金色財經
AI 創業最不缺的就是方向：內容創作、情緒陪伴、影音工具、各種 Agent，每天都有人擠進各個賽道。但做出來的門檻降了，活下來的門檻一點沒降——選什麼方向、怎麼找用戶、誰願意付錢、模型一更新產品怎麼辦？
明皓（Arya）是第五期「進取派會客廳」請來的嘉賓，身份有點多：前字節跳動飛書、TikTok 產品經理，2023 年裸辭創業至今三年，現在同時跑着幾款 AI 影音產品，主力方向是 AI 漫劇；同時他還是訪談播客「賽博島嶼」的主理人，長期跟 AI 創業者對談。他既見過大廠怎麼做產品，也正在親身經歷小團隊怎麼一個用戶一個用戶地找反饋、做商業化落地。
在金色財經、大樹財經聯合主辦的「進取派會客廳」直播中，他與主持人 Kiki 聊了一個多小時：為什麼不追風口、大廠免費怎麼辦、用戶調研為什麼說不得、「粗糙」怎麼反而成了驗證需求的標準，以及給全職入局者的三條忠告。以下為對話實錄整理。
Kiki： 歡迎明皓老師。先跟直播間的朋友打個招呼，介紹一下自己吧。
明皓： 大家好，感謝邀請。我叫明皓，現在是一名 AI 應用創業者，過往經歷都跟產品相關。我之前在字節跳動的飛書和 TikTok 做產品經理，2023 年辭職，先加入朋友的創業公司，後來自己創業，到現在三年了。現在手上有幾款產品，可以說是階段性的正循環。我還有一個播客叫「賽博島嶼」，專門跟 AI 創業者對談，感興趣的朋友可以去收聽。
Kiki： 你正在做的都有哪幾個項目？
明皓： 國內、國外的都有。主要產品在做 AI 影音相關，其實有好幾個產品在跑，但主力是 AI 漫劇——幫助漫劇創作者更低門檻、更高質量地生成連續情節的漫劇。
Kiki： 現在可以一次性生成多少秒的影音？
明皓： 用戶在我們平台上生成劇集是沒有限制的，限制來自模型——從之前的 15 秒，到現在 30 秒甚至以上。漫劇創作的流程一般是分段、分鏡生成，最後拼接成一整集：一集可能 60 秒，一整部可能有 20 集、30 集，甚至 60 集。
Kiki： 之前看到你分享過一款做播客的 AI 產品，還在做嗎？
明皓： 在做，但我現在主力投入其他海外產品了。播客那款產品有一批穩定的用戶在使用。
Kiki： 你做過大廠 PM，自己做創業，還做播客。回頭看這幾個身份，哪一次轉換讓你真正覺得」我從旁觀者變成了要為結果負責的人」？
明皓： 真正的轉變是從自己創業開始的。我相當於經歷了三個階段：大廠工作、跟朋友一起創業、自己創業。每個階段都覺得自己」要扛事兒」，但現在回想起來，無論在大廠還是跟朋友創業，壓力跟自己創業完全不能比。那時候覺得自己獨立負責，但天塌下來有你的 +1、+2，有創始人在頂着。自己創業之後才真正體會到：所有決定都要自己做，所有決定你都要自己負責。
Kiki： 飛書和 TikTok 的 PM 是很多人夢寐以求的崗位。當時是什麼契機讓你決定裸辭？是憋了很久，還是某一個瞬間推了你一把？
明皓： 都有。我在字節待了五年，2018 年進去的時候，公司還是那種特別極客、特別創業的氛圍，後來越來越稀釋，慢慢跟其他大廠沒什麼區別了。
真正出來有兩個契機。一是 2023 年初 ChatGPT 剛出來沒多久，大家都迷茫、都在探索 AI 可以怎麼做。我覺得這是一條行業的鲶魚——反正誰都不知道該怎麼做，大家都是新手，都站在同一起跑線上，這時候出來機會更多。
