微軟研究院最大投資領域不是AI 而是量子計算

新浪科技訊 北京時間3月11日上午消息，微軟花費了很多時間和資金開發了許多最終有望應用於新品的技術。例如，該公司在人工智能領域的很多研究都已經應用到Skype Translator的實時語音翻譯功能中。但微軟研究院院長彼得-李(Peter Lee)最看重的還是量子計算。

這項技術採用量子比特來實現，而沒有沿用經典計算機的比特。這些量子比特的疊加可以同時實現大量計算，因而備受期待。

彼得·李接受彭博社採訪時：“量子計算目前的狀況令人驚訝。至少在我們微軟研究院，這是最大的投資領域，我們感覺即將實現重大的科學成就……我們希望這些科學成就能夠用到實處，並對此非常樂觀。只不過，具體什麼時間、什麼領域仍然很難確定。”

微軟很少透露他們在領子計算領域的進展。但該公司在2014年披露了Station Q團隊，這個創立於10年前的團隊專門關注量子計算技術。

而在一年前，谷歌就宣佈與美國國家航空航天局艾姆斯研究中心展開合作，購買和運行D-Wave Systems的量子計算硬件。谷歌去年12月分享的研究成果還顯示，這些機器的運算速度達到常規電腦晶片的1億倍。但微軟此后並未透露該公司在這一領域的進展。

彼得·李表示，他已經向微軟CEO薩提亞·納德拉(Satya Nadella)解釋過量子計算，並將其與語音識別相對比：微軟研究人員已經從事了10年的艱苦研究，但並沒有在實用性方面實現提升。但隨后，深度學習技術的興起極大地提升了語音識別技術。

事實上，微軟似乎同樣在量子計算研發方面實現了進步。

“借助量子計算，我們已經取得了巨大進步，讓半導體實現了銜接，使得半導體材料可以像超導一樣運行。”彼得·李，“簡單來，半導體可以實現極高的時鐘頻率，但發熱量卻很低，甚至不發熱。這真的很了不起。”(書聿)