Cognition推出SWE-2 Flash：速度提升3倍、成本降至1/5

動察 Beating AI 快訊，估值 800 億美元的 AI 編程公司 Cognition 發布新模型 SWE-2 Flash，主打更快、更便宜。

相比上一代 SWE-2，新模型的使用成本降至 1/5，生成速度從每秒約 60 個 Token 提升至 200 個，主要用於代碼審查、功能開發等編程任務。

SWE-2 Flash 基於 Thinking Machines 的 Inkling-Small 訓練，總參數為 2760 億，但每次生成只需激活約 120 億參數。上一代 SWE-2 使用的是月之暗面 2.8 萬億參數的 Kimi K3。Cognition 相當於換了一套小得多的底座，再通過訓練把編程能力提上來。

這次訓練還新增了中訓練階段。Cognition 先讓模型學習數萬億 Token 的代碼、科研文章和部落格，再用高質量編程任務進行大規模強化學習。主要改進來自更豐富的訓練任務，以及對任務要求和結果校驗的嚴格審核。

官方測試中，SWE-2 Flash 在 FrontierCode 2.0 上拿到 24.0 分，略高於上一代 SWE-2 的 23.8 分，也遠超底座模型的 3.2 分。但在 Terminal-Bench 4.0 上，新模型只有 20.0%，不及上一代 SWE-2 的 27.3%，與 DeepSeek V4.1 Flash 的 42.3% 差距更大。

Cognition 還宣稱，SWE-2 Flash 在主要編程評測中超過了所有美國開放權重模型。不過，Flash 自己的權重暫時不開放。公司稱，經過網絡安全相關訓練後，模型在 ExploitBench 漏洞利用評測中的得分從 11.3 提升至 34.8，擔心公開權重會增加網絡攻擊風險，因此只計劃向經過審核的合作夥伴和研究人員提供訪問權限。

目前 SWE-2 Flash 已上線 Devin Desktop 和 CLI。Pro、Max 和 Teams 用戶可免費使用至 11 月 30 日。

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