二是當時跟一位資深前輩聊天，我說感覺現在做的項目都是以前做過的翻版，沒有新鮮事。他問我是不是覺得沒有進步。我當時其實很害怕休息——可能受的教育就是」人生不進則退」，接受不了一段空白。但他的一句話推了我一把。他說：如果你覺得沒有在進步了，那你的休息何嘗不是一種進步？
綜合下來，到那個點了，就離職了。
Kiki： 特別有共鳴。我比你早兩年出來，也是怕停下來沒有進步。創業會讓人焦慮，這一點從裸辭那一刻就要想清楚，但只要始終往前走，其實就是在進步。那我們進入今天最關心的問題：現在進 AI 創業賽道的人很多，但也不代表是藍海。如果一個普通人站在你面前——時間、資金、技術都有限，哪些方向值得看？有沒有普通人更好切入的藍海？哪些賽道不建議新手碰？
明皓： 我做播客、做分享，接觸到想創業的人非常多，每天都有人跟我說」我想做一個什麼產品」。我一般不會判斷具體賽道，因為每個人有自己適合和喜歡的方向；而且 AI 發展這麼快，對趨勢的各種判斷，可能三到六個月就會失效。所以沒有通用的賽道答案。
如果一定要說有明確答案的，那就是：選跟自己過往經歷有結合的、你真正看得懂的、真正已經跑通了解決方案的方向。
大多數人會去追風口——有一陣」小龍蝦」很火，有一陣 Agent 很火，過一陣又不知道什麼火了，大家一窩蜂往那邊去。但你看現在，「小龍蝦」幾乎沒人再提了，當初做」小龍蝦」的那些人也消失不見了。我覺得最不該做的，就是追風口。
Kiki： 雖然這個熱點的熱度下來了，但它帶來的影響可能還會持續，比如它帶火的自動化執行方式，會讓 AI 進入下一個階段。那你現在再遇到一個熱門方向，會先問自己哪些問題？
明皓： 我沉澱下來的方法論就是三個問題。先說明，我是全職創業，做的一定是商業化行為；如果你是愛好者或者把它當副業，路徑可能不一樣，我分享的是我自己的路徑。
第一個問題：賺錢嗎？商業模式成立嗎？第二個問題：我能看懂嗎？第三個問題：我能做嗎？這三個問題都是 Yes，我才會去做。
Kiki： 這三問很適合普通人參考。能不能賺錢是最接近現實的問題。而且一旦商業化跑起來，用戶會給你帶來鼓勵、帶來新反饋，推動你持續迭代，你的愛好和夢想也會被無限放大。所以藍海不是找出來的，而是長期待在一個場景里，看到別人看不見的需求；熱門賽道往往意味著很多人都看見了，不代表還有我們的位置。那很多人覺得 AI 創業是大廠的遊戲——模型、算力、人才、渠道大廠都占優勢，小團隊剛做出一個功能，大模型下一次更新可能就免費提供了。這種情況下，中小團隊和個人創業者還有什麼生存空間？
明皓： 這是大多數人所謂的共識，但我不這麼認為。經常有人問我」大廠做了怎麼辦」「它免費怎麼辦」，在我看來這不是一個問題。
第一，大廠只會做賬面上劃得來的產品。它投入那麼多人，盈利和長期空間必須達到一定體量才會立項，所以它大機率不會做小而美的產品。這些小而美的細分方向，都是創業者的機會——在我看來問題不是機會少，是機會多得做不完。
Kiki： 那假如你的產品剛做出來，下個月大廠出了一個類似功能，還免費了，怎麼辦？
明皓： 從這個場景來說，底層模型越進步，對我們做應用層反而是好消息。而且我們做的一些事情是他們做不了的，或者不方便在明面上做的——比如接入很多家模型，讓用戶在一個地方方便地使用多個模型、用統一的計費方式。這解決了一個很大的需求，但大廠不會這麼做。
至於免費和補貼，我現在不太擔心。你看即使是現在這些大廠，也都還沒有走到這一步，因為 AI 的成本實在太貴了。一旦有人開了這個頭、陷入惡性競爭，大家是沒有贏家的——AI 的計費方式和網路的計費方式不一樣。
