尋找傳統高效能運算（HPC）無法有效解決的問題。

根據BIS Research，在最可能實現的情境下，全球量子運算市場規模將從2025年的14.08億美元成長至2035年的219億美元，期間年複合成長率（CAGR）達30.92%。即使在較保守情境下，市場規模仍有機會擴大至152億美元；若技術突破速度超出預期，市場規模甚至可能達到311億美元。

從應用面來看，最先落地的並非一般人熟悉的生成式AI，而是企業優化（Optimization）領域。BIS Research預估，優化相關應用市場規模將由2025年的5.33億美元成長至2035年的66.07億美元，主要應用包括物流路線規劃、投資組合配置、供應鏈排程與資源配置等複雜運算問題。

終端產業方面，金融業（BFSI）被視為最有可能率先大規模採用量子運算的產業。原因在於金融機構本身高度依賴風險模型、資產配置、衍生性商品定價及詐欺偵測等運算密集型工作，即使僅帶來些微效率提升，也可能創造可觀的經濟效益。

另一個值得注意的趨勢是，市場未來賺錢的重點可能不是銷售量子電腦，而是提供服務。BIS Research預估，2035年量子運算服務市場規模將達106億美元，遠高於硬體的50.5億美元與軟體的62.3億美元。

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