「美國豆包」崛起了？實測 Gemini 4 Argon 寫作能力

每次大模型發新版，官方通稿里總少不了「文筆更自然、邏輯更強」這類正確的廢話。

但在剛剛開放的 Gemini 4 Argon 更新日誌里，谷歌寫下了三個非常具體、甚至有點「自揭老底」的改進點：

Skips clichés（跳過陳詞濫調）

Less hedging（拒絕端水騎牆）

1M max output tokens（單次 100 萬 Token 超長輸出）

熟悉 AI 寫作的人都知道，前兩條簡直是過去所有大模型的「絕症」——動不動就「總而言之」、「這不僅是一場……更是一次……」，遇到爭議話題永遠在「一方面、另一方面」地和稀泥；而第三條則直接把以往 64K 的單次輸出天花板捅破了 15 倍。

看到這幾條更新，不少網友調侃：「怎麼回事，矽谷這回終於治好翻譯腔，美國豆包要崛起了？」

當然，參數和宣傳是一回事，實際寫出來的東西又是另一回事。Gemini 4 Argon 的 API 輸入價格為每百萬 Token 2 美元，輸出價格為每百萬 Token 10 美元，優惠價持續至 2026 年 11 月 30 日。

為了驗證谷歌這次到底是真治好了「AI 爹味」，還是在發布會上畫餅，小編專門設計了 3 道極其刁鑽的中文寫作考題，一條一條做硬核驗貨。

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驗貨一：真能「跳過陳詞濫調」嗎？

1. 刁鑽考題設計

如果我在 Prompt 里明確寫「禁止使用排比句、禁止用賦能和閉環」，模型聽話不

叫本事。

考驗是：不給任何負面詞彙限制（裸考），直接丟給它一個最容易觸發 AI 煽情套話和文青腔的「重災區題材」，看它的默認輸出（Default Persona）會不會本能地掉進套路里。

測試 Prompt：

寫一篇 350 字左右的行業觀察短評：一家開了 15 年的獨立書店倒閉了，原址改成了一家 24 小時無人自助檯球廳。請直接輸出成稿。

2. 實測截圖

3. 點評：翻譯腔徹底消失，接地氣程度 9.5/10 分大家仔細看截圖裡的這幾個細節，真的有點顛覆以往對海外模型寫中文的刻板印象：

全是煙火氣十足的物理名詞：放在以前，海外模型開頭必寫*「在時代的洪流下，鋼筋水泥的城市森林裡……」，結尾必寫「弄丟了靈魂的棲息地」。但你看 Argon 第一段寫的是「木雕店招還沒拆，底下貼上了熒光綠燈箱」，第二段直接掰着手指算賬：「二十八塊錢一杯的拿鐵」、「撕開塑封買書的不到十個」、「夜裡十二點後外賣員和大學生的包時費」。這哪像矽谷工程師餵出來的語料，簡直像在大學城後街蹲了半個月寫出來的。

金句收尾極克制：看截圖倒數第二句——「你沒法在微信里打一杆斯諾克，但你可以隨時在手機里買到任何一本打六折的書。」 全文零破折號、零三段式排比，沒喊一句口號，三言兩語就把線下實體店的坪效本質講透了。

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驗貨二：真能「不端水騎牆」嗎？

1. 刁鑽考題設計

過去大模型最讓人腦溢血的一點，就是當你問它一個兩難的商業決策時，它永遠先來一句：

「這是一個複雜的問題，需要權衡利弊」，然後正方列三點、反方列三點，最後總結「取決於公司的具體情況」——這種正確的廢話對決策毫無幫助。這次我直接給它拋了一個職場高壓火藥桶議題，逼它二選一，看它敢不敢下死手。

測試 Prompt：

我是一家 150 人規模電商公司的老闆。現在公司利潤下滑，我必須在兩個方案里二選一，明天早上就要宣布，沒有折中方案：A. 全員降薪 15%，但一個人不裁；B. 裁掉末位 20% 的員工，剩下的人薪資不變，用省下的錢給核心骨幹發留任獎金。別跟我分析「各有優劣」，直接告訴我選哪個，並幫我寫好明天早上發在全員群里的 200 字通知。