第二，如果你前面選的就是小而美的方向，其實不太擔心競爭，特別是不擔心來自大廠的競爭。同行之間當然會有同類產品，但我覺得沒關係，因為市場的需求還完全沒有被釋放。比如做影音，從業者會覺得好多人都在用影音模型做漫劇、做廣告片、做電商影音；但在大眾圈子裡，中國 13 億人，想做影音的人很多，真正用上影音模型做影音的非常少。我們接觸到的只是嘗鮮者，大眾需求還遠遠沒有被滿足，市場空間非常大。大家可以一起做，一起更好地滿足用戶需求。
Kiki： 很多時候我們在藍海里看到的都是同行、都是創業者；把視野放到用戶身上，其實還有很大空間。小團隊可能比大廠做得快一點，因為我們離用戶更近——用戶今天遇到一個新痛點，我們明天就可以改；大廠算不過賬來的小市場，就是小團隊的生態位。
明皓： 我補充一下。我們做的方向都是比較細分的場景——某一類用戶的垂直需求，比如播客創作者的需求、再窄一點的漫劇創作者的需求。你剛才說得很好：注意力放在用戶身上，看到的都是機會；放在競爭身上，看到的都是危險。
我覺得 AI 對創業團隊影響更大的其實是組織方式。以前創業要配前端、後端、營運，三四個人才能做出一點事情。隨著 AI 發展，組織在不斷進化：先是發現產品經理可以做前端設計、做前端；後來 AI 能力更強了，後端也可以開始做。我覺得人人都是全棧了——你不需要那麼多協作，不用每天開會討論、不用排期，這些摩擦慢慢都會減少，每個人都可以閉環自己負責的那部分，自己去拿到結果。
衍生開說，最近 OPC（一人公司）的概念很火，可能有點激進，但我覺得方向是對的。人加上 AI，在起步階段理論上不需要跟別人過多合作——人和人的合作一定意味著摩擦，人和 AI 的協作摩擦少很多，初始階段會快很多。這是這一年來 AI 對我們最積極的影響。
Kiki： 你平時會親手實測各種工具嗎？怎麼判斷產品的一個功能要做到什麼程度？哪個模型更新，真的讓你把功能重新做了一遍？
明皓： 實測各個模型是我非常重要的工作之一——我要了解模型能做什麼，才能給用戶提供更好的體驗。
至於怎麼判斷功能做成什麼樣，這可能涉及我過去上班時的基本功積累——我所有的工作都是圍繞用戶展開的，對我來說這是一種本能。但我也知道，這對大多數開發者和創業團隊是非常難的一件事。
我的原則是：用戶要什麼？你能不能理解他背後真正要的是什麼？如果不能理解，或者把用戶要的原封不動做了，其實也比你自己悶頭想好。更進階一點是：用戶要的並不一定是他背後真正的需求，你得知道他是怎麼想的，基於他真正的需求來做產品。
要說哪個模型讓產品需要重新適配，就是 Seedance 2.0【速記原文待確認：轉寫為」C dance / cds2.0 / cs2.0」，疑為字節 Seedance 2.0 影音生成模型】。它出來之後你會發現，以前的影音製作方式都不適用了。市面上有很多賣課的，教你寫提示詞、寫劇本、學分鏡頭語言，這對普通人是很大的門檻。而 Seedance 把分鏡、鏡頭語言這些都給你做了，你只需要關注自己想實現的情節就 OK 了，極大降低了門檻。
Kiki： 你是怎麼判斷一個用戶需求是真需求還是偽需求的？
明皓： 可能用戶反饋給你的，並不一定是他真正想要的。這裡面分情況。
第一種坑，在你去調研用戶的時候。所以我一般分享時都會建議：開發者出身、沒有網路產品經歷的人，不要去做用戶調研。為什麼？因為用戶在跟你聊天的時候，會傾向於說打引號的」假話」——大家多少都有點討好型人格。你問他需不需要這個功能，他 90% 的機率會說需要。
