不拚極限了?傳輝達下一代AI晶片頻寬悄悄砍13% 最高竟暴跌26%
鉅亨網編譯陳韋廷
- 1.輝達傳將Rubin Ultra記憶體改採8層HBM4與HBM4E混配,取代原定12層HBM4E,並因熱管理、良率與供應吃緊調整設計
- 2.Rubin GPU HBM4頻寬由22 TB/s降至19.2 TB/s,NVLink 6由3.6 TB/s降至3 TB/s
- 3.分析指規格放寬可壓低成本、並提升供貨彈性。
AI晶片巨擘輝達正悄然對下一代AI加速器平台的記憶體架構「降維」,一方面將Rubin Ultra原定的12層HBM4E堆疊,轉向8層HBM4與HBM4E混配,另一方面悄悄下修Vera Rubin平台的HBM4頻寬指標,這不是單純技術讓步,而是用規格讓利換供應鏈解綁,在HBM產能持續緊繃之際,為成本、良率與合格供應商範圍同時鬆綁。

《ZDNet》與《Wccftech》等外媒近日報導,8層HBM4原本不在輝達原先規劃,但隨Rubin Ultra重新審視記憶體配置,相關討論在今年第三季升溫。Rubin Ultra原打算依賴12層HBM4E,受限於熱管理難度與良率偏低,最終產品可能改採8層HBM4與HBM4E混合方案。
輝達預計依機架配置不同,在基於Rubin Ultra的NVL系統中同時部署兩類堆疊。值得注意的是,即便三星與SK海力士已完成12層HBM4資格認證,8層產品仍須單獨通過認證流程。
頻寬規格的下修則更低調。《Wccftech》比對輝達官方規格頁面存檔指出,9月1日版本中每顆Rubin GPU對應HBM4頻寬為22 TB/s;修訂後降至19.2 TB/s,降幅約13%。NVLink 6吞吐量從3.6 TB/s降至3 TB/s,降幅約17%;若以HGX Rubin NVL8系統層面看,頻寬降幅更高達26%。Vera CPU記憶體規格也從「固定每晶片1.5 TB LPDDR5X」改為「最高1.5 TB」。
TrendForce分析指出,8層配置使用的DRAM裸晶數更少,可同步壓低每組堆疊成本與GPU整體物料清單(BOM),並以相同HBM位元輸出支撐更多GPU。在HBM供應偏緊背景下,8層方案有望成為2027年眾多GPU與ASIC廠的優先評估選項。12層HBM4雖仍是2026年主流,但8層採用率預計自2027年中明顯攀升。
頻寬門檻下修的另一層效果,是擴大合格供應商池。根據三星、SK海力士與美光科技已披露的HBM4性能中,三星與SK海力士每引腳速率達11.7 Gbps(三星最高13 Gbps),美光超過11 Gbps;原定22 TB/s目標需約10.7 Gbps,修訂後19.2 TB/s只需約9.4 Gbps,代表更多HBM4產品能跨過輝達認證線,整體產出與供貨彈性隨之提升。
溢出效應可能不止於輝達。Economy Tribune大信證券分析稱,Anthropic自研AI晶片亦可能採用8層HBM4,三星或有機會同時承接晶圓代工與記憶體供貨。對三星、SK海力士、美光而言,規格放寬既是訂單機會,也是驗證量產穩定性的新賽點。
市場解讀,英偉達此舉反映AI算力競賽正從「堆極限規格」轉向「保交付、控成本、穩供應鏈」。Rubin平台能否按期放量,不再只取決於峰值頻寬,而取決於HBM堆疊良率、散熱設計與多供應商認證節奏。
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