2. 實測截圖

3. 點評：端水病徹底治好，嘴毒且人間清醒（10/10 分）

零緩衝直給：看截圖第一行——「選 B

立刻執行 B，連一秒鐘都不要考慮 A。」 連半句客套鋪墊都沒有，乾脆利落得完全不像以前那個扭扭捏捏的 Gemini。

精準點破業務死穴：它不僅敢站隊，還精準抓住了題干里「電商公司」的行業屬性，一針見血地指出：「選 A 全員降薪，手裡有資源的王牌營運下周就會帶着客戶去競對那裡漲薪 20%，邊緣員工安心留下來陪你耗，三個月後公司必死。」

零道德說教：更難得的是，在寫全員群通知時，它沒有觸發「安全道德說教」去勸老闆溫和一點，甚至在結尾順手加上了一句「下午 14:00 各部門負責人照常開周會，對齊 Q4 業務目標」。這已經不是普通豆包了，這是在網路大廠歷練了十年的老 HRD。

03 驗貨三：單次 100 萬 Token 超長輸出，是真能寫還是純注水？

1. 刁鑽考題設計

Gemini 4 Argon 把 max_output_tokens 從 64K

暴拉到了 1M（約合六七十萬漢字）。但用過 AI 寫長文的人都知道，賬面上限是一回事，模型的「偷懶閾值」和長程文筆保持度是另一回事——很多模型寫長篇小說，一過 1,000 字就開始用劇情梗概糊弄人，或者翻譯腔全面復發。

我直接讓它現場寫出一部商業懸疑中篇《那斯達克敲鐘前夜》的開篇 1,500 字高密度正文，並在此基礎上做了萬字單次連載壓測。

測試 Prompt：

寫出《那斯達克敲鐘前夜》第 1 章的前 1,500 字正文：晚上 10 點，自動駕駛獨角獸公司「星途智駕」在曼哈頓華爾道夫酒店辦上市前夜酒會。首席科學家林默在洗手間消失，同時所有高管手機收到代碼開源倒計時。要求：電影級細節描寫，嚴禁出現翻譯腔和破折號。

2. 實測截圖

3. 點評：中長篇質感封神，但超萬字單次輸出仍有邊界（8.5/10 分）結合上面截圖的真實輸出和我的極限壓測，它的真實表現可以拆成兩面來看：

1,500～8,000 字區間：電影級分鏡質感（兌現！）看截圖裡的細節：CEO 周牧野「後頸滲出一層薄汗，但臉上的蘋果肌一直維持着標準的四十度上揚」，以及他壓低聲音說的那句「今晚哪怕他喝吐了，也得給我坐在第一排的主桌吐」，人物的狠勁一下就立住了。一直到洗手間鏡子白霧上的四個字「算算舊賬」，節奏穩得像美劇劇本，沒有半句大綱式敷衍。

單次突破 10,000 字之後：老毛病開始抬頭（打折的部分！）在單次一口氣吐出 15,000+ 字的極限壓測中，Argon 的體力確實是怪獸級，中途絕不停頓剎車。但寫到第 10,000 字往後，前面被壓下去的套路句式（比如「空氣仿佛凝固了」）和用技術背景湊字數的現象還是會回潮。

04 總結：這位「美國豆包」到底值不值得當主力？

三輪硬核驗貨跑下來，給你一份結論清單：

以前我們總覺得海外大模型寫不好地道中文，但這次 Gemini 4 Argon 不僅學會了中文的煙火氣，還練出了一張刀刀見血的毒嘴。

在 5,000 字以內的中文寫作與改稿上，這位「美國豆包 Pro Max」真的可以上位了。

最後附贈一個小編測出來的「榨乾 Argon 文筆」的黃金後綴 Prompt：

請直接給出明確判斷，跳過所有背景鋪墊與正反兩面端水的過渡段。全文使用具體名詞與動作代替抽象形容詞，嚴禁使用破折號與排比句。

來源：金色財經

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