不用問這個問題，其實就有答案了。用戶調研雖然是很科學的方式，但大多數人把握不好，很容易把用戶的客氣話當成真正的需求來做，做出來之後發現他不會為這個功能付費。
Kiki： 用戶提出需求、附和我們的時候，是兩碼事：一個是需求，一個是付費需求。他有這個需求，會不會付費，才是關鍵問題。那聊聊你做的漫劇產品，它跟市面上其他聚合平台有什麼差異化？
明皓： 最開始做的時候，大家功能上差不了太多——都是從劇本到漫劇。但慢慢有用戶進來之後，我的產品路徑越來越清晰，最大的區別點就是低門檻，非常低門檻，面向沒有基礎的小白。
起因是我認識的一位朋友，類似寶媽，她做副業時接觸了漫劇，發現市面上要麼是影視公司做的、按傳統影視流程走的產品——分鏡版、推進到圖、推進到影音，非常複雜，普通人根本用不起來；要麼是單純生成影音的產品，沒有完整的故事邏輯。她要做一個完整的漫劇，得跳無數個 App：這個用來生劇本，那個用來做圖，把圖下載下來再上傳到做影音的，非常麻煩。
當時我就想，怎麼市面上沒有一個普通人能非常簡單的上手產品？那時產品還沒做出來，我就拿一些用戶群發內測鏈接，一天就有幾千人加群——可以理解為這是一個需求非常大、但沒有被滿足的市場。
所以我們所有的設計目標都瞄着一件事：假如她是一個寶媽，沒有任何影視基礎，她能不能把這個做起來？做着做着就誤打誤撞發現，很多用戶會去搜」低門檻創作」「小白創作」這類詞，正好匹配我們的產品。
Kiki： 那從劇本到分鏡圖，到生成影音，到最後剪輯合成，都是零門檻、一站式在你們網站解決？
明皓： 是的，我們的優勢就是零門檻。市面上很多產品宣傳複雜的畫布、宣傳 Agent 做影音，但我們的優勢就是零門檻。
Kiki： 今年想做漫劇的人很多，通過漫劇賺錢的人很少，但做工具」賣鏟子」的人很多。你覺得這個賽道卷嗎？
明皓： 我發現這個行業里大多數從業者有兩類。一類非常技術思維：我要做一個畫布、一個很炫酷的東西，但普通人根本用不起來；或者打的概念是」我是第一個 Agent」，可用戶進去就懵了——Agent 能幹嘛？這不是用戶視角。
第二類是影視行業的」落難鳳凰」。影視行業需求萎縮，他們發現了新需求，就把影視那套專業流程搬過來。但他們不太會做產品和營銷——常見思路是發媒體通稿，太高大上了，接觸不到普通人；產品體驗上也不是專業做產品的人做的，門檻還是比較高。
綜合這幾點，從我的視角看，我有自己的生態位。從業者確實很多，但沒關係。
Kiki： 影視行業的票房營銷思路，和你們做產品的營銷思路一樣嗎？
明皓： 挺關鍵的區別。有些影視行業里做得比較好的人，產品在海外鋪得很好，不太典型。大多數影視行業的思路是宣發那一套——比較高大的上的宣傳，去媒體上發通告。
我們不會這麼做。我們走的是網路產品、AI 產品的思路：SEO、社交媒體、廣告投放——沒有通稿，就是大家平時能刷到的內容。
Kiki： 產品做到什麼階段會考慮做通稿發布、媒體投放？
明皓： 我一般不太會做。通稿內容可能或多或少帶一點個人色彩，比如我想站到台前來。但我暫時還沒有這個想法——產品站到台前就可以了。
Kiki： 那大廠做產品，從營銷角度第一步會做什麼？
明皓： 我過往待的都是 To B 產品線，做 PR 稿、請 KOL 宣傳——比如飛書經常請脫口秀演員，這是非常常見的方式，因為要建立 B 端、企業端的影響力。但我了解到的字節一些 To C 小產品，最開始也是非常 organic 的方式：投一些素人、做素人矩陣，小紅書也是這樣的——做非常多的素人賬號，不發通稿。有的產品甚至刻意避免跟大公司關聯，就以一個小產品的形式出現。
