出行前查App可省時20%

平均擁堵時間為13.3分鐘 “堵車指數”廣州居第六？

“你們先聊，我這堵得厲害，還不知道幾點能到。”如此辭，相信大家不算陌生。有專家稱，堵車是城市繁榮的“標誌之一”，然而，對於市民來，車被堵在路上寸步難行是多麼無奈。

日前，在中國互聯網大會上，高德發布了《2014年第二季度中國主要城市交通分析報告》。其中，上海以擁堵延時指數2.16超越上個季度的杭州高居“堵城”榜首，廣州緊隨深圳之后居第六。而利用大數據智能出行，則可以幫用戶節省20%的時間，每月幫用戶節省油耗1.3億元。大數據真的能幫助用戶方便出行嗎？

文、圖片整理/記者 李光焱

數據來自實時交通系統

記者了解到，此報告是以“擁堵延時指數”為基礎建立的數據體系。擁堵延時指數=交通擁堵時通過的時間/順暢通過的時間，指數越高，代表交通擁堵時耗費的通行時間越久。分析樣本選取了全國包括北京、上海、廣州、深圳、重慶、成都、杭州等在內的25個重要城市的第二季度數據。其中，上海居第一指數為2.16，廣州以2.02居第六——這意味市民擁堵時出行需花費在非擁堵狀態下2倍以上的時間，才能到達目的地。具體而言，廣州市民出行平均擁堵時間為13.3分鐘，略低於深圳的13.67分鐘。

日前，高德副總裁、首席交通數據分析師董振寧透露，此次的統計數據全部來源於實時交通系統，全國城市擁堵道路Top 10的道路選取標準統一，均為大於2km的快速路、主幹道，選取早高峰7:00~9:00、晚高峰5:00~7:00時段的數據作為樣本。行業運營車輛如出租車、物流車則是浮動車，通過GPS車輛裝置、無線通信設備，將車輛行駛信息，如時間、速度、坐標、方向等實時傳送到浮動車信息中心，經匯總、處理后生成實時路況信息。

同時，3億地圖導航用戶生成的包數據是另一個來源。地圖導航可以詳細記錄車主的出發地、目的地、旅行時間等，每天可拿到幾十萬份樣本，然后由專業人士進行分析，並累計成一個季度的數據。

大數據幫助智能出行

董振寧表示，據高德地圖抽樣統計估算，使用導航躲避擁堵功能智能出行，平均每月為用戶節省的油耗高達1840萬升，折合人民幣1.3億元。

目前，越來越多的導航APP幫助車主重新規劃路線繞開擁堵路段。除了高德外，另一APP百度導航在V6.0版中亦更新了“躲避擁堵”功能，通過匯總實時的路況信息數據，為用戶提供最合理暢通的導航路徑即實時化的智能路線規劃。“GPS定位+道路磁感線圈結合的方式，實現‘天地交互’式的車流車速精確探測，基於百度在大數據方面的技術，最終實現智能路線規劃能力。”百度相關人士稱。

記者了解到，中國交通信息在前裝的滲透率不到5%，但在移動互聯網的滲透率已達50%。隨智能手機大規模普及，實時交通信息可通過手機地圖導航方便地傳遞給廣大用戶。高德地圖數據統計顯示，使用導航APP躲避擁堵功能出行，可節省15%~20%的時間成本。僅2014年7月一個月的時間，使用高德地圖躲避擁堵服務的用戶行駛里程就超過60億公里。

對此，交通專家、清華大學教授姜海表示，以前大家對城市交通的擁堵都是憑感受憑概念，現在用大數據話，用數字展示城市交通擁堵情況。通過大數據實現智能避堵，將成為新的城市交通議題。