金正浩
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被韓媒譽為「HBM 之父」的韓國科學技術院 (KAIST) 教授金正浩 (Kim Jung-ho) 醉心表示,AI 的本質就是記憶體。他在接受《東亞日報》專訪時提出上述顛覆性觀點時指出,過去業界過度聚焦模型算法與 GPU 算力,但當大模型實際運行時,注意力機制、上下文緩存 (KV Cache) 與推論生成的每一個環節,都高度依賴記憶體系統的支撐。
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韓國科學技術院(KAIST)電機工程系教授金正浩近日接受專訪,針對 HBM 技術發展、AI 算力格局與未來半導體架構提出系統性見解,其核心論點「AI 的本質是記憶體,而不是 GPU,」在科技與投資圈引發廣泛討論。金正浩早在 2010 年代初期便與 SK 海力士合作參與第一代 HBM 開發,此後主導了一系列底層架構研究,被業界尊稱為「HBM 之父」。
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「即使安裝 100 萬台 NVIDIA GPU,實際工作時間也只有 10%,」被稱為 HBM 之父的韓國科學技術院 (KAIST) 教授金正浩在最近一次採訪中說道。其餘 90% 時間,GPU 都在等待記憶體中的數據到來,基本上是在閒置。原因很簡單。
2026-07-09
2026-07-06
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