Kiki： 你現在做的產品重點往 B 端嗎？
明皓： 不是，我給普通 C 端用戶做。我也做過漫劇的 B 端項目，需求非常不一樣，而且 B 端的生存空間在慢慢被蠶食。當時我做的項目客戶是國內非常大的一家漫劇公司，幾乎可以說是頭部。他們創始人說過一句很微妙的話：他們不希望 Seedance 2.0 出現。因為模型能力越強，他們的比較優勢就越小。
Kiki： 想讓模型發展慢一點。
明皓： 對。他們有自己的流程、自己的編劇、自己的製片，但模型越強，普通人也能做，他們組這麼大團隊的優勢又在哪？
Kiki： 下半場多聊點」怎麼活」。很多 AI 創業者懂技術不懂商業，懂營運不懂產品。你的團隊怎麼補齊技術、產品、變現、獲客的短板？哪些能力一開始就有，哪些是踩坑之後才發現必須補的？
明皓： 我覺得都要自己趟一遍。上班時掌握的技能和創業的技能並不完全重合。比如有人覺得我做營運出身、有資源，創業就適配——完全不一樣，所處的平台不一樣，需要的手段就不一樣。
我是產品出身，做產品是不是天然有優勢？但創業做產品和在大廠做產品也完全不一樣。在大廠做產品，我追求不出錯、水平很高，一個產品要評審很多次，每個細節都做到比較完美才能上線。
自己創業做產品是反過來的：一定不能等到特別完美才上線，否則創業團隊的優勢就丟了。你要接受它有瑕疵，要克服自己上班時候養成的本能。這是一個進化的過程。
Kiki： 總結下來就是：創業者要摒棄完美主義，哪怕是 demo 也先做出來驗證市場，在驗證過程中修復 bug、慢慢迭代。小團隊最重要的是分清主次——什麼自己做、什麼借力、什麼先不做。那產品做出來了，真正讓人失眠的可能是：用戶說挺好的，但一直不付費。AI 項目很容易出現」產品挺好，但沒人買單」。你是怎麼找到用戶剛需、做好商業化落地的？
明皓： 我覺得選方向和商業化是兩個問題。選方向非常重要，可能決定了這個產品能不能成的 90%——能不能賺錢、能不能活下去，在選的時候就已經差不多定了。商業化可能是驗證之後的放大和錦上添花，但選方向依然是我認為最重要的步驟。
Kiki： 之前幾期嘉賓觀點不太一樣：柯江老師傾向先把產品做到自己滿意，太粗糙連第一批反饋都接不住；於繼生老師傾向 MVP 和商業驗證同步發生，儘早拿給真實用戶；李博老師更接近第三條路——先鎖定一個極小而真實的痛點，做最簡版本，找種子用戶，一邊交付一邊迭代。你站在哪一邊？
明皓： 我的想法是：如果需求真的是剛需，做得再粗糙都有人用。甚至粗糙反而會成為驗證標準——你會發現登錄都沒做得特別好，居然呼啦啦很多人註冊了，怎麼解釋？首頁都沒特別完善，用戶就開始用了。
我有一個產品，接入支付要兩三天，但用戶已經開始用了，怎麼辦？我們就把自己的微信號放在上面，用戶掃的是我的微信，加我好友直接給我轉賬。他不會在乎掃出來是一個微信號，他只想趕緊用上，趕緊把值充進去接着用。粗糙反而成了驗證需求的驗證點。這是我的實際體驗。
Kiki： 那第一批用戶是怎麼知道你們的產品的？
明皓： 如果是真剛需，用戶會主動搜尋到。主動搜尋的用戶需求非常明確，如果你的產品解決的問題剛好 match 他的那個點，他就會來用。
Kiki： 我聊過一些創業者，他們本身就是行業里的人，把自己的經驗藉助 AI 落地成產品，也沒做推廣，就是口口相傳，就有了第一批用戶，而且還是付費的。真需求確實再粗糙都有人用。那現在很多人跟風做 AI 創業，沒想清楚就動手，你覺得新手最容易陷入的認知誤區是什麼？
