DeepSeek不再獨領風騷？Meta、輝達殺入開放模型戰場

中國AI實驗室近年在開放權重模型市場取得領先後，Meta(META-US)與輝達(NVDA-US)本周相繼推出可供開發者免費下載的新模型，正式加入由深度求索(DeepSeek)、月之暗面(Moonshot AI)及阿里巴巴(BABA-US)(09988-HK)通義千問(Qwen)主導的競爭。業界人士認為，兩大科技公司此舉等於明確宣告，美國不會把接近前沿水準的開放模型市場拱手讓給中國業者。

與OpenAI及Anthropic旗下熱門封閉模型不同，開放權重模型允許開發者下載決定AI運作與行為的參數，進行檢視、調整與部署。不過，開放權重不一定等同完整的開源，因為業者未必會同時公布訓練資料、訓練方法與原始碼。

就在上月，Meta、輝達與其他美國科技公司曾聯名呼籲政策制定者，不要對開放權重模型施加「過早限制」，即使模型來自中國也不例外。這些公司主張，開放權重AI能擴大機會、促進競爭、延續美國科技領導地位，並避免能力集中在少數企業手中。

Meta、輝達接連出招 正面迎戰中國模型

Meta周一發表Muse Glimmer，作為重新向開放生態系統釋出強大模型的策略之一。執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)並宣布，將開放最新模型Muse Spark 1.2的權重。

Muse Spark 1.2被視為可與OpenAI及Anthropic頂尖基礎模型競爭的產品，不過Meta與輝達本周率先發布的模型規模較小，主要設計為在筆電等本地裝置運行，可用於驅動裝置端數位代理。

輝達隔日推出Nemotron 3.5 Lightning，延續去年12月發表的Nemotron 3模型家族。輝達強調，其模型屬於「真正的開源」，因為公司除模型權重外，也公布相關訓練資料集及訓練技術，供開發者檢視。

Box(BOX-US)執行長Aaron Levie形容，祖克柏開放Muse Spark 1.2權重的計畫是「非常重大的事件」，Meta與輝達的最新動作已明確表態，美國將擁有接近前沿水準的開源模型。

Meta先前曾透過Llama進軍開放模型市場，但2025年4月推出的Llama 4未能獲得開發者青睞。公司隨後投入數十億美元重整AI部門，延攬Scale AI執行長Alexandr Wang領導相關業務。近期，Wang團隊陸續以Muse品牌推出封閉模型，試圖開拓新收入來源，如今又重新向開放權重路線靠攏。

政府、銀行商機龐大 Meta仍須挽回開發者信任

Meta與輝達仍須證明，在DeepSeek、月之暗面與通義千問等中國模型已廣受歡迎的市場中，美國開放模型確實能吸引足夠的開發者與企業用戶。

Levie認為，美國企業推出具競爭力的開放權重模型，可望釋放龐大需求。美國政府機構與大型銀行可能因資安、監管及資料主權疑慮，無法採用中國開放模型，但更願意嘗試Meta等本土供應商的產品。這將使Muse有機會進入過去難以觸及的敏感應用場景。

Forrester分析師Charlie Dai也表示，Meta回歸開放權重具有重要戰略意義，因為這讓美國主要前沿AI業者重新回到開放生態系統。對開發者及企業而言，開放權重有助提高透明度、客製化程度、部署彈性與資料自主性。

不過，Meta曾從開放權重轉向封閉模型，已傷害部分第三方開發者的信任。企業AI新創Uniphore執行長Umesh Sachdev表示，Meta當初改變策略，讓旗下開發者感到遭到背叛，祖克柏本周發表長達3,500字的宣言，恐怕仍不足以說服他們重新投入Meta生態系統。

Sachdev仍期待美國本土業者成功，因為更多競爭可望降低AI模型的Token使用成本，同時加快創新，最終讓消費者受惠。Dai則指出，Meta接下來不能只靠發布性能優異的模型，還必須證明有能力建立可長期維持的開發者生態系統。

開放權重AI在美國仍具有政治爭議。批評者擔心中國模型可能帶來國家安全風險，也將「蒸餾」技術視為一種潛在的智慧財產竊取手段；業界則反駁，蒸餾是廣泛用於模型改進、評估及驗證的技術。隨著Meta與輝達加入戰局，美中AI競爭也正從封閉模型效能之爭，進一步延伸至誰能掌控全球開放生態系統。