「假人」越來越便宜 證明自己是人卻越來越難：從《死魂靈》到虹膜、掌紋的身份生意

作者：Thejaswini M A，The Token Dispatch；編譯：深潮 TechFlow

果戈理在 1842 年出版的諷刺小說《死魂靈》中，講述了收購已去世農奴名單充當紙面資產的故事。在當今網路上，隨著人工智慧可以廉價、批量偽造虛擬身份，類似的問題再次浮現。證明一個屏幕後存在真實人類究竟值多少錢，正在從理論問題變成具備市場價格的機制。本文梳理了驗證碼、黑市接碼、工作量證明、世界幣虹膜及靜脈掌紋識別的技術路徑與經濟學邏輯。

數字世界的死魂靈問題

一個衣着體面的陌生人來到俄羅斯外省小鎮，開始出資收購那些已經去世、但官方人口普查名單尚未註銷的農奴名單。

這是果戈理 1842 年出版的小說《死魂靈》的故事情節。這個做法之所以在當時講得通，是因為俄國地主需要按名下農奴人頭納稅，而人口普查隔好幾年才更新一次。地主想甩掉死者的稅負，而買家則可以通過持有紙面上的人頭，向國家銀行申請抵押貸款。

歷史給出的邏輯很明確：任何按人頭給予利益、卻無法核實實體真偽的系統，最終都會充斥著虛假帳戶。

在網路最初的幾十年裡，在網路上成為一個人是完全免費的；假裝成多個人也是免費的。

網站允許註冊多個信箱，社交平台允許使用化名，區塊鏈世界則允許一個人在一下午生成上萬個錢包地址。一旦系統給每個帳戶一票投票權，或者給每個錢包發放一份等額空投，能夠以最低成本製造帳戶的人就能分得最大市佔率。

因此，人類身份證明不僅是一項身份認證技術，更是一項經濟技術。既然網路需要證明人類身份，關鍵問題就在於：這個證明的價格是多少？

黑市接碼與驗證碼的經濟成本

劍橋大學的研究團隊長期追蹤購買短信驗證碼的成本，這是目前最常見的防偽認證防線之一。

這些價格隨市場需求不斷波動。例如在 2025 年 12 月 19 日，獲取一個 Telegram 的驗證碼成本為 $0.34，Facebook 為 $0.21，WhatsApp 為 $0.25。虛假帳戶的批量製造本身已經形成了獨立的供需市場。

圖：短信驗證碼與虛假帳戶製造黑市價格

製造虛假帳戶的常用方式是使用 SIM 卡。2025 年 9 月，美國特勤局查獲了 300 台 SIM 集中服務器以及 10 萬張預付費 SIM 卡，涉案團伙利用這些硬體批量註冊了成千上萬的社交與支付帳戶。

圖：來源 cotsi

另一個成本是全社會投入的時間。據相關研究測算，全球網民每天累計花費約 500 人年的時間在辨識扭曲字母、挑選紅綠燈等 CAPTCHA 驗證碼上。若按美國最低時薪折算，每年因識別驗證碼損耗的時間價值約為 $13 億。

即便如此，自動化腳本和機器人也正在學會攻破這些測試。在 2024 年，已有研究團隊利用多模態視覺模型，實現了對主流圖形驗證碼 100% 的機器破解率。

加密網路的思路：不再統計人頭

加密行業把這種虛假帳戶攻擊稱為女巫攻擊（Sybil attack），名稱源於微軟研究員 John Douceur 在 2002 年發表的經典論文。

中本聰在設計比特幣時的方案是：乾脆不再統計人頭。

中本聰深知按 IP 地址投票行不通，因為一個人可以輕易租用大量代理 IP。比特幣將投票權綁定在計算算力上，礦工通過計算哈希值消耗電力來證明參與度，即工作量證明（PoW）。後來的權益證明（PoS）則進一步將治理權與質押資本綁定。

無論是算力還是資本，都是實打實的稀缺資源，無法通過憑空註冊帳戶來無限複製。但在需要按真實人頭分配利益的場景中，純粹基於資本權重的系統依然無法解決一人一票的需求。

世界幣 Orb 虹膜方案與專用硬體瓶頸

World（原 Worldcoin）嘗試回到直接識別人體的路線上，其採用的載體是定製硬體設備 Orb。

Orb 通過紅外相機對用戶的面部和虹膜進行採集，確認該個體是真實的人類且沒有重複登記，然後生成唯一的數字身份憑證。官方數據顯示，目前已有超過 1800 萬人完成了驗證。

World 的技術邏輯在於，專用的生物識別硬體能夠提供極高的人類獨特性與防偽能力。如果普通手機相機能夠採集虹膜，駭客就可以使用假攝影機注入偽造的數字影音流；而為了防範注入，World 必須自行製造 Orb 硬體，嚴格控制傳感器、鏡頭和光照環境。

圖：來源 world

但是專用硬體也帶來了部署上的結構性難題：設備的精密程度越高，生產、運輸和覆蓋的門檻就越高。在數據儲存方面，World 採用了安全多方計算（SMPC）方案，將用戶的虹膜代碼切分成加密碎片，分散存放在不同機構的服務器中，避免單一中心化機構掌握全量生物特徵庫。

但在安全性維度上，去中心化生物識別仍面臨攻擊成本的測算。攻擊比特幣需要採購巨額電力，攻擊 PoS 鏈需要購買高昂代幣，而在生物識別體系中，如果某個貧困地區的空投代幣價值高於當地居民一天的生活成本，駭客往往可以組織仲介用小額現金誘導真實居民線下刷眼，再轉手倒賣憑證套利。

掌紋與靜脈識別的技術演進

除了虹膜之外，基於手掌的生物識別方案也在加速商用。亞馬遜推出了用於實體零售結賬的 Amazon One 掌紋支付，騰訊微信也推出了微信刷掌並在軌道交通閘機和便利店部署。

手掌識別主要結合了兩種特徵：表皮的掌紋紋理，以及近紅外光照射下的皮下靜脈血管分布結構。由於皮下靜脈在活體血液流動時才具備特定的紅外吸收特性，偽造難度顯著高於普通的平面人臉照片。

在用戶體驗上，伸出手掌比將眼睛貼近金屬球具有更好的心理舒適度與公共衛生接受度。用戶無需脫下墨鏡或俯身對準鏡頭，在通過閘機或收銀台時更符合日常行為習慣。

圖：社交網路關於掌紋認證安全性的討論案例

但其核心權衡與 World 類似：如果要達到極高的防偽安全級別，同樣需要配備專用的紅外靜脈傳感器，無法僅依靠廉價的普通手機前置攝影機普及。

結語

從《死魂靈》的紙面農奴，到今天的短信黑市與自動化機器人，只要系統存在按人頭分配利益的機制，製造虛假人頭的產業就會一直存在。

在合成內容與智能體泛濫的時代，識別真實人類的邊界正在從軟體代碼逐步退守至生物實體。無論是虹膜還是掌紋，如何平衡專用硬體的安全壁壘與全球普及的便捷性，仍將是下一階段去中心化身份體系必須回答的核心命題。

來源：金色財經

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