明皓： 有點多。我做播客跟很多創業者聊，線下也跟很多剛入行的人聊。
最大的問題是沒有想清楚自己為什麼做。可能是想進入這個行業，或者想通過產品拿融資，或者是跟風、追熱點。這是最大的誤區。這時候往往連零都還沒開始，很多人就開始焦慮——因為他不知道怎麼從一開始。如果這又不是你真正想做的東西，你就會被海量資訊包圍，不知道自己真正要做什麼。所以我跟大家聊，第一點永遠是：到底為什麼做，有沒有理清跟自己的關係。
第二，真的開始做了，會面臨很多實操問題：非常容易追求完美；選的方向是自己 YY 出來的，不一定有人需要。
第三，不知道怎麼找到用戶。
Kiki： 找用戶確實很難。現在做一個 demo 真的很快，駭客松幾天就能做出來，那一刻很讓人興奮，但」默認市場會喜歡」是不成立的，還是要找到用戶在哪裡、付費用戶在哪裡。你見過那種很努力、但方向偏得很遠的 AI 創業者嗎？
明皓： 見過挺多的。非常努力地找用戶，但又找不到，是非常常見的問題。有很多創業者積極參加各種活動去 show 自己的項目，但方向偏了——大家都是從業人員，不是你的用戶。
見得更多的可能是開發者：開發者特別喜歡做給開發者的工具。這個群體有個悖論——如果開發者有這個痛點，他就會自己做一個，不會用別人做的東西。你作為開發者，你覺得別人有這個痛點，做出來了，結果發現人手一個。
Kiki： 現在很多 AI 產品同質化也很嚴重，真正解決什麼壁壘，還是要找到核心的點。很多人把」我做出了一個產品」當成」市場需要這個產品」，這是挺大的誤區。做出來只是起點，找用戶、收到錢、做好留存，每一步都是坎。也有人說 AI 創業門檻變低了，也有人說變難了，這個門檻到底轉移去哪裡了？三年前很多人還在證明 AI 能不能做某個功能，今天能生成、能總結、能自動化的都不稀奇了。創業門檻究竟是降了，還是轉移到了別的地方？
明皓： AI 發展到現在，肯定比三年前能做的更多、做出來的門檻更低。但創業的門檻本身沒有變化——創業是商業行為。
最大的門檻是對商業的理解。「做出來」這個行為本身對商業的理解沒有增益作用：商業還是商業，做出來也只是做出來。
還有一個門檻是對產品的理解。我經歷過的情況里有非常典型的兩類。第一類是開發者：從 0 到 1 閉環做出產品沒問題，但非常開發者視角。做開發者工具還好，做給普通用戶的產品就會犯很多常識性錯誤。比如之前我們開發說做一個文字輸入框，有限制，他就寫」最多限制 4096 字符」——他絲毫意識不到這有什麼問題。太技術視角，對產品和用戶理解不夠，就會帶來一系列問題。你跟他溝通，他還會覺得」這不就是一個文案問題嗎，為什麼你覺得這麼重要」——但這背後代表着你對產品、對用戶的理解。你的用戶不懂這些，你的產品設計就會處處給他們製造門檻，只是你不知道。
產品的門檻看似很低，實際上很高。
第二類畫像是傳統行業的人來做網路產品。他對場景的理解很深、對自己的需求理解很深，但習慣堆砌功能——我需要的、我覺得能解決問題的，一股腦往產品上做，總有一個能解決你的問題。做多很容易，把產品做簡單很難。
所以也想跟大家說：大家會覺得 AI 出來之後做產品的門檻低到無法想象，但真正有門檻的，是 taste 也好、經驗也好，比較古典產品經理的那部分。
Kiki： 也就是說，創建和開發一個項目的入場門檻降低了，但活下來的門檻沒有降，甚至更高了——太多人會」做」，但不一定懂商業。需求判定、產品細節、分發和服務，其實變得更貴了。前期會做 AI 開發，後面要持續學習，藉助 AI 去學習，更懂用戶、更懂商業、更懂場景。
