谷歌AI擊敗棋王後再進化！會開口說話、語調超像真人

MoneyDJ 新聞 2016-09-10   記者 陳苓 報導

谷歌人工智慧 (AI) 系統「AlphaGo」，先前擊敗南韓圍棋棋王 Lee Se-dol 揚名國際(見圖)。如今研發 AlphaGo 的團隊再下一城，宣稱能讓電腦說話的聲音更貼近人類，或許未來人們能和 AI 對話聊天。

CNBC、每日郵報、英國金融時報報導，谷歌母公司 Alphabet 旗下的 DeepMind 8 日宣布研發新技術，能讓電腦合成語音和人類聲音的差距減少一半。DeepMind 表示，長久以來，人機互動的夢想就是讓人類能和機器對話。

當前的語音合成技術錄製人們實際說話的聲音，存放在資料庫，需要時把字句打散重組，合成為完整句子，此種方式生成的語音聽起來生硬不自然，也缺乏感情。

DeepMind 的「WaveNet」技術，能分析原始聲波，使用類神經網路 (Neural Network) 加以修正。此種技術需要龐大的運算能力，每秒要 1.6 萬個範本才能轉成數據、合成為語音。DeepMind 表示，WaveNet 生成的中英文，聽起來比谷歌現行技術自然許多(見此聽範例，中文請聽 Mandarin Chinese，前兩個為谷歌現有技術、第三個是 WaveNet)。

DeepMind 說，Wavenet 能模仿所有人的聲音，還能加入感情和語調，讓電腦生成語音聽來更豐富多變。不此如此，他們還用該技術製造出類似鋼琴的琴聲。不過內情人士指出，WaveNet 需要極大的運算能力，可預見的未來或許還無法使用在真實世界，目前也未用於谷歌產品。

人工智慧 (AI) 再次締造里程碑，谷歌人工智慧系統「AlphaGo」，3 月 9 日擊敗世界圍棋棋王 Lee Se-dol，寫下歷史新頁。

金融時報 (FT)、衛報報導，電腦早已征服西洋棋，1997 年 IBM 深藍(Deep Blue) 打敗了西洋棋王 Garry Kasparov。圍棋比西洋棋更複雜，有上兆種可能性，需要靠直覺推演情勢，即便超級電腦都不容易上手。研發 AlphaGo 的谷歌 DeepMind 執行總裁 Demis Hassabis 說，AlphaGo 的勝利是歷史性時刻。韓國解說員認為，AlphaGo 下法神祕莫測，致勝關鍵在於不會受到情緒干擾。AlphaGo 就算犯錯，仍能保持冷靜，不影響後面棋局。相反的，Lee 因為一開始的失誤，苦吞敗仗。

AlphaGo 的勝利，可能意味人工智慧將更廣泛運用，人類工作岌岌可危。CNBC 報導，人工智慧不斷進化，新創公司 Thumbtack 報告稱，當前所謂的「零工經濟」，將在 20 年消失。未來物流公司無需聘請人類駕駛，改用自駕車和無人機取代，叫車軟體優步 (Uber)、零售巨擘亞馬遜(Amazon) 都會加入此一潮流。另外，當前的高階工作者，如律師、會計等，工作也不再穩固，將成為新的零工經濟成員。

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