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科技

2016年:開啟人工智慧元年

鉅亨網新聞中心 2016-03-07 21:59


  無論輸贏,2016年的3月都將被鐫刻進人類的歷史。3月8日-15日,谷歌研發的圍棋的人工智慧Alpha GO將與十年傳奇棋手李世石九段進行五番棋較量。

  與此同時,3月7日,來自中國的人工智慧團隊異構智慧也宣布將研發異構神機,向世界圍棋冠軍柯潔九段發出挑戰。而在3月6日的農心杯上,柯潔九段戰勝了李世石九段。


  而Facebook也在開發相應的圍棋人工智慧,實際上,這些研發都屬於人工智慧的一部分,旨在讓機器通過模仿人類大腦的思維方式來實現比現代計算機更高水平的統計和分析能力。

  圍棋被認為是人類發明的最復雜也是最美的遊戲。

  自1997年IBM超級計算機“更深的藍”擊敗世界冠軍卡斯帕羅夫以后,人工智慧程式開始不斷的向人類博弈遊戲的最後的堡壘圍棋發起了挑戰。

  雖然此前,也有人工智慧程式戰勝過一些業余圍棋選手,但面對職業選手時,仍舊一敗涂地。這是因為,國際象棋平均每回合有35種選擇,而圍棋每個回合則有250種可能,這250種可能中每一種又有250種可能。

  而從對戰的規則上看,國際象棋的目的就是殺王,子是越下越少;圍棋的目的是圈地,子越下越多,地多者勝。而且,圍棋還有手筋、劫爭、棄子等戰術戰略層面的技法。國際象棋史上第二位世界棋王伊曼紐爾·拉斯克在評論國際象棋和圍棋時,說過:“國際象棋是一種僅僅局限於這個世界的遊戲,圍棋則有些不像是從地球上誕生的。如果有那么一天,我們發現有一種天外文明和我們玩同一種遊戲,那一定是圍棋,決不會有任何疑問。”

  國際象棋的步數完全可以靠計算出來,而圍棋除了計算能力,還與個人的思考方式有關。也就是說,與國際象棋人工智慧相比,圍棋人工智慧更像是一個“人”。

  谷歌的Deep Mind團隊給Alpha GO輸入了海量的職業棋手的對局,而其自我學習演繹的對局數更是達到了3000萬局。Alpha GO的研發人戴密斯·哈薩比斯說:“Alpha GO和IBM的‘深藍’不同,有自主學習的能力,Alpha GO將來可以適用於醫療等服務領域。”

  不過,異構智慧創始人兼CEO吳韌認為,異構智慧正在開發的異構神機比Alpha GO更勝一籌。“在訓練各種巨大的非常智慧的神經網方面, 我們的技術和世界任何一家公司相比都毫不遜色。”吳韌說。

  所有的圍棋人工智慧都使用到了蒙特卡洛樹搜尋(MCTS),它使用蒙特卡洛演算法的模擬結果來估算一個搜尋樹中每一個狀態(state)的值。隨著進行了越來越多的模擬,搜尋樹會變得越來越龐大,而相關的值也會變得越來越精確。通過選取值更高的子樹,用於選擇行動的規則概率在搜尋的過程中會一直隨著時間而有所改進。目前最強大的圍棋程式都是基於蒙特卡洛樹搜尋的,通過設定經訓練后用於預測人類棋手行動的規則概率進行增強。這些規則概率用於將搜尋范圍縮小到一組概率很高的行動、以及在模擬中抽樣行動。

  而好的圍棋程式需要蒙特卡洛對策樹搜尋以及它和其它各種深度深度神經網的無縫整合,這一切都要運行在大規模異構高效能的超級計算機上面。目前,異構智慧公司已經匯聚了一個20人的世界一流技術團隊,建成了專為開發人工智慧設計的超級計算機,並開發出了利用超級海量數據,用最先進的演算法訓練超級巨大和復雜的深度神經網的成熟技術,取得了多項最領先的結果。

  不論是AlphaGo、黑色森林還是異構神機,它們的神奇之處並不是它的計算能力窮盡了圍棋的所有可能性,而在於它的規則選擇和學習能力。它每一步棋並不試圖窮舉所有的可能性,而是在當前的合理范圍內尋找最佳方案。簡單的說,也就是它是圍繞你的出招來拆招的,它在學習你然后打敗你。

  一直以來,人工智慧(AI)有一種“圖靈測試”,如果AI的表現讓你感覺不到它是一個機器,那么它就是真正的人工智慧了。而圍棋人工智慧的工作方式,顯然比之前的任何一個人工智慧程式表現的更像是一個“人”。

  近年來,谷歌、Facebook、微軟、百度等大型科技公司都投入巨資組建人工智慧研發團隊,專門研究深度學習技術。這些公司都在不遺余力地聘請這個小領域的頂尖專家,甚至經常會相互挖角。

  2014年,谷歌以大約5億美元的價格收購英國初創公司DeepMind Technologies。2015年,谷歌開發可學習並自主控制視頻遊戲人工智慧系統登上《Nature》雜志的封面;Facebook則建立了一套方法,讓計算機向盲人描述圖像;微軟展示了一個新的Skype系統,可以將一種語言自動轉化到另一種語言。

  人工智慧研究的成果並不局限於遊戲,它的潛力在於現實應用。比如,類似的軟件可以用來教AI計算機各種事,幫助他們更快速地學習新事物,例如醫療診斷學,環境科學,或經改進的個人建議。

  谷歌的迪恩將最新的AI能力發展比作進化。“我們正處於一個實際的進化過程中,好比以前的動物沒有眼睛,而現在他們有了。這將改變很多東西,計算機過去通常無法看得很清楚,而現在他們已經開始睜開眼睛。”

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