OpenAI首季燒掉37億美元！AI用戶愈多愈虧錢？算力競賽下的殘酷真相

2026年06月17日（優分析／產業數據中心報導）⸺ 根據《The Information》報導，OpenAI於2026年第一季燒掉約37億美元現金，相當於平均每月支出超過12億美元，反映即使ChatGPT已成為全球最成功的AI產品之一，現階段AI產業仍處於高投入、低獲利的發展階段。

OpenAI主要成本來自大型語言模型訓練、AI推理（Inference）運算、GPU叢集建置、資料中心投資以及高階人才招募等支出。

相較於傳統軟體業務，生成式AI最大的挑戰在於使用者愈多，企業未必愈賺錢。

目前主流AI服務每月20美元左右的訂閱模式，已逐漸暴露獲利壓力。除了持續訓練模型需要龐大成本之外，每一次使用者提問所產生的即時推理運算，同樣需要消耗大量電力與GPU資源。部分高頻使用者所帶來的運算成本，甚至可能超過其支付的訂閱費用。

在獲利壓力與市場競爭同步升溫下，AI產業也開始出現價格戰跡象。

根據優分析先前的報導，OpenAI正評估大幅調降企業客戶使用費率，希望搶攻由Anthropic快速擴張的企業市場。目前OpenAI積極推廣程式開發工具Codex；Anthropic則透過Claude Code強化企業客戶黏著度；Google則利用雲端與既有軟體生態系優勢爭奪市場。

昨日，SpaceX(SPCX-US)更傳出將以600億美元收購AI程式設計新創Cursor，加入被視為目前競爭最激烈的戰場：企業程式開發與AI代理（AI Agent）。

競爭激烈的原因在於，當企業將軟體開發、自動化流程與內部系統建立於特定AI模型之上後，未來轉換供應商的成本將大幅提高。因此，價格已不再只是技術問題，而是影響企業採購決策的重要策略因素。

尤其隨著AI Agent逐漸具備多步驟推理與自主執行能力，企業的Token消耗量可能快速增加，使總體使用成本大幅攀升。未來企業除了評估模型能力之外，也將更加重視成本可預測性、資安能力、系統整合效率與供應商穩定性。

不過，市場認為目前的價格優惠更像是一場爭奪未來市場主導權的投資。

AI產業目前正重演雲端運算早期發展模式。過去AWS、Microsoft Azure與Google Cloud在市場成長初期同樣優先追求用戶規模與市占率，待產業成熟後才逐步提升獲利能力。

如今OpenAI、Anthropic與Perplexity等業者也正走上類似道路。先透過價格與產品策略擴大市場規模，再尋求未來商業化變現。

然而，OpenAI若在巨額虧損下仍選擇進一步降價，也反映AI市場競爭已從模型能力競爭，逐步演變為資本實力與算力規模競賽。

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