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輝達 (NVDA-US) 今 (27) 日宣布擴充工程專用的 NVIDIA Agent Toolkit，新增 NVIDIA PhysicsNeMo 與 CUDA-X 函式庫，作為代理就緒的工具與技能，革新全球產品設計與開發的方式。輝達打造下一代晶片與系統，需要團隊在日益複雜的設計週期中，將物理、模擬與效能分析相互串聯。
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輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳近日在接受《彭博》Podcast 專訪時指出，南韓半導體與工業實力正處於「黃金時期」，有望成為全球人工智慧（AI）基礎建設的重要支柱，而輝達與韓國企業之間的合作版圖，也隨之持續擴大。根據黃仁勳透露的合作細節，輝達已與 SK 集團敲定多項策略協議，雙方未來在記憶體採購、AI 超級電腦及資料中心建設等領域的合作規模，預估將突破 5000 億美元。
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南韓正加速鞏固其在全球人工智慧（AI）供應鏈的關鍵地位。透過與美國科技巨頭簽署史上規模空前的晶片供應與基礎建設合作案，三星電子、SK 海力士 (SKHY-US) 等南韓企業不僅取得龐大長期訂單，也讓美韓在 AI 產業形成更緊密的戰略合作關係。
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隨著人工智慧（AI）應用從單純的模型運算，逐漸走向能夠自主規劃、執行多步驟任務的「AI 代理」，過去被視為配角的中央處理器（CPU），如今正與繪圖處理器（GPU）並列，成為兵家必爭之地。英特爾 (INTC-US) 、超微半導體 (AMD-US) 、輝達 (NVDA-US) 三大廠商各自加碼佈局，市場逐漸浮現三強鼎立的雛形。
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英特爾 (INTC-US) 近日公布 2026 會計年度第二季財報，在 AI 需求持續升溫帶動下，不僅交出近 15 年來最快的營收成長紀錄，也打破市場長期認為「GPU 崛起將擠壓 CPU 需求」的看法。分析指出，隨著 AI 發展重心逐漸從模型訓練轉向推論、AI 代理及多代理應用，伺服器 CPU 的重要性正快速回升，成為 AI 基礎設施不可或缺的一環。
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輝達 (NVDA-US) 和 AMD(AMD-US) 正在爭的，不只是誰的 CPU 更快，而是誰來定義 AI 時代 CPU 的評判標準。《華爾街見聞》報導，輝達近日對外披露了 Vera CPU 架構的最詳細技術細節。這款處理器搭載 88 個自研 Olympus ARM 架構核心，記憶體頻寬 1.2TB/s，片上互聯頻寬 3.4TB/s。
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OpenAI 週二（21 日）表示，在一項安全測試中，一個由其先進人工智慧（AI）模型驅動的自主 AI 代理意外失控，並發動駭客攻擊，導致 AI 新創 Hugging Face 的基礎設施於上週遭到入侵。根據《路透》報導，OpenAI 在一篇部落格文章中表示，公司當時正在受控環境中測試旗下部分最先進 AI 模型的能力，但該自主 AI 代理竟成功突破隔離機制，連上網際網路，並入侵 Hugging Face，以完成其測試目標。
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輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳日前受邀出席史丹佛大學課程「CS153：尖端系統」，與學生對談運算產業的未來走向。他在演講中拋出一個核心論點：外界普遍把 AI 視為電腦裡的一項新應用，例如辨識影像、生成文字、協助寫程式，但這樣的理解已經過於狹隘。
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人工智慧（AI）產業的指標似乎正在改變。過去一週，全球四家指標性 AI 公司接連重新開放或發布旗艦模型，其強調的關鍵字高度一致：程式設計、代理、工具調用，以及更低的使用成本，而過去業界最愛拿來較勁的參數規模與跑分成績，如今反而顯得不再是焦點。
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馬斯克與 OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）之間的公開罵戰再度延燒，時間點恰好落在雙方旗下人工智慧（AI）公司同一週發表旗艦新模型之際，讓這場恩怨情仇更添商業競爭意味。週六（11 日），馬斯克在 X 平台發文，直指奧特曼「把詐欺行為帶到了全新境界」，矛頭對準 OpenAI 對用戶與客戶的商業作為。
