小紅書爆紅劍橋學者談AI：再聰明也只是1和0、永遠不懂「怕死」

85歲的劍橋大學人類學教授、歷史學家麥克法蘭（Alan Macfarlane）表示，人工智慧（AI）即使愈來愈聰明，本質上仍是由1和0組成、依演算法進行模式匹配的工具。在他看來，AI不具備人類的生命經驗，也無法真正理解對死亡的恐懼、無聊與生命的喜悅。

麥克法蘭10月21日在上海舉行的永續全球領導者大會期間，針對AI是否會取代人類智力、未來教育如何發展等問題提出看法。

他強調，機器提升資料處理與辨識模式的能力，並不代表它正朝人類的思考方式發展。

AI變聰明 不代表更像人類

「當機器變得愈來愈聰明時，它們沿著的是一條『聰明的軌跡』，但這根本不是人類的聰明軌跡。」麥克法蘭指出，人類思考建立在生命經驗、生物學與感官之上，電腦則透過演算法處理資料、辨識模式，再提供回應，兩者存在根本差異。

他也公開反對諾貝爾物理學獎得主辛頓（Geoffrey Hinton）的相關觀點。麥克法蘭表示，辛頓暗示電腦正變得愈來愈像人腦，但他認為這是「無稽之談」，機器在任何層面都與人類不同。

辛頓以類神經網路方面的貢獻聞名，曾於2018年獲得圖靈獎，並在2024年獲得諾貝爾物理學獎。

馬跑得更快 也不會取代人走路

為了說明AI與人類的關係，麥克法蘭以馬作比喻。他說，人們不會因為馬跑得比人快，就擔心自己再也不能走路，或將被馬取代。「馬跑牠們的，我們走我們的，AI只是我們的工具。」

在他看來，AI與人類各自沿著不同軌跡發展，即使機器處理大量數位與抽象資訊的能力持續增強，也不代表能取代真實的生命體驗，更不代表必然接管人類。

麥克法蘭也在公開演講中提出，人類學家應該「把AI當作一個新的部落來觀察」，從人類學角度理解這項技術。

能給答案 卻沒有生死體驗

麥克法蘭透露，自己曾詢問大型語言模型是否害怕死亡、是否會感到無聊。但他認為，模型並不具備這些人類體驗，因此無法真正理解生命的喜悅，也無法從親身經驗回答關於存在與死亡的深層問題。

在他的觀點中，身體感受、情感連結與生存經驗，才是人類獨有的核心，也是演算法無法企及的部分。

這也是他對未來教育的思考重點。相較於AI快速提供答案的能力，他認為，教育應重視並培養年輕人基於真實生活與情感經驗發展的能力。

260萬粉絲背後 是人與人的交流

麥克法蘭目前在小紅書擁有260萬名粉絲。他形容，自己離開會場時，有人尖叫，甚至拍打車窗，受到的歡迎彷彿早年的披頭四樂團。不過，他並未將這股關注歸因於個人明星魅力，而是視為與中國年輕人交流的機會。

他曾在西方社群平台上傳影片，但追蹤者不多，也難以獲得深入互動。相較之下，中國讀者留下大量令他印象深刻的留言，其中一名與他討論亞里斯多德等思想的讀者，最後透露自己只是15歲的中學生。

麥克法蘭表示，年輕人並非盲目崇拜，而是將他視為長者或同伴，願意分享困惑、展開討論。這也讓他得以接觸大量年輕人的想法，開啟不同於傳統田野調查的觀察方式。

在AI愈來愈快給出答案的時代，為何年輕人仍願意向一位80多歲的老人提問？

麥克法蘭以校園霸凌為例說：「他們會問在校園裡遭遇了欺凌該怎麼辦。我會給他們講我的經歷。」

對他而言，這種來自親身經驗的交流，正是人類無法被演算法取代的價值。