5兆至10兆參數！阿里巴巴打造超大AI模型「真武V900」性能較M890增3倍

阿里巴巴集團 (BABA-US)正加速布局人工智慧(AI)全棧技術, 執行長吳泳銘22日在杭州舉行的阿里雲年度Apsara大會上表示, 公司計畫訓練一款參數規模介於5兆至10兆的新AI模型, 規模將是目前旗艦模型的約2至4倍, 同時推出新一代AI晶片「真武V900」, 並大幅擴張全球資料中心容量, 顯示公司正從AI模型、晶片到算力基礎設施同步加碼。

吳泳銘表示, 阿里巴巴旗下Qwen團隊目前持續研究模型架構與資料最佳化, 新一代模型的目標是執行「更複雜、更長期」的任務, 並朝人工超級智慧(ASI)方向推進。他指出, 模型參數是AI在訓練過程中學習的變數, 通常可作為衡量模型規模的粗略指標。

目前阿里巴巴的旗艦模型Qwen 3.8 Max擁有2.4兆參數, 新模型若達5兆至10兆參數, 規模將是現有旗艦模型的約2至4倍。阿里巴巴同時表示, 旗下自研M890 AI超級節點目前已能處理超過2兆參數模型的推理工作, 吳泳銘稱, 全球目前具備這項能力的企業只有「少數幾家」。

除了擴大模型規模, Qwen團隊也在推進「遞迴自我改進」(recursive self-improvement)技術。吳泳銘表示, 團隊已取得「有意義的進展」, 相關技術讓模型能自行辨識限制、設計實驗並整合資料, 進而形成持續自我演化的循環。

阿里巴巴此次也公布新一代AI晶片真武V900, 由旗下半導體設計子公司平頭哥(T-Head)開發。吳泳銘稱,V900是中國目前功能最強大的AI晶片, 單顆晶片的性能是前一代M890的3倍。

根據阿里巴巴公布的規畫, 以V900打造的單一叢集最多可支援50萬張卡, 用於前沿AI模型的訓練與推理。吳泳銘並表示, 公司預期AI晶片年度出貨量將出現「顯著成長」。

這項晶片布局正值中國科技業加速尋找國產AI運算替代方案之際。美國持續對先進AI晶片對中國出口實施限制, 促使中國企業加大自主晶片研發力度。全球AI運算市場目前仍由輝達 (NVDA-US)等美國晶片企業主導, 中國企業則積極建立從AI晶片、模型到資料中心的自主供應鏈。

阿里巴巴此前已將自研晶片視為AI戰略的重要組成部分。今年5月, 公司推出M890 AI晶片, 宣稱性能為前一代Zhenwu 810E的3倍, 並搭配Panjiu AL128伺服器, 單一機架可整合128個AI加速器。平頭哥當時表示, 已出貨超過56萬顆Zhenwu系列晶片, 超過400家外部客戶、涵蓋20個產業採用相關產品。

阿里巴巴此次公布的另一項重要目標是資料中心。吳泳銘表示, 公司計畫將阿里雲全球資料中心總容量提高至2032年超過20GW, 以支撐未來AI模型訓練、推理及企業客戶需求。

他指出, 客戶對AI的需求仍然「異常強勁」, 並正在加速阿里雲營收成長, 但全球AI資料中心供應鏈目前存在短缺, 限制公司擴大基礎設施的速度。吳泳銘表示, AI產業中長期需求「遠遠超過」目前的供應能力, 阿里雲將從今年第3季開始, 大規模商業化部署AI超級節點。

阿里巴巴近年已投入巨額資金擴大AI與雲端運算能力。公司此前宣布, 未來3年將投入超過3,800億元人民幣(約530億美元)於雲端及AI基礎設施, 是公司歷來最大規模的相關投資承諾。

AI已成為阿里巴巴雲端業務的重要成長動能。公司今年3月公布的資料顯示, 截至2025年12月的季度, 雲端智能集團營收年增36%至432.84億元人民幣(約61.9億美元), AI相關產品營收已連續第10季維持三位數成長。Qwen系列模型截至今年1月21日在Hugging Face的累計下載量已突破10億次, 而Qwen App截至2月所有平台月活躍用戶超過3億。

此次公布的新模型規模, 也反映阿里巴巴對AI模型能力發展方向的判斷。吳泳銘認為, AI產業正在進入「機器智慧」時代, 其影響可能類似工業革命。他預測, 未來機器產生的「思考」量最終可能超過全人類總和的1,000倍, 而目前機器所產生的相關「思考」量還不到人類的3%。

吳泳銘並將AI程式設計比喻為電氣時代的燈泡, 認為這只是機器智慧時代早期出現的應用, 而非真正的突破性產品。他表示, 真正具有顛覆性的「機器智慧」時代產品目前尚未出現。

阿里巴巴此次同時推進超大型模型、自研AI晶片及全球資料中心, 顯示其AI戰略已從單純開發模型, 擴大至涵蓋模型訓練、晶片供應、算力部署及商業化服務的完整技術鏈。隨著新模型參數規模可能達到10兆, V900性能較M890提升3倍, 以及全球資料中心容量朝20GW以上擴張, 阿里巴巴正試圖建立足以支撐下一階段AI發展的完整算力體系。