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《Benzinga》報導，根據法國巴黎銀行（BNP Paribas）最新發布報告，超微 (AMD-US) 在下一代人工智慧領域的布局，可能標誌著其迄今對輝達 (NVDA-US) 在機架層級主導地位發起最具可信度的挑戰。
該機構表示，AMD 的 MI450 加速器搭配 Helios 機架級架構，代表該公司「首次真正有機會」超越單一晶片的競爭，進軍完整整合的人工智慧系統領域——這正是輝達已建立顯著領先優勢的關鍵戰場。
法國巴黎銀行分析師指出，MI450 目前已向主要客戶提供樣品，並仍按計畫於下半年開始量產爬坡。初步調查顯示，需求正從最初的超大規模客戶群向外擴展，並可能延續至 2027 年，顯示市場對 AMD 作為替代性 AI 供應商的興趣日益提升。
然而，更大的轉變在於其策略已發生結構性改變。憑藉 Helios 架構以及對 ZT Systems 的整合，AMD 正轉向提供完整的機架級解決方案，整合運算、網路與系統設計，而不再只是依靠 GPU 效能與對手競爭。
這項策略與輝達近年的發展方向相呼應。近年來，輝達愈來愈聚焦於 DGX 等高度整合系統，以及涵蓋硬體、網路與軟體的全端基礎設施產品。
AMD 面臨的最大障礙
儘管如此，法國巴黎銀行提醒，AMD 面臨的最大障礙並非硬體。該機構寫道：「軟體和生態系統仍是關鍵制約因素」，並指出輝達根深蒂固的 CUDA 平台仍主導人工智慧開發工作流程。
AMD 的 ROCm 軟體平台雖已有明顯改善，但在成熟度與採用率方面仍落後，尤其是在 2024 年及 2025 年因軟體限制而失去數筆大型推理訂單後，更凸顯相關挑戰。
網路與互連能力也是 AMD 仍落後的領域。BNP 表示，AMD 在提供完整最佳化且具高度擴充性的 AI 架構方面，仍落後於輝達及博通。而這類架構正是大規模 AI 部署不可或缺的基礎。
儘管仍存在差距，但該機構認為，MI450 與 Helios 有望讓 AMD 成為超大規模雲端客戶在 AI 基礎設施需求快速成長下，推動供應商多元化時的重要第二選擇。
這項趨勢尤其值得關注，因為客戶正試圖降低對輝達高度整合生態系統的依賴，同時在大規模部署 AI 時舒緩成本壓力。
報告也指出，AMD 目前的 AI 產品路線圖仍相對集中，短期能見度高度依賴 Meta Platforms 與 OpenAI 等主要客戶。不過，若未來能吸引更多客戶採用，其對少數大型客戶的依賴程度可望隨時間逐步降低。
BNP 最後指出，AMD 在 AI 領域仍處於追趕階段，但 MI450 可能成為重要轉折點，使 AMD 未來不僅能在晶片層面與輝達競爭，也有機會在整體 AI 系統層面正面交鋒，前提是能進一步縮小軟體生態系統方面的差距。
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