投資再進化，大數據運算正夯

Workday 推出一套軟體，預測員工薪水漲幅和可能跳槽時間，幫助企業決定每名員工的加薪幅度、時間點和轉職時機。理財也逃不過大數據的掌控，騰訊 2015 年初推出第一家，用大數據決定借貸與否的銀行。從平常的工作到人生的理財規劃，大數據已深深影響每個人及企業。對於大數據應有的正確認知，並非只是執著於資料的大小，關鍵在於如何自毫無意義的數據中挖掘出金礦，在透過模組化的配置及經理人的質化判斷下，進一步的提升投資組合的配置績效。

特性一：大數據操作，績效穩健

投資不將雞蛋放在同一個藍子裡，已是全球投資佈局的主流趨勢，自 1996 年亞洲金融風暴以來，回顧每年各類收益資產的表現，發現無任一個資產是永遠贏家，在輪動極為快速且低利率的時代，惟有透過多元配置才能分散風險，並找到適合長期持有投資組合。但在黑天鵝事件頻傳的 2016 年，如何有效提高投資組合的勝率，惟有透過大數據精選配置策略，方能達到優於多元配置的成效。

若將 1996 至今每五年劃分為一個區間，發現每一時段皆曾經發生過系統事件，包括：1997 年亞洲金融風暴、2001 年的網路科技泡沫化、2008 年的美國次貸事件、2011 年的歐洲債務危機，但無論是那一個時段發生系統性風險，大數據操作之年化報酬率皆打敗多元配置策略，顯見透過大數據的質量操作之下，不僅能提高投資組合的整體績效，更能有效規避系統風險帶來負向衝擊。

【透過精選大數據策略操作，年化報酬皆打敗多元配置】

特性二：大數據操作，領漲抗跌

除此之外，進一步觀察 2006 年至今，歷年金融資產績效的表現，發現透過大數據操作之下，領漲抗跌的特性更加明顯，即使 2008 年、2011 年及 2015 年，分別遭遇不同的金融事件所影響，但精選大數據績效仍能穩穩打敗多元配置，且當年在歷經重大事件衝擊過後，往往隔年皆出現爆發性的成長，顯見精選大數據策略操作，除了具備領漲抗跌的特性之外，更具備抗波動及控風險的優勢。

【精選大數據策略具備領漲抗跌的特性

綜觀上述，操作策略若僅投資在股或債單一資產，將無法有效歸避風險及達到資產最佳配置，反觀透過多元且靈活的操作策略，除可達到效率最佳化之外，更可有效控制投組的波動度。「群益金選報酬平衡基金」(本基金有相當比例投資於非投資等級之高風險債券且配息來源可能為本金) 是採用「大數據精選配置」的新一代股債平衡基金，擁有一般多元配置基金沒有的優勢，亦是一般多元配置基金的進化版， 故將其納入整體的投資組合中，勢必達到進可攻退可守的優勢。