精准扶貧走上「雲端」（大數據觀察）

作為精准扶貧的基礎性工作，扶貧信息的精准至關重要。貴州充分依托大數據、雲計算創新扶貧開發手段，通過打造全省「扶貧雲」平台，探索「互聯網+」扶貧新模式。「扶貧雲」針對不同原因、不同類型的貧困對象，對症下藥、精准扶貧、精准脫貧，對區域性貧困人口，大力實施扶貧生態轉移工程，從根本上幫扶解決生計問題，增強貧困地區、貧困群眾發展內生動力。

扶貧信息透明化

在貴州省黔西縣協和鎮楊柳社區的花卉基地里，150多畝非洲菊開得燦爛，61歲的周學芬正弓着腰一支支地采摘，「10畝多地流轉給基地有保底分紅，每個月還有1200元的務工費，我和老伴兩個人就有2400元，去年一年就存了2萬多塊錢。」

周學芬一家是2014年被認定的貧困戶，老兩口腿腳不靈，伺候不動這十來畝土地，加之老伴王開富此前患病，光看病就欠下1萬多元的債務。去年省里建設扶貧雲管理平台，系統顯示，通過住房、勞動力等各項指標評估，他家的致貧原因為疾病和缺少發展資金。

2015年初，村里引進企業搞花卉種植，首先就把周學芬一家納入了。有了產業覆蓋，手頭日漸寬裕，當年底周學芬家便摘掉了貧困戶的帽子。不過，現在在貴州省扶貧辦牽頭開發的「扶貧雲」系統上，仍然可以查詢到周學芬一家的信息，系統顯示，通過各項指標評估，他家的得分為69分，已達脫貧標准。

「一時的收入提高並不能代表貧困戶就此和貧困徹底訣別，扶上馬送一程，通過系統動態監控隨時了解其產業、疾病、教育等情況，防止其因偶然因素返貧。」貴州省扶貧辦總農藝師周興說。

不止周學芬一戶，貴州全省623萬（統計數字截至2014年底，包括已脫貧的120余萬人）貧困人口的信息在「扶貧雲」系統上顯示得清清楚楚。點開系統，大到全省的貧困現狀，小到一個村的地形地貌、產業分布，乃至一戶貧困戶的住房、人口、收入等情況，圖文並茂，一目了然。

依托大數據和雲計算， 2015年12月，「扶貧雲」上線運行，實現大數據對貴州扶貧開發工作的精准管理、動態管理、科學管理，扶貧信息公開透明。

一塊顯示屏，一張貴州地圖，跳動的數據將區域內外出務工、貧困現狀、致貧原因等信息實時呈現出來……貴州將精准扶貧的切入點放在精准識別上，摸清貧困人口數量和情況，在「扶貧雲」管理系統上建檔立卡，實現貧困人口識別的量化、貧困程度深淺的可視化。

根據系統實時顯示，截至6月17日，貴州還有貧困人口約493萬人，貧困發生率為14.37%，貧困農民人均可支配收入為6681.68元，貧困縣66個，貧困鄉鎮928個，貧困村9000個。

貧困評估具象化

「開展扶貧工作首先要識別貧困人員，而通過大數據甄別貧困人口是精准識別的第一步。」周興說，「扶貧雲」最大的特點，就是通過入戶走訪調查采集貧困戶資料，以「四看法」為基礎形成一套科學合理的貧困評估體系。

據介紹，這套四看法評估體系——一看房、二看糧、三看勞動力、四看讀書郎，共80多項指標，以餅圖的方式，展示省、市州、縣、鎮、村的情況。其中，房的餅圖構成包括：人均住房30平方米以上、10—30平方米、10平方米以下；糧的餅圖構成包括：耕地2畝以上、1—2畝、1畝以下、沒有耕地；勞動力的餅圖構成情況包括：勞動力占家庭人口數的50%以上、40%、20%以下、沒有勞動力；讀書郎的餅圖構成包括：沒有教育負債、5000元以下、5000—10000元、10000元以上。通過四看法展示貧困人口（戶）的貧困分值和分布，以及對貧困人口進一步定位采取什麼樣的幫扶措施。

周興表示，「扶貧雲」通過大數據將各項指標整合起來形成一個脫貧指數，60分以下的是真正的貧困戶，60—80分是達到脫貧標准但極易返貧的貧困戶，80分以上是穩定脫貧的貧困戶，以此作為輔助認定貧困戶的標准。「以往貧困戶退出只是簡單考察其收入、住房和有無輟學子女，以定性分析為主，現在則通過系統將各項指標具象化，更加科學合理。」

此外，通過「扶貧雲」可以對責任鏈、任務鏈、項目資金鏈進行實時監督，抓好每一個環節的落實情況，實現精准扶貧。

貴州目前每年約有50億元項目資金，到村項目在1萬到1.5萬個之間，如何確保這些項目落到實處是個難題。「扶貧雲」技術開發方浪潮集團開發經理趙偉表示，「扶貧雲」以GIS（地理信息系統）為基礎，以移動終端為載體，建成以建檔立卡貧困戶和項目資金為重點的扶貧工作移動巡檢系統，「扶貧雲矢量模型的電子地圖已經擴展到16層，達到1∶5000比例尺，對貧困戶、扶貧項目的定位已精准到村級，實現對扶貧項目隨時抽查、隨地核查。」

幫扶措施動態化

通過對數據的提取分析，「扶貧雲」還能展示貧困人口的致貧原因，包括：因病、因殘、因學、因災、缺土地、缺水、缺技術、缺勞力、缺資金、交通條件落後、自身發展動力不足等，通過致貧原因分析，協助制定精准的扶貧措施。

系統數據顯示，致貧原因前三位為缺資金、缺技術和因學致貧，分別占比為30.0%、17.2%和14.7%。

趙偉表示，「扶貧雲」旨在通過大數據技術，擴大信息采集的渠道，提高數據加工能力和效率，深度挖掘數據的價值，為扶貧工作提供真實可靠、及時全面的決策數據，為最終實現精准扶貧和精准脫貧保駕護航。

精准識別的目的是為了精准幫扶脫貧。

「通過大數據技術，掌握貧困人口信息、致貧原因等後，我們將圍繞幫扶結對情況、幫扶計劃制定、幫扶計劃落實情況、幫扶措施情況，針對省、市州、縣、鎮、村，分別監測結對、幫扶計劃、幫扶項目落實情況，識別出已落實、未落實的貧困人口分布，關聯顯示幫扶的人或單位等相關信息。通過幫扶情況分析，清晰了解省、市州、縣、鎮、村貧困人口的實際幫扶情況，協助幫扶任務的落實。」周興說。

貴州省副省長劉遠坤表示，利用大數據來實施精准扶貧，專門建「扶貧雲」，可以真正把對象搞精准、把原因搞清楚、把管理搞規范，做到因戶施策、因人施策。系統顯示，貴州目前已錄入的1554196戶貧困戶、4888885貧困人口已被全部納入幫扶計劃，實現了對症下藥、精准滴灌、靶向治療。

制圖：蔡華偉

本期統籌：呂中正

《 人民日報 》（ 2016年08月18日 09 版）