金色財經
1.DeFi代幣總市值:651.59億美元
DeFi總市值 數據來源:coingecko
2.過去24小時去中心化交易所的交易量63.85美元
過去24小時去中心化交易所的交易量 數據來源:coingecko
3.DeFi中鎖定資產:831.75億美元
DeFi項目鎖定資產前十排名及鎖倉量 數據來源:defillama
1.NFT總市值:57.13億美元
NFT總市值、市值排名前十項目 數據來源:Coinmarketcap
2.24小時NFT交易量10.89億美元
NFT總市值、市值排名前十項目 數據來源:Coinmarketcap
美國聯邦政府債務突破40兆美元
8月20日,隨著美國政府借款以歷史罕見的速度增加,美國公債總額已突破40兆美元。儘管川普承諾控制政府支出,但不斷膨脹的債務仍引發投資者對美國公共財政狀況的擔憂。根據美國財政部周三發布的數據,周二美國聯邦總債務突破了40兆美元的門檻。過去一年中,其債務增加了3兆美元,若不計疫情時期,這是歷史上最快的增長速度。「這就像汽車引擎上那道巨大的警示燈,」負責任聯邦預算委員會高級政策主任馬克·戈德溫表示,「這並不意味著明天引擎就會燒毀,但卻是一個明確信號表明情況已經失控了。問題不僅在於債務規模巨大,更在於我們達到這一水平的速度之快。」過去二十年間,美國的國家債務急劇上升,從世紀初不足6兆美元攀升至當前水平。金融危機和新冠疫情期間巨額公共支出加劇了預算赤字的擴大。僅在過去十年中,整體債務就翻了一倍。美國國會預算辦公室預計,公眾持有的聯邦債務占GDP比例將在2030年前後超過二戰後1946年創下的106%歷史峰值,並在2036年進一步攀升至120%。
1.阿里集團CEO吳泳銘:AI基建投入資金已達1900億,CapEx預計三年之內回本
《科創板日報》20日訊,在分析師電話會上,談及後續資本支出規劃,阿里集團CEO吳泳銘表示,去年2月份公布了三年3800億投資計劃,到6月季度末,已經累計投入了1900億。從數據上來看,按照現在AI產品的平均毛利水平,資本支出可以實現在三年之內回本。如果AI產品的毛利潤水平還在持續提升中,這個回報周期未來還會縮短。
2.Hudson River與Coreweave簽署數十億美元規模的人工智慧交易
Hudson River與Coreweave(CRWV.O)簽署數十億美元規模的人工智慧交易。
3.Meta正向微軟Azure人工智慧服務投入數億美元
Meta Platforms(META.O)正向微軟Azure人工智慧服務投入數億美元。Meta已悄然成為微軟最大的人工智慧客戶之一。
4.阿里巴巴:本季度阿里雲的外部商業化收入加速增長至45%
阿里巴巴集團首席執行官吳泳銘表示,本季度全棧AI能力帶來商業化回報的持續提升。其中,阿里雲的外部商業化收入加速增長至45%,AI相關產品收入已連續第十二個季度實現三位數年增率增長。
5.阿里巴巴2027財年Q1營收2690億元,年增率增9%
阿里巴巴(09988.HK)2027財年Q1營收2690億元,上年同期2476.52億元,年增率增9%。阿里雲外部收入增速加快至45%,人工智慧相關產品收入實現三位數增長。
1.USDC Treasury在Solana鏈上新增鑄造2.5億枚USDC
據Whale Alert監測,北京時間19:29:43,USDC Treasury在Solana鏈上鑄造2.5億枚USDC。
2.路透社:超150個Polymarket錢包可能存在軍事內幕交易
據路透社報導,Polymarket International上的150多個錢包可能利用美國軍方內部資訊進行交易。非營利研究組織「反腐敗數據聯盟」研究發現,有556個被稱為「虎鯨」的錢包通常會迅速在小眾市場進行高風險高回報的豪賭,其中有152個錢包特別成功,押注於軍事和國防市場,總共賺了800萬美元,平均勝率為97.2%。Polymarket表示擁有嚴格的管控措施,密切監控可疑活動,並已將數十個交易者錢包移交給當局。
3.Hyperliquid最大多頭群倉位從1.2億美元浮虧回歸盈虧平衡
據餘燼監測,Hyperliquid最大多頭持倉相關地址群通過11個地址持有價值約4.87億美元的BTC與ETH多單,持倉時間已接近4個月。該地址群合計持有3000枚BTC多單和12萬枚ETH多單,BTC開倉均價約72,000美元,ETH開倉均價約2,260美元。隨著近兩日市場上漲,其倉位已從7月初最高浮虧1.2億美元恢復至基本回本。
4.馬斯克旗下X探索使用穩定幣向創作者支付報酬
知情人士透露,馬斯克旗下社交媒體平台X正在探討使用穩定幣向內容創作者和影響力用戶支付版稅,涉及Circle的USDC等穩定幣。X近期也在調整創作者激勵機制,計劃以"原創內容獎勵計劃"取代原有收入分享計劃。
5.螞蟻國際"鷹序TST"大模型2.0版發布
螞蟻國際發布自研時序預測大模型"鷹序TST"(FalconTST)2.0版。該模型為跨境支付外匯風險管理打造,在全球權威基準測試中取得最優成績(SOTA),平均絕對比例誤差(MASE)降至0.666。目前,巴克萊銀行、花旗銀行、德意志銀行、渣打銀行等大型金融機構已將"鷹序TST"2.0應用於現金流預測與外匯管理。
免責聲明:金色財經作為區塊鏈資訊平台,所發布的文章內容僅供資訊參考,不作為實際投資建議。請大家樹立正確投資理念,務必提高風險意識。
來源:金色財經
發佈者對本文章的內容承擔全部責任
在投資加密貨幣前,請務必深入研究,理解相關風險,並謹慎評估自己的風險承受能力。不要因為短期高回報的誘惑而忽視潛在的重大損失。
暢行幣圈交易全攻略,專家駐群實戰交流
▌立即加入鉅亨買幣實戰交流 LINE 社群(點此入群)
不管是新手發問,還是老手交流,只要你想參與加密貨幣現貨交易、合約跟單、合約網格、量化交易、理財產品的投資,都歡迎入群討論學習!
上一篇
下一篇