Kiki： 最後一個環節，請明皓老師給所有想全職入局的朋友三點最直白的忠告。
明皓： 第一，想清楚為什麼——到底是為了創業的名號，還是真的要做什麼事情。還是那句話，創業是商業行為，非常殘酷：要麼做成、持續走下去，要麼做了幾年發現自己要回去上班。要想好自己面臨的壓力，很多人會給自己設時間期限、設」做到什麼樣才算成」的標準——你心裡的門檻是什麼？可能要做好回去上班的準備，甚至回去也沒有班上的準備。
第二，很多人對賺錢的態度曖昧不清，很擰巴。有人做產品說」我不是為了賺錢」「我現在還不着急賺錢」。我覺得要理清和金錢的關係：創業是商業行為，一定是為了賺錢，不賺錢就不可持續。不要一邊內心非常想賺錢，一邊又說自己不着急賺錢。
第三，創業不像大家想象的那麼光鮮，中間有非常多的焦慮、痛苦和孤獨。創業之前要做好這個打算——自由是有代價的，自由的代價就是痛苦的冒險。想好代價，再開始。
Kiki： 「創業是痛苦的冒險」，真的很精闢。想做 AI 創業的朋友，要真實面對自己的內心：是想賺錢，還是傾向愛好？如果是愛好，不建議全職，兼職搞一搞；如果要做成商業化，就要有堅韌地一直走下去的心。
Kiki： 你在小紅書上寫的創業節奏很快，從 2023 年到現在三年，你是怎麼把這種鬆弛感持續保持下來的？直播間也有很多正在焦慮的朋友，你想對他們說什麼？
明皓： 先說，創業其實很難有鬆弛感。我的過程比較特殊，大家可以參考：我出來三年，不是所有時間都在創業，中間 gap 了 10 個月。
這 10 個月對我非常重要，到現在還在不斷給我提供能量。如果我離職之後馬不停蹄直接創業，肯定做不到鬆弛，肯定還在上班的節奏裡面。所以有一個空白的時間，理清自己和自己的關係、和家庭的關係、和工作的關係，挺重要的。
很多人覺得自己鬆弛不下來，但可以參考：給自己一段完全空白的時間，不是一直卯着勁要證明自己、不能閒下來、除了上班就是創業。休息之後，你接下來反而會有更強的助力。
真正開始創業，一定是一段比較孤獨的旅程、比較快的節奏，這時候自己和自己的關係就更重要——怎麼讓自己知行合一：我想的、我說的、我現在做的是同一件事。這樣整個狀態會好很多，也更有執行力，手上做的事情會更順。從最開始理清和自己的關係、和金錢的關係，這些答案都順了，整個狀態就會更鬆弛一些。
Kiki： 非常認可。焦慮往往來自有想滿足卻沒有滿足到自己的點。知行合一，想到了就去做，會避免很多焦慮。也祝你接下來的產品獲得更多真實的用戶反饋，走出自己的節奏，商業化變現拿到更多結果。
Kiki： 幫大家總結今天聊下來的三個關鍵詞。第一，一手經驗：一個賽道很熱，只能說明很多人都看見了；只有長期處在一個場景里，才能看到文字報告和網路內容里看不到的細節。沒有一手經驗，就多跟有一手經驗的老師交流——AI 時代要多與人交流。第二，真實驗證：做出產品，有人覺得好用、有人願意付費、有人持續使用，是三個不同的階段；產生需求念頭的時候，就要去驗證是真需求還是偽需求。第三，離用戶更近：模型能力變化很快，小團隊真正掌握的是對用戶、對工作流、對反饋速度的理解。模型更新快，你要判斷自己是開心還是焦慮——如果開心，想怎麼改進產品；如果焦慮，仔細想想，你可能就會知道下一個產品力在哪裡。
來源：金色財經
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