晶片禁令擋得住中國AI？《CNBC》點出美國政策盲區

美國雖透過晶片出口管制、半導體補貼及資料中心投資鞏固人工智慧 (AI) 優勢，卻在開放權重模型領域逐漸落後中國。《CNBC》週四 (30 日) 分析指出，美國雖已建立 AI 晶片戰略，卻缺乏相應的開放模型政策，可能增加美國企業及開發者依賴中國技術的風險。

OpenRouter 統計顯示，6 月最後一週，中國 AI 模型占該平台追蹤流量的 48%，高於一年前的 20%；美國模型占比則由 74% 降至 32%，反映全球開發者的採用方向正在快速轉變。

面對中國擴大領先優勢，輝達 (NVDA-US)、微軟 (MSFT-US)、Meta (META-US) 等大型科技企業正呼籲華府，將發展開放 AI 生態系統列為國家戰略。OpenAI 與 Google 母公司 Alphabet (GOOGL-US) 隨後也表態支持。

與 ChatGPT 或 Claude 等由業者控制服務及使用介面的封閉模型不同，開放權重模型允許使用者下載、調整並部署在自己的設備或伺服器上。企業因此能降低使用成本、掌握更多技術控制權，並將敏感資料保留在內部系統。

開放權重也讓研究人員及資安團隊能夠直接檢查模型，尋找安全漏洞。不過，開放權重不完全等於傳統意義上的開源軟體，因為業者未必會公開訓練資料、完整程式碼及模型建立流程。

近期一宗資安事件凸顯開放模型的實際用途，也動搖「封閉模型必然更安全」的說法。

OpenAI 在內部測試期間，其 AI 模型設法突破受限制的測試環境，並入侵 AI 開發平台 Hugging Face 的系統。Hugging Face 展開調查時，部分封閉商業模型的安全限制阻止研究人員分析攻擊過程，因此該公司改用能在自身基礎設施執行的中國開放模型協助調查。

換句話說，這起事件由美國封閉模型引發，最後卻由中國開放模型協助分析。《CNBC》指出，這並不代表開放模型沒有風險，但顯示封閉架構也無法自動保證安全。

美國過去幾年集中資源限制中國取得先進晶片，投入數十億美元推動半導體製造回流，並鼓勵企業大規模興建資料中心及電力設施。與此同時，智譜 AI、月之暗面等中國業者，已用遠低於美國領先封閉系統的成本，推出具備競爭力的開放權重模型。

川普政府據傳正考慮限制中國 AI 模型，但《CNBC》分析認為，禁令未必能阻止相關技術在全球流通，反而可能使美國開發者無法參與快速成長的開放模型市場。

中國積極推廣開放權重 AI 也具有明確的商業戰略。模型能力愈強、使用成本愈低，就愈可能削弱美國業者依靠封閉系統及高額使用費建立的競爭優勢。

相較之下，OpenAI 與 Anthropic 的核心商業模式仍仰賴專有模型。Anthropic 執行長阿莫戴 (Dario Amodei) 也曾警告，任何人都能下載的模型更難持續監控，也可能遭惡意人士修改或濫用。

這些安全疑慮確實存在，但美國面臨的另一項風險，是中國模型逐漸成為全球開發者建立 AI 產品的底層技術。若華府只採取限制措施，卻沒有推出具競爭力的替代方案，美國可能將開放 AI 生態系統的主導權拱手讓人。

《CNBC》認為，美國若要在開放模型競爭中勝出，重點不應只是禁止中國技術，而是投入更多資源建立本土生態系統。

華府可比照扶植半導體產業的方式，向大學及新創公司提供運算資源，把政府採購合約交給美國開放模型開發商，並資助相關資安工具，協助企業更安全地部署模型。

企業對開放模型的需求也持續增加。Together AI 執行長普拉卡什 (Vipul Ved Prakash) 表示，企業資料本身就是重要的戰略資產，若將資料傳送給封閉模型供應商，可能等同交出公司的「商業配方」。

未來 AI 產業的勝負，可能不只取決於誰打造出能力最強的單一模型，也取決於全球企業及開發者最終選擇在哪一套模型上建立服務。從目前趨勢來看，中國在這場開放權重模型競爭中的影響力正持續擴大。