美國下令聯邦文職機構全面移除DeepSeek 第三方AI服務也納入禁令

美國政府進一步擴大對中國人工智慧 (AI) 技術的限制。美國國土安全部 (DHS) 已下令聯邦文職行政機構，從資訊科技系統中全面移除中國 AI 公司 DeepSeek 的產品，以及所有使用其模型開發的第三方產品與服務，並禁止相關機構採購這些技術。這項命令於10月19日對外公開，正式公告預定於10月20日刊載於《聯邦公報》，但相關限制措施實際上早在7月底便已開始推動。

這項命令依據美國2018年《聯邦採購供應鏈安全法》發布，適用範圍不僅涵蓋 DeepSeek 本身，也包括其關係企業，以及採用 DeepSeek 技術實作所開發的第三方產品與服務。美方表示，此舉是基於聯邦採購安全審議機制的審查與相關證據，目的是降低政府資訊系統的供應鏈安全風險。

DeepSeek 自2025年初推出模型及聊天機器人後迅速崛起，以免費服務、低成本訓練及開放權重模型受到全球開發者關注。該公司最新版本模型上周才發布，便再度引發用戶討論。美國政府此時正式公開跨機構禁令，使美中 AI 技術競爭與資料安全爭議進一步升溫。

「多重威脅向量」

根據《POLITICO》取得的國土安全部通知，美方認為 DeepSeek 模型「存在多重威脅向量」，美國政府員工或承包商若使用相關產品，「可能導致敏感資料轉移至中國」。相關安全疑慮還包括模型可能被用來蒐集美國個人及政府機構的情報，以及產品中可能存在的惡意軟體或資安漏洞風險。

不過，國土安全部公開的命令並未詳細列出所有具體風險的技術證據，也未在公告摘要中提供統一的移除期限。這項命令的核心是將 DeepSeek 及相關技術排除於聯邦文職機構的資訊系統與採購流程之外。

根據《BBC》報導，受影響機構包括美國財政部、國務院及司法部等聯邦文職部門，國防部所屬單位則不在這道命令的適用範圍內。國土安全部、DeepSeek 與中國駐美國大使館均未立即回應《BBC》的置評請求。

從個別禁令到跨機構清除

這次命令將原本分散於不同政府部門的限制措施，擴大為適用於聯邦文職行政機構的統一清除要求。

在此之前，美國商務部已於2025年禁止政府設備使用 DeepSeek，美國海軍也曾以潛在資安疑慮為由，要求全體人員不得使用該公司的相關工具。此次國土安全部進一步將限制延伸至第三方服務及未來採購，意味著政府機構不能只移除 DeepSeek 的官方應用程式，還必須留意其他產品是否採用其模型技術。

美國政府對中國 AI 業者的疑慮，也涉及模型訓練與智慧財產權爭議。白宮科技主管 Michael Kratsios 今年稍早在一份內部備忘錄中指出，美國 AI 公司正遭到惡意利用，並將中國競爭對手列為主要關注對象。

美國 AI 公司 Anthropic 與 OpenAI 也曾指控，包括 DeepSeek 在內的中國 AI 業者，透過模型蒸餾等方式取得美國先進模型的能力。所謂模型蒸餾，是利用較大型模型產生的輸出或其他訓練訊號，協助較小型模型學習特定能力。美國業者認為，若相關行為涉及未經授權使用模型輸出或違反服務條款，可能損害其技術與商業利益；不過，這些指控與政府禁令所涉及的資安疑慮，屬於不同層面的問題。

川普政府今年稍早曾考慮進一步限制 DeepSeek 等中國 AI 模型在美國的使用，但相關構想引發美國科技業反彈。部分業者主張，昂貴的前沿 AI 模型並非所有企業都能負擔，開源或開放權重模型能降低開發成本，讓新創公司與中小企業以較少資源打造 AI 應用。

因此，美國政府面臨的政策難題，不僅是如何降低國家安全風險，也包括如何在限制中國技術與維持美國企業使用低成本 AI 工具的空間之間取得平衡。

DeepSeek的低成本顛覆

DeepSeek 自2025年初公開推出相關模型後，迅速成為全球 AI 市場的重要競爭者。其免費聊天機器人經常登上蘋果 (Apple) (AAPL-US) App Store 下載排行榜，也有美國科技公司將其模型整合進自身產品。

其中，資料雲端平台業者 Snowflake (SNOW-US)、開發平台 Vercel，以及 AI 模型路由與服務平台 OpenRouter，都曾在各自產品或服務中整合 DeepSeek 模型。這反映開放權重模型已不只供個人使用，也成為部分企業開發 AI 服務的基礎。

DeepSeek 去年表示，訓練其首代模型的成本約為600萬美元。這個數字經常被拿來與美國大型 AI 模型的開發成本比較，其中 OpenAI 的 GPT-4 相關訓練成本估計約為1億美元。不過，兩者所採用的成本口徑、計算範圍及訓練條件未必完全一致，因此不能直接視為同等規模、同等用途模型的完整成本比較。

儘管如此，DeepSeek 以相對低廉的資源展現具競爭力的模型能力，仍對市場造成衝擊。其低成本策略也加深投資人對美國 AI 業者資本支出、商業模式與競爭優勢的討論。

DeepSeek 上周推出的最新版本模型獲得部分用戶好評，有使用者表示，其在程式編寫等常見任務上的表現具有競爭力，甚至在部分測試情境中勝過某些美國先進模型。但這類評價仍取決於任務類型、測試方法及使用者需求，不能據此認定其在所有方面都優於美國競爭對手。

對開發者而言，DeepSeek 的另一項優勢是使用成本相對低廉。相較於 Google 母公司 Alphabet (GOOGL-US) 的 Gemini、Anthropic 的 Claude，以及 OpenAI 的 Codex 等模型與工具，DeepSeek 的部分服務定價僅需花費其中一小部分，讓開發者能以較低成本進行測試、部署及應用開發。

不過，開放權重並不代表所有使用情境都沒有資安風險。模型部署方式、資料傳輸路徑、使用的第三方平台、權限管理及企業內部控管，都可能影響實際風險。美國政府此次將第三方產品一併納入限制，正是試圖避免相關技術透過其他軟體或服務進入聯邦資訊系統。

結語：開源模型的供應鏈式禁用

此次命令有三項值得關注的變化。第一，限制措施從個別機構自行設限，擴大為聯邦文職行政機構的統一清除與採購排除。第二，禁令不只針對 DeepSeek 官方產品，也涵蓋採用其模型技術開發的第三方產品與服務，使限制範圍延伸至更廣泛的技術供應鏈。第三，相關措施實際推動時間早於10月19日的公開公告，顯示美國政府已先行展開限制工作，之後才正式對外公布命令。

這項命令並不等於美國全面禁止所有民間企業或一般民眾使用 DeepSeek，而是針對聯邦文職行政機構的資訊系統及採購活動。至於未來是否擴大至更廣泛的民間採購、政府承包商或盟國市場，仍須視後續法規、政策決定及各國安全審查而定。

對美國而言，這場爭議反映政府如何管理外國 AI 模型帶來的資料安全與供應鏈風險；對 DeepSeek 及其他開放模型業者而言，則凸顯低成本技術即使具有市場競爭力，也可能因政府採購政策與地緣政治因素而面臨使用限制。隨著 AI 模型逐漸嵌入軟體、雲端平台及企業工作流程，相關限制是否進一步擴大，將成為美中科技競爭的重要觀察指標。