人工智慧新應用：開啟抗衰老醫學更多可能性

在抗衰老的領域上，人工智慧 (AI) 似乎比人類快了一步。

綜合生物科學公司 (Integrated Biosciences) 的研究人員，最近在《自然衰老》(Nature Aging) 雜誌上發表了一篇論文，這家公司是一家結合合成生物學和機器學習來對抗衰老的生物技術公司。

據報導，這家公司利用 AI 對超過 80 萬種化合物進行了分析，最後成功地確定了三種潛在的藥物，具有抑制纖維化、炎症和癌症等衰老相關過程的潛力，而且與目前正在研究的抗衰老藥物具有相當的療效。

研究論文的第一作者，Integrated Biosciences 共同創辦人 Felix Wong 表示，這項研究結果對於長壽研究和人工智慧在藥物發現中的應用來説，都是一個重要的里程碑。數據表明，與目前研究的同類中最有希望的例子相比，人們可以在電腦上探索化學空間，並產生多種候選抗衰老化合物，這些化合物更有可能在臨床中取得成功。

Senolytics 是一種化合物，可以選擇性地誘導不再分裂的衰老細胞凋亡或程式性細胞死亡。作為衰老的標誌，衰老細胞與廣泛的年齡相關疾病和病症有關，包括癌症、糖尿病、心血管疾病和阿爾茨海默病。

儘管有很好的臨床結果，但迄今為止發現的大多數抗衰老化合物，都受到生物利用度差和不良副作用的阻礙。

Integrated Biosciences 成立於 2022 年，旨在克服這些障礙，瞄準其他被忽視的衰老特徵，並利用人工智慧、合成生物學和其他下一代工具，更廣泛地推進抗衰老藥物的開發。

在最新的研究中，Integrated Biosciences 的研究人員在實驗生成的數據上訓練深度神經網絡來預測任何分子的衰老活性。利用這個人工智慧模型，他們從超過 80 萬個分子的化學空間中發現了三種高度選擇性和有效的抗衰老化合物。

這三種化合物的化學性質表明其具有較高的口服生物利用度，並且在溶血和遺傳毒性試驗中具有良好的毒性。結構和生化分析表明，這三種化合物都與 Bcl-2 結合，Bcl-2 是一種調節細胞凋亡的蛋白質，也是化療靶點。

研究人員說，「新研究表明我們可以使用系統和合成生物學來靶向細胞應激反應。這項研究在藥物發現領域脫穎而出，並將推動長壽研究取得實質性進展。」