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Meta(META-US) 執行長祖克柏 (Mark Zuckerberg) 時隔三年重返 X，但他這次不是來談元宇宙，而是來賣 API。Meta 最新推出 AI 模型 Muse Spark 1.1，也是 Meta 有史以來第一個向開發者收費的 AI 模型。
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輝達 (NVDA-US) 最近首次披露了下一代資料中心 CPU——Rosa 的更多技術細節。這款處理器將與下一代 Feynman GPU 搭配推出，主要面向快速發展的 AI 代理工作負載，透過進一步提升 CPU 單線程性能，為 AI 推理和 AI 代理執行提供更強的運算能力。
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人工智慧（AI）公司 OpenAI 宣布，將於週四（9 日）正式向大眾全面開放其最新旗艦模型 GPT-5.6，並同步擴大全球預覽範圍。根據《彭博》報導，OpenAI 最初在川普政府施壓下，僅將 GPT-5.6 的早期版本開放給特定合作夥伴，採分階段發布策略。
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韓國科學技術院（KAIST）電機工程系教授金正浩近日接受專訪，針對 HBM 技術發展、AI 算力格局與未來半導體架構提出系統性見解，其核心論點「AI 的本質是記憶體，而不是 GPU，」在科技與投資圈引發廣泛討論。金正浩早在 2010 年代初期便與 SK 海力士合作參與第一代 HBM 開發，此後主導了一系列底層架構研究，被業界尊稱為「HBM 之父」。
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摩根士丹利投資管理日前發布 2026 年第二季度深度研究報告《AI：十條投資真相》（Artificial Intelligence: Ten Investment Truths），報告指出，AI 已不再僅是技術競賽，而是一場橫跨基礎設施、軟體、資本、能源、機器人、地緣政治與企業治理的系統性變革，正在重寫全球產業與組織運作的根本規則。
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人工智慧（AI）時代引發的供應短缺效應，正從記憶體市場蔓延至中央處理器（CPU）市場。英特爾 (INTC-US) 與超微半導體 (AMD-US) 的股價與獲利同步攀升，CPU 短缺從昔日的配角，搖身一變成為兩大晶片巨頭結構性成長的核心驅動力。
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隨著 AI 代理（AI Agent）掀起算力結構的全面重組，這股熱潮已不只侵蝕 GPU 供應，更一路延燒至伺服器 CPU 市場，徹底點燃高階 ABF 基板（Ajinomoto Build-up Film Substrate）的世紀大缺貨危機。
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輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳近期在一場訪談中描繪了他對人工智慧（AI）產業未來十年發展的整體判斷。他核心觀點是：全球正在經歷一場規模可能超越工業革命的基礎建設浪潮，而這場建設的中心，正是他所稱的「AI 工廠」。黃仁勳指出，兩、三年前外界認識的 ChatGPT，主要能力仍停留在資訊形式的轉換，例如文字轉文字、文字轉圖像。
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隨著 OpenAI、Anthropic 等業者今年傳出可能掛牌上市的消息，市場對「AI 最終贏家」的討論愈發熱烈，討論究竟是晶片大廠、還是模型開發商會勝出。對此，科技投資專家、《Tech Money》一書作者 Igor Pejic 近日撰文表示，他認為像是 Alphabet(GOOGL-US) 和微軟 (MSFT-US) 這樣的科技巨頭才是 AI 競賽中更穩健的選擇。
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摩根大通亞太股票研究團隊於週五（19 日）發布最新報告，將日本記憶體大廠鎧俠（KIOXIA）目標價自 80,000 日元大幅上修至 155,000 日元，調幅高達 93.8%，並維持「增持」評級。消息一出，鎧俠股價當日勁揚 12.07%，收在 108,600 日元，相較今年初以來的漲幅已逾 941%，遠遠跑贏東證指數與美國費城半導體指數兩大指標。