AI開始「造AI」了？谷歌發債250億美元、Jeff Dean近期出走創業 專家：全為了All in RSI

在市場對 AI 資本支出回報率的質疑聲中，谷歌母公司 Alphabet 正以一場創紀錄的債券發行為下一輪技術豪賭「囤積糧草」。

Alphabet 日前打算發債 250 億美元，卻獲得逾 1150 億美元的超額認購，認購倍數達 4.6 倍，成為今年全球投資級債券市場認購規模第三大交易。這筆鉅額資金背後指向一個日益清晰的戰略方向，也就是 AI 的自進化 --「遞歸式自我改進」(RSI)。

谷歌 DeepMind 首席戰略官 Jasjeet Sekhon 坦言，目前 AI 創造的收入尚無法涵蓋龐大的資本支出，但在技術拐點面前不押注的風險則更高。

他指出，RSI 正是谷歌大額資本支出的核心邏輯。RSI 允許 AI 在極少人類干預下，自主審查並優化自身演算法、架構與訓練流程，進而孵化出更強大的下一代模型。

Sekhon 還將此比作「用蒸汽機製造更先進的蒸汽機」，儘管技術尚不成熟，但模型輔助設計已現端倪。

這一戰略佈局在谷歌內部引發連鎖反應。效力 27 年的谷歌首席科學家、AI 奠基人 Jeff Dean 近日離職，帶走三名頂尖人才創辦新公司 Discovery Loop，目標直指科研流程自動化與 RSI。

Dean 在離職前受訪時預測，到 2027 年，機器學習系統的自動化程度將大幅提升，透過海量實驗實現自我能力躍升。

RSI 已成為巨頭競逐的新焦點。OpenAI 在 GPT-5.6 發布說明中首次引入「RSI 指數」衡量模型自進化能力，並迎回知名研究員翁荔領導相關團隊。

Anthropic 則披露，藉助 AI 輔助開發，工程師季度代碼交付量較 2021 至 2025 年間增長 8 倍，並預言在充足算力下，AI 完全自主開發後續版本的時代恐快於預期。

興業證券出具最新研報指出，將 RSI 定義為大模型迭代的新主線，並劃分為「合格」、「對等」、「超越」三階段。

儘管當前技術仍處於雛形期，主要體現為代碼生成與有限範圍的自我優化，但 Anthropic 指出，下一代模型重點將是構建「自我迭代循環」。

隨著資本洪流湧入與頂尖人才匯聚，AI 邁向自主進化的臨界點恐比想像中更近。