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輝達AI晶片新產品估年底上市 明年成主流

鉅亨網記者魏志豪 台北

AI gen LogoAI新聞摘要
  • 研調中心 TrendForce 今 (21) 日表示,輝達 (NVDA-US)GTC 大會今年亮點為 Blackwell AI 伺服器架構平台,並以此為基礎推出 B100、B200 與 GB200 等 AI 晶片,相關產品可望在 2024 年底陸續上市

研調中心 TrendForce 今 (21) 日表示,輝達 (NVDA-US)GTC 大會今年亮點為 Blackwell AI 伺服器架構平台,並以此為基礎推出 B100、B200 與 GB200 等 AI 晶片,相關產品可望在 2024 年底陸續上市,並在 2025 年成為市場主流。

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輝達AI晶片產品估年底上市 明年成主流。(圖:TrendForce提供)

研調指出,此次輝達硬體以第二代 Transformer 引擎以及第五代 NVLink 技術,可支援高達 10 兆參數模型的 AI 訓練與即時 LLM 推理。

此外,研調看好,從輝達發布的 AI 產品規劃來看,B100 系列的後繼產品為 X100、GX200 等產品,雖然資訊尚未明朗,但根據其設計態勢與對主權 AI(Sovereign AI) 的推動,積極發展 NVLink 串連更多算力,以及大幅降低相對能耗料為考量重點,而後者或將使其積極採用具備高效能特性的 HBM。

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產業應用方面,NVIDIA GTC 2024 產品服務涉及面向多元,但發展核心仍以醫療、製造兩者為重。以前者為例,NVIDIA 此次針對醫療推出 20 餘項醫療專用生成式 AI 微服務 (Microservices),同時也更新 BioNeMo 模型以強化電腦輔助藥物開發。

製造方面,輝達則是推出適用於人形機器人的 GR00T 專案基礎模型,以及透過 Isaac 平台將生成式 AI 用於製造和物流應用。

NVIDIA 的基礎工具一般能適用於多元產業,TrendForce 認為,聚焦醫療、製造的主因在於智慧化基礎高、轉型誘因強烈,且數據資料雖多且雜,但密閉空間相對好蒐集,加上模擬技術越趨成熟。因此,對於欲打造數據即服務 (Data as a Service;DaaS) 的 NVIDIA 而言,能將數據應用有效轉化為高附加價值的解決方案才是優先。在此前提下,隨著自駕車、電動車市場逐漸成熟,往智慧載體演化的汽車產業將有望成為下階段發展重點。

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