中國國產AI晶片 今年國內市占率有望接近90%

市調機構 TrendForce 發布的報告顯示，2026 年中國高階 AI 晶片市場中，中國國產解決方案的市占率將接近 90%，留給輝達 (NVDA-US) 、AMD(AMD-US) 等海外方案的市場空間可能只剩一成左右。

投行 Bernstein 同樣預測，輝達在中國 AI 半導體市場的市占率可能從 2025 年的約 40% 下降到 2026 年的 8% 左右，華為可能超過 50%。

據《觀察者網》11 日（周二）報導，TrendForce 認為，隨著 AI 基礎設施向大規模集群和機架級系統發展，中國國內先進製程、封裝、散熱以及晶片互聯等配套生態也日趨成熟。

國產 AI 算力形成兩條路線：一邊是華為、寒武紀 (688256-CN) 等國產 AI 加速晶片擴大供應，另一邊是阿里巴巴 (09988-HK) (BABA-US) 、百度 (BIDU-US) 、騰訊 (00700-HK) 等大型雲端服務商加快自研 ASIC（專用晶片）。

值得注意的是，TrendForce 迅速上調對中國國產晶片擴張速度的判斷。去年 12 月，該機構預計 2026 年國產 AI 晶片在國內高階市場的市占率約 50%，輝達、AMD 等進口產品預估 30% 左右。

這背後首先是中國國內 AI 算力需求快速增長。國家數據局的數據顯示，截至 2025 年底，全國智慧算力規模達到 159 萬 PFLOPS，到今年 3 月底進一步增至 188 萬 PFLOPS。

隨著模型訓練和大規模推理繼續擴大，僅依賴海外 GPU 越來越難覆蓋全部新增算力需求。

TrendForce 預計，2026 年字節跳動、騰訊、阿里巴巴和百度四家大型雲端服務商資本開支合計將增長超過 80%，大量資金繼續流向 AI 資料中心和算力基礎設施。

不過，把晶片部署進資料中心，只解決了「有沒有算力」的問題，還要解決「算力好不好用」的問題：過去真正讓揮打難以被替代的，不只是 GPU 本身，還有圍繞 CUDA 累積多年的模型、算子和開發工具。

國產晶片即便性能達到可用水準，也往往需要等模型發布以後，再投入大量工程資源重新做遷移和適配。